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正文內(nèi)容

20xx年qc工程師和qc的區(qū)別(15篇)(編輯修改稿)

2025-08-06 00:09 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 。qc工程師和qc的區(qū)別篇七職責(zé):負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣分析等環(huán)節(jié)的設(shè)計與實現(xiàn),構(gòu)建可擴展的數(shù)據(jù)倉庫和分析解決方案。負(fù)責(zé)將bi、運營、產(chǎn)品、客服等業(yè)務(wù)部門的需求抽象成數(shù)倉模型并落地。負(fù)責(zé)參與智能用戶畫像體系開發(fā)與建設(shè)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其他數(shù)據(jù)需求的開發(fā)。技能要求:有數(shù)據(jù)倉庫需求調(diào)研和需求分析經(jīng)驗,能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫模型,并對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型進行管理,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,熟悉kimball架構(gòu)。精通sql開發(fā),有較豐富的hive sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先。熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架,有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。熟悉大數(shù)據(jù)存儲處理組件,包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala。熟練掌握linux各種命令行工具,良好的shell功底。qc工程師和qc的區(qū)別篇八職責(zé):對商業(yè)問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求。負(fù)責(zé)項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗。負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。任職要求:全日制碩士及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練使用spss/sas/r等統(tǒng)計分析軟件,有一定的編程基礎(chǔ)。熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn)。對數(shù)據(jù)敏感,較強的邏輯思維能力。負(fù)責(zé)調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握。樂觀、進取、鉆研,富有創(chuàng)新精神,良好的溝通及團隊合作能力。qc工程師和qc的區(qū)別篇九職責(zé):對現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進行深度挖掘、解析、特征分析,利用數(shù)據(jù)建立建模。核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析,并對異常波動情況進行分析和問題定位。負(fù)責(zé)監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化和自動化。完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作。職位要求:本科及以上學(xué)歷,211或985院校金融、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機學(xué)等相關(guān)專業(yè)。了解lr、gbdt、xgboost、dnn和nlp等常用模型的開源工具,了解開源可視化工具。熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如r,sas, python等,具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗,有建模項目經(jīng)驗或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。熟悉熟知數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法。具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力,善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的
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