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正文內(nèi)容

假重復(fù)和野外生態(tài)學實驗的設(shè)計(編輯修改稿)

2025-03-12 00:18 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 , B1)的幾率約等于百分之三,當存在 4 倍 重復(fù) 的時候則為百分之十。這里我強烈反對以下觀點: 圖 1,可以接受的重復(fù)的布局( A)和應(yīng)該避免的布局( B) ( Cox 1958: 71。 Cochran 和 Cox 1957: 96)完全隨機設(shè)計在 ―小 試驗 ‖中最為適用。很明顯我們不能總指望它能給我們像 A1(圖表 1)這么 ―好 ‖的結(jié)果。 我們很少能在生態(tài)學中發(fā)現(xiàn)嚴格隨機導(dǎo)致散置處理不當?shù)睦印?試驗 生態(tài)學家大致分為兩派:一派是根本沒有意識到 散置的需要;一派是意識到了散置的重要性并根據(jù)需要采取步驟且 得 到了一定成果。圖表 2 展示了 3 種現(xiàn)存的 試驗 布局,但其中的散置 程度都差強人意。圖表 2I 是我所發(fā)現(xiàn)的唯一清晰具體,隨機程序正確 運用 的例子。即使如此, 試驗 布局也只是完全隨機區(qū)組設(shè)計中四個區(qū)組之一而已。在另外兩個 試驗 (圖表 2II, III)中, 試驗 者并沒有指出給 試驗 處理分配 試驗 區(qū)時所運用的程序或標準。不過,這對于這種源于隨機分配的分隔布局也不算罕 見 。在以上三種案例里,事先存在的梯度和外力的 干擾 可能會產(chǎn)生偽處理效果,而且此種可能性很大。 隨機區(qū)組設(shè)計( A2) 此種設(shè)計在生態(tài)學野外 試驗 中很常見。 在 這個例子中,四個區(qū)組各自明確,每個區(qū)組由兩個 試驗 區(qū)組成,每種處理都被隨機分配到每個區(qū)組的每個 試驗 區(qū)。對于 ―有限隨機化 ‖的其他模式,隨機區(qū)組設(shè)計則會降低處理偶然分隔中發(fā)生意外的可能性,也有助于防止先前存在的梯度和外力 干擾 模糊處理效果或產(chǎn)生偽效果。關(guān)于預(yù)防外力入侵,分區(qū)塊或是其他能保證散置的程序也是很可取的。根據(jù) 試驗 單位的屬性,事先操縱的梯度是已知或未知存在的,而隨機區(qū)組設(shè)計不僅僅是一項僅適用于此種情況的技術(shù)。 當結(jié)果用非參數(shù)數(shù)據(jù)分析時,此設(shè)計會有一個 ( 弊 端 ) 。在顯著 性 ( P≤)差異可以通過 Wilcoxon 的符號秩檢測( A2 的正確檢測方法)的方法證明之 前,取六倍 重復(fù) 的最小值是有必要的;反之,在差異可以用 MannWhitney 的 U 檢驗 ( A1 的正確檢測方法)證明之前,四倍 重復(fù) 即可。至少從實踐的角度看,將 U 檢驗 運用于設(shè)計 A2 的 試驗 數(shù)據(jù)并沒有什么問題,這種做法不會增加產(chǎn)生偽 處理 效果的可能性(即增加 I 型 錯誤的可能性),而且它也是評估這種混合法有效性的最好的單準則。 系統(tǒng)設(shè)計( A3) 系統(tǒng)設(shè)計可以達到有規(guī)律的散置效果,但是它也有風險: 干擾的 間隔時間可能與 試驗 區(qū)周期變化的周期一致。在大多數(shù)情況下, 存在 這種風險的幾率很小。 有這么一個例子,在這個例子中系統(tǒng)設(shè)計似乎比隨機設(shè)計更可?。河腥俗隽艘粋€關(guān)于影 圖 2:三個試驗不是很恰當?shù)奶幚淼牟季郑?I)在 森林地被物 區(qū)系上雄性和雌性的捕食率 (Cox 198 1, 1982); (II)在不受保護的田地里兩種嚙齒類動物的去除、一種去除( S,R),都不去除( SR)或者都去除( C)對散布的影響;( III)去除啃食者( R)和沒去除( C)對海藻的影響 (Slocum 1980);陰影表示未使用部分的研究領(lǐng)域。 響火烈鳥 對 湖泊微型底棲生物的 捕食的 試驗 ( Hurlbert amp。 Chang, 1983) 。 建立 了 四塊圍場,以線性排列,每塊圍場的間隔相同,這些圍場四周還有十塊系統(tǒng)散置控制區(qū)。我們的解釋是火烈鳥可能是因為圍場的柵欄而畏縮不前。在這個案例中圍場距離的變化導(dǎo)致了火烈鳥活動的控制區(qū)的變化。在我們的 統(tǒng)計 分析里,我們就完全隨機設(shè)計運用了一個程序( MannWhitney 的 U 檢驗 )。 不管是系統(tǒng)設(shè)計還是隨機 區(qū)組 設(shè)計,我們都可以將分配過程確立于設(shè)計的內(nèi) 部屬性而不是 試驗 單位的定位。假設(shè)我們的研究是關(guān)于土壤螨類,那我們就能事先安排好土壤 中 螨類密度,再因此排列 試驗 區(qū)。我們可以給奇數(shù)排列的 試驗 區(qū)分配一種處理方法,給偶數(shù)排列的 試驗 區(qū)分配另一種。在這個過程中,我們事先控制螨類的密度,再經(jīng)過兩次或 兩次 以上的取樣期處理,螨類的密度都是平均的。 把分配過程確立在設(shè)計的內(nèi)部屬性而不是 試驗 單位的定位 上 存在著一個風險:分配可能會以空間分隔處理結(jié)束(比如 B1) , 而完全隨機設(shè)計也有著同樣的風險。風險隨著每種處理方法中樣品數(shù)目的增加而降低。 混合法既考慮到了定位也考慮到人為內(nèi)部屬性 ,而且在本質(zhì)上也是根據(jù)個人主觀態(tài)度將處理方法分配到 試驗 單位中去,目的是達到適當?shù)目臻g散置,還有處理方法與樣品單位(在處理單位中)之間的人為可變性的最小值。我們也將它運用到殺蟲劑( Hurlbert et al, 1972)和魚對浮游生物數(shù)量( Hurlbert amp。 Mulla, 1981)的影響的研究中去。在后者的 試驗 中,最初有三種處理方法 (每個池塘分別有 0 條, 50 條, 450 魚)和有限不等的 重復(fù) (每個處理方法分別有 5 個, 4 個和 3個池塘) 各池塘存在浮游生物 的 差異 性。這些 不等的 重復(fù) 反映出我們的觀點:人為操控下的池塘 里浮游生物的總量的變化與魚的密度成反比。在這種情況下,很難有什么方法能比分配散置更適用了。 簡單集群分隔( B1, 2) 這種類型的方法很少在生態(tài)學野外 試驗 中運用。 Vossbrinck( 1979),Rausher( 1980)和 Warwick 等( 1982)給出了三個例子。大概是人們意識到自然界獨立重復(fù)的必要性,也因此意識到散置處理的必要性。處理分隔在室內(nèi) 試驗 更為常用。 任何種類的分隔處理都有一定的風險 ——分隔處理很容易導(dǎo)致偽處理結(jié)果,比如 I型錯誤, 偽處理結(jié)果可能是由以下其中之一或二者共同導(dǎo)致的。第一,在進行 試驗 之前,兩種處理的差異可能已經(jīng)存在。理論上這些差異是可以被檢測出的,但這也需要豐富的相關(guān)知識和精確的研究工作。第二,在進行不受結(jié)果支配的 試驗 時,定位差異會由于外力 干擾 而被進一步拉大。 例 6 為了檢測殺蟲劑對浮游生物數(shù)量的影響,我們準備了 8 個裝有浮游生物的水槽,并放置在 試驗 室的工作臺上。我們將殺蟲劑注入左邊的四個水槽,也密切關(guān)注另外 4個水槽。建立像這幾種及其相似的初始條件相對簡單,只需要確保所有的水槽都有相同的 物種 和光照條件等。 在這樣的 試驗 里, 試驗 系統(tǒng)建立后的突發(fā)事件最有可能成為產(chǎn)生偽處理結(jié)果的 ―溫床 ’’。比如說,工作臺一頭的燈光暗了一下,然后就會在整個工作臺上產(chǎn)生光照梯度,而我們并無法察覺。那么一個偽處理結(jié)果就因此產(chǎn)生了?;蛘撸瑹襞萃耆珘牧?,而我們在 48 小時之后才發(fā)現(xiàn),在這種情況下,如果我們想亡羊補牢,那么我們就 要 換燈泡,制定一個更好的 試驗設(shè)計,取消此次 試驗 然后一切從頭開始。否則,出現(xiàn)偽處理結(jié)果的可能性將會很大。 例 7 設(shè)想:有人將一瓶開封的甲醛擱置在工作臺的一邊,過了一 下 午, 試驗 臺周圍到處都是甲醛氣體,而我們對此也一無所知。這時我們會發(fā)現(xiàn)殺蟲劑可以刺激浮游生物的光合作用。但事實上這只是因為那瓶開封的甲 醛而已! 不僅在這個 試驗 中,在很多室內(nèi) 試驗 中,處理配置對于確保初始條件并沒有那么重要。因為這兩種處置很相似。但是,當處理配置作為對外力 干擾 和對突發(fā)事件 的 控制手段時,是極 其關(guān)鍵的。如果殺蟲劑和水槽能夠合理的散置,那么 即使 燈泡和甲醛 對兩種處理的差異不會產(chǎn)生影響,但是卻可能導(dǎo)致 每種處理方法 中 水槽的差異。不過這樣也排除了產(chǎn)生偽 處理 結(jié)果的可能性,但同 時 也會使真正的 試驗 結(jié)果撲朔迷離。 例 8 我們重復(fù)了浮游生物和殺蟲劑的 試驗 。這一次,我們使用了簡單分隔處理( B1),并在 試驗 池塘里進行了 試驗 。因為是野外 試驗 ,所以分隔處置會造成雙重風險。 試驗 既沒有控制事先存在的定位差異(比如土壤類型存在梯度),也沒有確保定位差異在 試驗 中不會被拉大(比如,如果 試驗 池塘組的一邊有樹林,那么靠近樹林的那個池塘可能已經(jīng)是兩棲動物活動棲息地了,刮風下雨時,泥沙更容易流入逆風的池塘而不是順風的池塘。) 孤立分隔 ( B3) 孤立分隔是室內(nèi) 試驗 常見的設(shè)計方法,但它卻沒有受到實地生態(tài)學家的青睞。它會以極端的方式引發(fā)簡單分隔所有的全部風險,因而偽處理結(jié)果也很容易產(chǎn)生。在關(guān)于氣溫的影響的研究中,人們通常會使用恒溫室、生長箱或保溫箱,但這些設(shè)備價格昂貴 、數(shù)量有限,而且經(jīng)常是許多人合用。盡管兩個這樣的生長箱看似一模一樣(除非設(shè)置了不同的溫度),但事實上,在某些方面(光照,有機揮發(fā)物等)它們還是有差別的,盡管人們也在盡力避免這些差異。 在魚類的生理機能和成長過程的研究中, 試驗 者通常使用一個水槽,水槽里混合了各種魚。每一種處理方法(溫度,食物等級等)都是如此。如果 魚的種類是我們所關(guān)注的 試驗 單位,那么這種 試驗 就會被看做是對孤立分隔處理的示例(設(shè)計 B3)。如果水槽是直接受操控的 試驗 單位,那么這種 試驗 就會被看作是缺少 重復(fù) 處理的 試驗 (設(shè)計 B5)。 在例 7 中,孤立分隔方法而導(dǎo)致的偽處理結(jié)果被認為是甲醛溢出造成。偽處理結(jié)果產(chǎn)生的 環(huán)境是不太可能存在的。因為在這個環(huán)境中,甲醛有顯著的 密度 梯度,能免受房間中正常的空氣循環(huán)的影響,并且能長期堅持在一排水槽邊縈繞不散。在我們的新例子中,不管是在恒溫的房間里 還 是在水槽里,即使是溢出的 一點點 甲醛都會導(dǎo)致外來變量處理方法 布局的不同。而且處理方法受過污染之后,其樣品也會比例 7 中的樣品更為顯露。隨著處理中差異的減小,這也會進一步增加產(chǎn)生偽處理效果的可能性。 隨機但是組內(nèi)相互依存設(shè)計 ( B4) 到目前為止,我們主要集中研究空間散 置,并把它作為確保 統(tǒng)計獨立 的方法,但這也不是金科玉律。設(shè)計( B4)(圖表 1)反映了一種 試驗 安排。在這個設(shè)計中, 8 個水槽平均分為兩批,每一批都 共 用一個加熱器,一個通風器,一個過濾器,和一個流動器。盡管這個設(shè)計有充足散置設(shè)備,但是它卻沒有孤立分隔 使 用。而且這種設(shè)計也容易產(chǎn)生偽處理結(jié)果。對于涉及這種系統(tǒng)的 試驗 ,每個 重復(fù) 都應(yīng)該有各自的獨立維護系統(tǒng)。使用這種方法,電機故障、污染事件或是其他的外力入侵都只會影響到單個的 試驗 單位,不會產(chǎn)生偽處理結(jié)果。同樣令人滿意的是,所有的處理的 試驗 單位都會與同樣的保持系統(tǒng) 相 聯(lián)系。 隨機和布局 綜上所述,我們可以顯而易見地看出人們在使用隨機化程序和散置處理 時 存在著分歧。隨機化處理有時會產(chǎn)生這樣的布局:處理方法在空間上分隔,特別是在野外調(diào)查樣方很小并且運用了完全隨機設(shè)計的方法獲取樣方的時候。運用嚴格隨機設(shè)計(隨機區(qū)組,拉丁方)會減小極端分隔布局的可能性,但這不表示不會出現(xiàn)一定程度的分隔,這種分隔讓那些謹慎的試驗 者們接受不了(圖表 3)。 Cox( 1958: 85 90)討論了三種解決問題的方法。 其中最簡單最有用的是第二個:當該 布局出現(xiàn)時,如果布局高度分隔,再進行隨機分配,直到出現(xiàn)令人可接受的散置。理論來講,接受度的標準是提前規(guī)定好的,由這個程序引出設(shè)計。通常,這種設(shè)計比那些通過嚴格隨機程序得來的設(shè)計要更加散置(系統(tǒng)或均衡)。但是這個程序也會阻礙我們對出現(xiàn)第 I 類錯誤可能性 做出 精確計算。因此,這種解決方法對 Fisher 來說就是一個惡夢。對于他來說,對 α的正確闡述是 一種“原罪” 而不是某種 試驗 設(shè)計。他執(zhí)拗地反對違背嚴格隨機程序,更加反對系統(tǒng)設(shè)計( Barbacki amp。 Fisher, 1936, Fisher, 1971: 6465, 7678)。他的這種反對態(tài)度也傳遞給了他的追隨者們,因此也就奠定了有關(guān)此話題的上文的基調(diào)。這種態(tài)度并不合理,散置系統(tǒng)和其他的優(yōu)點比他給出的關(guān)于隨機的優(yōu)點要多的多。 歷史視角 如果想要更好地了解 Fisher 的觀點與成果,就要了解相關(guān)歷史,因為歷史與數(shù)學一樣重要。隨機概念是 Fisher―在科學方法上的一大貢獻 ‖( Kempthome 1979: 121),他自己也這么認為。盡管他的導(dǎo)師和朋友 W. ( ―學生 ‖),也是統(tǒng)計學上的一大天才,卻從 來都 不能完全接受 Fisher 關(guān)于完全隨機的言論。更糟糕的是 Fisher 還認為系統(tǒng)設(shè)計更加高級。關(guān)于這個問題,他們 13 年來時不時地通信,在信中爭論不休,他們還在皇家統(tǒng)計學會上公開爭論這個問題( Gossett 1936), ―Gossett堅持自己的立場,反對 Fisher,最后留下震怒的 Fisher 走了。 ‖( Box 1978260)從 Fisher 后來的信中可以看出, 他 的火氣漸漸消了。盡管他覺得自己是對的,但他也感覺到了拘謹,不僅僅 因為 Gossett,也 因為那些農(nóng)學 試驗家們似乎也更傾向于使用系統(tǒng)設(shè)計。 Gossett 關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計的最清晰的說明是在他去世的前一年寫的,并在他死后出版。他的基本觀點( 363 頁 367 頁)看起來無懈可擊。 Yates( 1939: 7)詳盡地回復(fù)了,并用中肯的語氣承認了 Gossett 的一些觀點,但是總體上他還是堅持 Fisher 的立場。 Fisher( 1939: 7)除了評論 Gossett ―沒有說明隨機化的 必要性,他只是顯示了對那些工作在這個崗位上的同事的忠誠 ‖就再無回應(yīng)。 遺憾的是 Gossett 沒能活到解決這個爭論的那天,他死后也沒有人接他的班。如果他和Fisher能就基本原理進行討論,(他們大多數(shù)的爭論是關(guān)于一個叫做 ―半耕帶法 ‖的農(nóng)藝技術(shù))那他們就會發(fā)現(xiàn)更多的共同點。 Fisher這一派對于反對系統(tǒng)均衡設(shè)計的觀點占了上風。 Fisher不僅比 Gossett 長壽了將近
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