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正文內(nèi)容

ofdm系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵問題(編輯修改稿)

2025-06-15 19:11 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ???????????????????????113122212222|)(|2|)(|)(gNkgS N RgNkgS N Rkdk∈ [ θ, θ+L1] k∈ [ θ+N, θ+L1] 其他 ( 13) ( 14) 這里 , Δ1=SNR |g(k)|2+1 Δ2=SNR|g(k)|2+SNR|g(k+N)|2+1 Δ3=SNR|g(kN)|2+SNR|g(k)|2+1 Δ4=SNRg2∞+1 如果 g(k)選得適當(dāng) ,式 (6118)中的級數(shù)是收斂的 。 此時 ,對 θ 與 ε 的聯(lián)合 ML估計可以通過使似然函數(shù) (10)最大化而得 ,即 ? ?MLMLML r?????????21?)}(|)(m a x { |a r g??????? 信道估計 在 OFDM系統(tǒng)中,信道估計器主要面臨兩問題: 其一,關(guān)于導(dǎo)頻信息的選擇 。 其二,關(guān)于如何設(shè)計出既有較低的復(fù)雜度又有良好的導(dǎo) 頻跟蹤能力的信道估計器。 ? 1)導(dǎo)頻信息 信道估計需要導(dǎo)頻信息作為參考 ,由于無線信號常常是在衰落信道中傳送的 ,需要不斷對信道進(jìn)行跟蹤 ,因此導(dǎo)頻信息也必須不斷地傳送。 ?2)信道估計器的設(shè)計 假設(shè)已經(jīng)選定了導(dǎo)頻信息的發(fā)送方式 ,則 MLE(最大似然估計 )意義下的最佳信道估計器的結(jié)構(gòu)是二維的維納濾波器。 我們對估計器的要求當(dāng)然是既要精確度高 ,又要復(fù)雜度低。 大多數(shù)精確度高的估計器 ,如維納濾波器等 ,其計算復(fù)雜度較高。 而若復(fù)雜度較低 ,則精確性往往又會下降。 第一種方法:用可分離濾波器 (Separable Filter)代替通常使用的二維 FIR(Finite Impulse Response)濾波器。 步驟: 首先在頻域用一個一維 FIR濾波器進(jìn)行估計 , 再在時域用一個一維 FIR濾波器進(jìn)行估計。 第二種方法:變換域法 步驟: 使用變換將信道的主要能量集中體現(xiàn)在變換域中的少量系數(shù)上 ,再在變換域進(jìn)行信道估計。 ?信道編碼和交織 OFDM系統(tǒng)中 ,編碼是一個有著特殊意義的步驟。由于依賴多徑傳播中多條路徑得到的接收信號 ,因此衰落信道本身體現(xiàn)了內(nèi)在的分集特性。 衰落信道是會產(chǎn)生數(shù)據(jù)突發(fā)性錯誤的信道。對抗此類信道的一種有效方法是在編碼后對數(shù)據(jù)進(jìn)行交織 ,使會產(chǎn)生突發(fā)性錯誤的信道變換為錯誤獨(dú)立的信道
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