owerpoint第三章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯(編輯修改稿)
2025-06-15 19:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 2 8 合計 50 100 2021/6/15 35 等距分組與不等距分組 （在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異） 等距分組 – 各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響 – 可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征和規(guī)律 不等距分組 – 各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響 – 各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際狀況 – 需要用頻數(shù)密度 （ 頻數(shù)密度＝頻數(shù) /組距 ）反映頻數(shù)分布的實際狀況 2021/6/15 36 二、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)的圖示 以下圖形均由 計算機繪制 ! Excel STATISTICA 2021/6/15 37 分 組 數(shù) 據(jù) — 直方圖 （直方圖的制作） 用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形 ， 實際上是用矩形的 面積 來表示各組的頻數(shù)分布 在直角坐標中 ， 用橫軸表示數(shù)據(jù)分組 ，縱軸表示頻數(shù)或頻率 ， 各組與相應的頻數(shù) 就形成 了一個 矩形 ， 即直方 圖(Histogram) 直方圖下的總面積等于 1 2021/6/15 38 分組數(shù)據(jù) — 直方圖 （ 直方圖的繪制） 我一眼就看出來了，大多數(shù)人的日加工零件數(shù)在 120～125之間 ! 15 12 9 頻 數(shù) (人 ) 6 3 105 110 120 130 125 135 115 140 日加工零件數(shù) (個 ) 圖 35 某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖 直方圖下的面積之和等于 1 2021/6/15 39 直方圖與條形圖的 區(qū)別 條形圖是用條形的長度 (橫置時 )表示各類別頻數(shù)的多少 ， 其寬度 (表示類別 )則是固定的 直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少 ，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比 ，寬度則表示各組的組距 ， 其高度與寬度均有意義 直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列 ， 條形圖則是分開排列 2021/6/15 40 分組數(shù)據(jù) — 折線圖 （折線圖的制作） 折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖 (Frequency polygon) 是在直方圖的基礎上 ， 把直方圖頂部的中點 (組中值 )用直線連接起來 ， 再把原來的直方圖抹掉 折線圖的兩個終點要與橫軸相交 ， 具體的做法是 – 第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點 （ 即該組頻數(shù)一半的位置 ） 連接到橫軸 ， 最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸 – 折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等 ，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的 2021/6/15 41 分組數(shù)據(jù) — 折線圖 （折線圖的繪制） 頻 數(shù) (人 ) 日加工零件數(shù) (個 ) 圖 36 某車間工人日加工零件數(shù)的折線圖 折線圖下的面積與直方圖的面積相等！ 15 12 9 6 3 105 115 120 130 140 110 125 135 2021/6/15 42 未分組數(shù)據(jù) — 莖葉圖 （莖葉圖的制作） 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 由 “ 莖 ” 和 “ 葉 ” 兩部分構(gòu)成 ， 其圖形是由數(shù)字組成的 3. 以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖 ， 低位數(shù)字作樹葉 4. 對于 n(20≤ n≤ 300)個數(shù)據(jù) ， 莖葉圖最大行數(shù)不超過 L = [ 10 log 10 n ] 5. 莖葉圖類似于橫置的直方圖 ， 但又有區(qū)別 ? 直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況 ，但沒有給出具體的數(shù)值 ? 莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況 ， 又能給出每一個原始數(shù)值 ， 保留了原始數(shù)據(jù)的信息 2021/6/15 43 未分組數(shù)據(jù) — 莖葉圖 （莖葉圖的制作） 10 11 12 13 樹葉 788 022347778889 0012222333344466777889 0133445799 莖葉圖類似橫置的直方圖 數(shù)據(jù)個數(shù) 3 13 24 10 圖 37 某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉圖 樹莖 2021/6/15 44 未分組數(shù)據(jù) — 莖葉圖 （擴展的莖葉圖） 樹莖 樹葉 10* 10. 11* 11. 12* 12. 13* 13. 7 8 8 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9 圖 38 圖 樹莖 樹葉 10s 10. 11* 11t 11f 11s 11. 12* 12t 12f 12s 12. 13* 12t 13f 13s 13. 7 8 8 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9 2021/6/15 45 未分組數(shù)據(jù) — 箱線圖 （箱線圖的制作） 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布 箱線圖由一組數(shù)據(jù)的 5個特征值繪制而成 ， 它由一個箱子和兩條線段組成 其繪制方法是： – 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 ， 即 最大值 、最小值 、 中位數(shù) Me 和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU） – 連接兩個四分 （ 位 ） 數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個極值點與箱子相連接 2021/6/15 46 未分組數(shù)據(jù) — 單批數(shù)據(jù)箱線圖 （箱線圖的構(gòu)成） 中位數(shù) 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 圖 39 簡單箱線圖 2021/6/15 47 未分組數(shù)據(jù) — 單批數(shù)據(jù)箱線圖 （實例） 最小值 107 最大值 139 中位數(shù) 123 下四分位數(shù) 上四分位數(shù) 128 105 110 115 120 125 130 135 140 圖 310 50名工人日加工零件數(shù)的箱線圖 2021/6/15 48 分布的形狀與箱線圖 左偏分布 Q L 中位數(shù) Q U 對稱分布 Q L 中位數(shù) Q U 右偏分布 Q L 中位數(shù) Q U 圖 311 不同分布的箱線圖 2021/6/15 49 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 （實例） 【 例 】 從某大學經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取 11人 ， 對 8門主要課程的考試成績進行調(diào)查 ， 所得結(jié)果如表 38 。試繪制各科考試成績的批比較箱線圖 ， 并分析各科考試成績的分布特征 表 38 11名學生各科的考試成績數(shù)據(jù) 課程名稱 學生編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 英語 經(jīng)濟數(shù)學 西方經(jīng)濟學 市場營銷學 財務管理 基礎會計學 統(tǒng)計學 計算機應用基礎 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82
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