外文翻譯(中文---采用可見光通信技術的智能照明控制系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-06-26 11:52 本頁面
【文章內容簡介】 等 。 該算法在目標函數中使用 把 智能的自主照明控制系統(tǒng)是把照度接近每個目標照度照度傳感器的目 的 是 盡量減少電力使用量。目標函數中所使用該算法主要體現在（ 1）。這個目標函數是給每一個控制裝置。 對 整個系統(tǒng)的優(yōu)化促進了最大限度地減少每個照明燈具功能 的 目標 。 f=p+ ??nj 1gj? P=??mi Cdi1 n: 照度傳感器的數量； m：照明裝置的數量； w：質量； v： ID 采集狀態(tài)； r：相關系數； p：用電量； Lc: 當前照度； Lt: 目標照度； Cd： 亮度； 該 計算法則 設置 的 設計變量 作為照明度 亮度，旨在為 /在最小化（ 1）。 /是從 g(i) 獲得克 ，它體現了 目前照明度 Lc，目標照明度 Lt和用電量總和 P之間的差異 ，如果 照明度之間的差異為負數或者是 50[lx]或者更多 。這可以說，如果目前的照度低于 或高于目標 照度，光 就 會立即增加。 每個照明燈具的照明度總和Cd 作為用電 數額 。 這是由于電源電壓特性之間的線性關系熒光燈亮度和電力使用量 決定的 。重量 W乘以與 功率 P. 照度的優(yōu)先目標優(yōu)化或選項 電力使用 最小化的基礎上確定 價值瓦特 v表示 光亮 ID 的出現和獲得 ， r 表示 相關系數 。這 促進了 VLC和 ANA/CC之間的相互利用 。 相關的 測定方法 在 ANA/CC+VLC里面 ，每個燈的亮度變化 都是 在一個給定的范圍 內隨意變化 ， 在 ANA/CC+VLC里這范圍叫做 相關 范圍。 正如你 在圖 4看到的， 有三種類型的 相關 范圍 是用來 產生下一個亮度 。圖 4里測試值 顯示了每個 鄰近尺寸之間的亮度的相對速度。 上下測量值的 相關 關系是通過實驗測量出來的， 相關 范圍 A主要把照明度 從目前的 照明 度 降低到 到目標的照明度。 相關 范圍 B 產生等同于 上下之間的下一個照明度 ，并且用來調節(jié)照明度。 相關 范圍 C 主要增強照明度強度，到目前為止只有 相關 范圍 B被用作傳統(tǒng)控制法則。 I 代表照明感應器的數字。 圖 4 三個相鄰范圍 選擇一個其中一個適應性的鄰里范圍，不管獲得的照明 ID 是否被利用到，然后下一個照明度就會隨著鄰里范圍相應的產生。 A Ri 初始值 B Ri 初始值 并且 Lti Lei C Ri 初始值 并且 Lti Lci I 代表照明感應器的數字， Lt 代表目標照明度， Lc 代表現在的照明度。 最優(yōu)解決方案是通過提議中的優(yōu)化算法以達到偶然獲得一個局部的優(yōu)化解決方案而不是一個全局的，因為這種運算法則是基于 ，鄰里范圍在這個運算法則運用的如此廣泛以至于遠離局部優(yōu)化方案的可能性非常高。因此，最終結果基本不會運用局部優(yōu)化方案。即使 能運用局部優(yōu)化方案達到結果，目標函數值的局部最優(yōu)的解決方案不是很不同的全局最佳的解決方案之一。 四 運用 ANA/CC+VL C的確認試驗 試驗大綱 我們可以在實驗室里 運用傳統(tǒng)運算法則 ANA/CC 進行 智能光系統(tǒng)測試。然而，至今為止，可視光通信科技還沒有真正被引進到實驗室里。 然而在這個研究中，真正的空間將被復制到計算機里。另外，模擬出來的結果和真正實驗室里的結果相差不大。 被推薦的運算法則將被運用，運用 ANA/CC+VLC的數值試驗將被實施到以下兩個試驗里。 我們證實了自主分配試驗系統(tǒng)能滿足目標照明度并且 通過運用 ANA/CC+VLC降低用電量。 并且，為了證實推薦的原算法則的有效性，和傳統(tǒng)的運算法則 ANA/CC 進行了 比較?？梢酝ㄟ^試驗 5 來證明， ANA/CC+VLC 和ANA/CC 中運用的參數在表 1 中，此外，這每個照明度傳感器 ,用于發(fā)現的目標函數值的計算采用點方法對直線的光源。 試驗一： 外界條件不變 把 已安裝 好 的照度傳感器 1目標照度設置為 750 [勒克斯 ]，傳感器 2設置為650[勒克斯 ]傳感器 3設置為 550[勒克斯 ]。 實驗 2：移動照度傳感器 照度傳感器 3在 實驗 1已從平穩(wěn)狀態(tài)至照明燈具 1下方。 可見光范圍內光通信范圍 可見光范圍 的 通信范圍 可能 在 亮度
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