20xx年qc工程師和qc的區(qū)別(15篇)(編輯修改稿)
2025-08-06 00:09 本頁面
【文章內容簡介】 。qc工程師和qc的區(qū)別篇七職責：負責數(shù)據(jù)倉庫架構、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量、血緣分析等環(huán)節(jié)的設計與實現(xiàn)，構建可擴展的數(shù)據(jù)倉庫和分析解決方案。負責將bi、運營、產(chǎn)品、客服等業(yè)務部門的需求抽象成數(shù)倉模型并落地。負責參與智能用戶畫像體系開發(fā)與建設。負責數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其他數(shù)據(jù)需求的開發(fā)。技能要求：有數(shù)據(jù)倉庫需求調研和需求分析經(jīng)驗，能根據(jù)業(yè)務需求設計數(shù)據(jù)倉庫模型，并對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型進行管理，保證數(shù)據(jù)質量，熟悉kimball架構。精通sql開發(fā)，有較豐富的hive sql性能調優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先。熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發(fā)經(jīng)驗。熟悉大數(shù)據(jù)存儲處理組件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala。熟練掌握linux各種命令行工具，良好的shell功底。qc工程師和qc的區(qū)別篇八職責：對商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數(shù)據(jù)源要求。負責項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗。負責項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。任職要求：全日制碩士及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)。熟練使用spss/sas/r等統(tǒng)計分析軟件，有一定的編程基礎。熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現(xiàn)。對數(shù)據(jù)敏感，較強的邏輯思維能力。負責調研項目前期的抽樣技術的把握。樂觀、進取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團隊合作能力。qc工程師和qc的區(qū)別篇九職責：對現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數(shù)據(jù)建立建模。核心指標的監(jiān)控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位。負責監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化和自動化。完成其他數(shù)據(jù)相關的工作。職位要求：本科及以上學歷，211或985院校金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機學等相關專業(yè)。了解lr、gbdt、xgboost、dnn和nlp等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具。熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如r,sas, python等，具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗，有建模項目經(jīng)驗或者信用卡行業(yè)相關從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。熟悉熟知數(shù)據(jù)庫相關知識，熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法。具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的
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