【文章內(nèi)容簡介】 匯源果汁在本月雄霸果汁飲料市場，尤其是統(tǒng)一鮮橙多在華北、華中、華南、西南、西北、東北等地區(qū)都名列前三甲，充分顯示其強大地品牌優(yōu)勢，也說明20xx年的夏季，果汁飲料仍將是消費主流。在各類茶飲料中，康師傅綠茶顯然是獨占鰲頭。在成都、蘭州等地，康師傅綠茶在各類飲料排行榜中居于首位，一方面說明這兩個地區(qū)的消費者對茶飲料的偏愛，另一方面也顯示了康師傅在這個兩個地區(qū)的品牌滲透力。除了康師傅之外，其他茶飲料暫時還沒能出現(xiàn)在榜單之內(nèi)，說明各大茶飲料品牌還需加強終端建設(shè)。個人數(shù)據(jù)分析報告篇四單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數(shù)據(jù)信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計藥品產(chǎn)地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關(guān)重要的工作。單位存在的問題。由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能，大量的數(shù)據(jù)，依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。對該單位存在的問題進行分析；由以上問題可見，利用數(shù)據(jù)挖掘進行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和整理工作，簡單、省時、有效。解決問題的可能途徑和方法。利用sqlsever導入數(shù)據(jù)，再提取統(tǒng)計分析結(jié)果，很快會得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘算法；決策樹；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；神經(jīng)元算法；對挖掘結(jié)果進行深入解釋和分析由此可以看見在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因，在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū)，進貨比較便宜?？梢苑治龀觯煌南M人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求?？梢苑治鲆郧暗匿N售結(jié)果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。個人數(shù)據(jù)分析報告篇五轉(zhuǎn)眼間實習已去一月，之前因為工作原因需要惡補大量的專業(yè)知識并加以練習，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學習的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對這段時間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗做個小總結(jié)吧。從我個人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計學的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比如事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律；又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因；也可以是檢驗?zāi)撤N假設(shè)是否正確（心智模型的驗證）。因此，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定?，F(xiàn)代統(tǒng)計學已經(jīng)提供了相當豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計學的局限性在于，它只是在統(tǒng)計的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計學并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計學無法揭示系統(tǒng)性風險，這也是我們在利用統(tǒng)計學作為數(shù)據(jù)處理工具的時候需要注意的一點。數(shù)據(jù)挖掘也是這個道理。因為數(shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計學的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計結(jié)果+專業(yè)知識解釋才是最保險的辦法。然而，在很多時候，統(tǒng)計結(jié)果并不能用已有的知識解釋其原理，而統(tǒng)計結(jié)果又確實展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢。為了抓住寶貴的機會，信任統(tǒng)計結(jié)果，僅僅依據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果來進行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風險。用于數(shù)據(jù)分析的工具很多，從最簡單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡單到復(fù)雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對我自己實際使用的感受做一個總結(jié)。excel：這個軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak（分析工具庫）和solver（規(guī)劃求解加載項）可以完成基本描述統(tǒng)計、方差分析、統(tǒng)計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認打開，需要在excel選項中手動開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計分析手段，已經(jīng)能夠滿足絕大部分數(shù)據(jù)分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計學理論的用戶來說是十分容易上手的。spss：原名statistical package for the social sciences（社會科學統(tǒng)計軟件包），現(xiàn)在已被ibm收購，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statistical product and service solutions（統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）。spss是一個專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。除了基本的統(tǒng)計分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時序分析。spss在某種程度上可以進行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如kmeans聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine（現(xiàn)已改名為spss modeler）完成。需要提一點的是spss modeler的建模功能非常強大且智能化，同時還可以通過其自身的clef(clementine extension framework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴展性相當好，是一個不錯的商業(yè)bi方案。r：r是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級（僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的）分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和mac os系統(tǒng)，對于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進行操作，這一點和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當豐富的分析命令和函數(shù)以