專題一與自我認識有關的幾個話題(編輯修改稿)
2025-06-16 02:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 踢出之后 ， 他左右移動慢了 ，他一定撲不出點球 。 所以 ， 他必須在點球被踢出的同時進行左右移動 ， 并且要預測出踢球者踢出的方向 。 很顯然 ， 踢球者一定研究過守門員過去的守門經(jīng)歷 。 如果守門員有向右移動的習慣 ， 他就會將球踢向左邊 。 守門員不能養(yǎng)成撲向一個方向或者另一個方向的習慣 ， 他的最佳策略是隨機地撲向左邊或者右邊 ， 并且兩個方向各占 50%。 最糟糕的情況 ， 他將撲出一半點球 ， 最理想的情況是撲出所有的點球 。 當然 ， 這要靠運氣 ， 尤其是足球比賽 。 守門員通過降低自己的可預測性 ，增加了不確定性 ， 從而降低了風險 。 另一方面 ， 任何一方的行為可預測性雖然能夠降低其不確定性 ， 但卻會增加他的風險 。 足球守門員的兩難選擇 （ 2） 風險偏好 經(jīng)濟學將市場參與者的風險偏好分為三類： 1）風險厭惡； 2）風險愛好； 3）風險中性。 一般認為，馮 諾依曼－摩根斯坦效用函數(shù)首先向人們提供了有關分配過程中個人偏好的基本表達形式。 （ 3）預期效用函數(shù) 預期效用是指取決于各種情況出現(xiàn)的概率和相應的概率下可享受的收入或消費的效用。例如，如果未來有可能只出現(xiàn)兩種狀態(tài)，狀態(tài) 1和狀態(tài) 2，預期效用函數(shù)為： （式 22） 根據(jù)丹尼爾 ?貝努里的理論，以對數(shù)形式構(gòu)造消費者的一般效用函數(shù)如下： （式 23） 則預期效用函數(shù)為： （式 24） 如果出現(xiàn) n種可能狀態(tài)，每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為 ，則預期效用函數(shù)的一般形式是： （式 25） )()( 2211 CVCVEU ?? ??CV ln?2211 lnln CCEU ?? ??? ???? niii CVEU1?),2,1(, nii ???走近大家 —— 馮 ?諾伊曼（ 1903~1957） 美國數(shù)學家，生于匈牙利布達佩斯， 1926年畢業(yè)于布達佩斯大學，獲得物理－數(shù)學博士學位，曾在柏林大學、漢堡大學和普林斯頓大學任教，1933年出任普林斯頓高級研究院教授， 1937年被選為美國科學院院士， 1940年起，先后擔任阿伯丁彈道實驗研究所顧問委員會、海軍兵工局的成員與顧問，直接參與核武器的研制。 1954年任原子能委員會委員， 1945－ 1955年任電子計算設計局局長。 馮 ?諾伊曼在科學的許多領域都作出了重要的貢獻，他的科學足跡遍及純粹數(shù)學、集論與代數(shù)、實變函數(shù)論、測度理論、拓撲學與連續(xù)群、希爾伯特空間、數(shù)學分析、應用數(shù)學、力學、經(jīng)濟學、氣象學、理論物理學、計算機科學以及腦科學、博弈論等。 馮 ?諾伊曼 走近大家 ——
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