20xx年數(shù)據(jù)庫(kù)工程師內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)工程師具體工作(十七篇)(編輯修改稿)
2025-08-11 04:26 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)工程師具體工作篇七職責(zé)：負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā)。負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等。進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等。將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化?；谛枨蠓治?運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。崗位要求：本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)。有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先。具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如java/python/r等。熟悉mapreduce模型，對(duì)hadoop、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)工程師具體工作篇八職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)etl開(kāi)發(fā)，根據(jù)數(shù)倉(cāng)層級(jí)結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求評(píng)審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定etl清洗方案。任職要求：1. 一年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有bi經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先2. 熟練使用 sql，熟悉hql常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的 hql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先3. 具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)，調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力。5. 積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)工程師具體工作篇九在上級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)和監(jiān)督下定期完成量化的工作要求，并能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù)?，F(xiàn)有客戶的管理和聯(lián)系，維護(hù)工作完成銷(xiāo)售任務(wù)。收集潛在客戶資料，在鋁行業(yè)開(kāi)發(fā)新的潛在客戶。了解和發(fā)掘客戶需求及購(gòu)買(mǎi)愿望，針對(duì)鋁行業(yè)特別是鋁軋制行業(yè)能夠推薦特浦朗克的潤(rùn)滑產(chǎn)品，介紹自己產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和特色。與技術(shù)服務(wù)工程師一起為客戶提供潤(rùn)滑方案、 解決問(wèn)題、跟蹤現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品使用情況和維護(hù)。收取應(yīng)收賬款。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)工程師具體工作篇十職責(zé)：，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具。，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì)。希望具備的條件：，熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具。，熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析數(shù)據(jù)庫(kù)工程師內(nèi)
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