畢業(yè)設(shè)計演講ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-06 23:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 =x0f0/f00。x=x1。f1=eval(fun)。 ? if abs(x1x0)EPS | abs(f1)EPS ? set(,39。string39。,x1) ? set(,39。string39。,f1) ? set(,39。string39。,k) ? disp(39。Method succed!39。) ? break。 ? end ? f0=f1。x0=x1。k=k+1。 ? end 2021/6/7 Newton迭代法的 MATLAB算法 ? else ? set(,39。string39。,39。導(dǎo)數(shù)為 0，無法計算！ 39。) ? end ? if kMax_n ? disp(39。Method failed!39。) ? set(,39。string39。,39。導(dǎo)數(shù)為 0，無法計算！ 39。) ? end 算法缺點： 選定的初值要接近方程的解，否則有可能達不到收斂的效果。再者，牛頓迭代法計算量比較大。因每次迭代除計算函數(shù)值外還要計算微商值。 2021/6/7 牛頓迭代法應(yīng)用舉例 ? 例 用迭代法求解非線性方程 x^3x^21=0。 x0=,精度為 ,最大迭代次數(shù)為 50。 運行程序，結(jié)果如下圖： 2021/6/7 牛頓迭代法的改進 ? 簡單牛頓法 : 由于牛頓迭代法每次都要計算導(dǎo)數(shù)，開銷的工作量比較大，因此有必要對其進行改進。 簡單迭代法的基本思想是：將每一步需要計算的 f``(xk)(即在點 (x0,f(x0))切線斜率值）換為一個常數(shù)值 c，通常 c取作 f``(xk) 即在點處的切線斜率值），這樣迭代工作量將大大的減少。這樣做的幾何解釋不再是完全的切線法。而是一組具有固定斜率值 C的一組平行線族，迭代公式如下： 1 ()kkk fxxx c? ??2021/6/7 牛頓迭代法的改進 ? 牛頓下山法 : 在有限區(qū)間上使用牛頓迭代法，有時不能事
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