【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 》就有講過(guò)。著名的“柯尼斯堡七橋問(wèn)題”是圖論的源起。此問(wèn)題被推廣為著名的歐拉路問(wèn)題，亦即一筆畫問(wèn)題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問(wèn)題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點(diǎn)數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有密切聯(lián)系，此后又被柯西等人進(jìn)一步研究推廣，成了拓?fù)鋵W(xué)的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”（icosian game），與此相關(guān)的則是另一個(gè)廣為人知的圖論問(wèn)題“哈密頓路徑問(wèn)題”。圖論是一個(gè)古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。圖論中圖是現(xiàn)實(shí)中“圖”的抽象和概括，它用點(diǎn)表示研究對(duì)象，用邊表示這些對(duì)象之間的聯(lián)系。通常比較重要的問(wèn)題是子圖相關(guān)問(wèn)題、染色問(wèn)題、路徑問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)流于匹配問(wèn)題、覆蓋問(wèn)題等。決策論是我自己比較感興趣的一個(gè)章節(jié)。決策論是根據(jù)信息和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)，是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支和決策分析的理論基礎(chǔ)。在實(shí)際生活與生產(chǎn)中對(duì)同一個(gè)問(wèn)題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個(gè)決策，而決策者為對(duì)付這些情況所取的對(duì)策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個(gè)交叉學(xué)科，和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、管理和心理學(xué)相關(guān)。決策問(wèn)題根據(jù)不同性質(zhì)通?？梢苑譃榇_定型、風(fēng)險(xiǎn)型（又稱統(tǒng)計(jì)型或隨機(jī)型）和不確定型三種。是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問(wèn)題通常存在著一個(gè)確定的自然狀態(tài)和決策者希望達(dá)到的一個(gè)確定目標(biāo)（收益較大或損失較小），以及可供決策者選擇的多個(gè)行動(dòng)方案，并且不同的決策方案可計(jì)算出確定的收益值。這種問(wèn)題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問(wèn)題不一定追求最優(yōu)解，只要能達(dá)到滿意解即可。是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現(xiàn)的決策。風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題通常存在著多個(gè)可以用概率事先估算出來(lái)的自然狀態(tài)，及決策者的一個(gè)確定目標(biāo)和多個(gè)行動(dòng)方案，并且可以計(jì)算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準(zhǔn)則有期望收益最大準(zhǔn)則和期望機(jī)會(huì)損失最小準(zhǔn)則。是研究環(huán)境條件不確定，可能出現(xiàn)不同的情況（事件），而情況出現(xiàn)的概率也無(wú)法估計(jì)的決策。這時(shí)，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。不確定型決策問(wèn)題的方法有樂(lè)觀法、悲觀法、樂(lè)觀系數(shù)法、等可能性法和后悔值法等。實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)篇八實(shí)驗(yàn)室安全感想識(shí)一，對(duì)實(shí)驗(yàn)室安全的認(rèn)漫長(zhǎng)的人明文化發(fā)展的長(zhǎng)河中，無(wú)數(shù)的科學(xué)家，科技愛好者為推動(dòng)人類科技的發(fā)展貢獻(xiàn)出了自己的時(shí)間，有的甚至是生命，這不但給人們?cè)斐闪藗?，也是人類?cái)富的極大損失，作為一個(gè)新世紀(jì)的學(xué)生，祖國(guó)，世界文明發(fā)展的繼承與推動(dòng)者，我們要從學(xué)生時(shí)代開始養(yǎng)成嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)室規(guī)則，在確保自身人身安全的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)，這樣才能夠更好，更快，更有效的為祖國(guó)，為世界科研，科技文明做出自己的貢獻(xiàn)。在生物與化學(xué)實(shí)驗(yàn)室中，往往存在著諸多的不安全因素，其中最嚴(yán)重，涉及面最廣的也許就是實(shí)驗(yàn)室火災(zāi)事故了。實(shí)驗(yàn)室發(fā)生火災(zāi)雖然比較少，但一旦發(fā)生就會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)室儀器設(shè)備和人身安全造成損失。為了減少火災(zāi)帶來(lái)的損失，必須充分認(rèn)識(shí)滅火的危險(xiǎn)性，重視掌握滅火方法和逃生技巧，并能熟練使用滅火器材，將火災(zāi)損失控制在最小程度。燃燒必須同時(shí)具備三個(gè)條件，即可燃物、助燃物、點(diǎn)火源。因此，只要能消除燃燒條件中的任何一個(gè)條件，即消除可燃物或?qū)⒖扇嘉锏臐舛冉档偷桨踩秶?，或者隔離氧氣或充分減少氧氣量，或者把可燃物冷卻到燃點(diǎn)以下，燃燒就會(huì)終止。實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)篇九隨著人工智能的快速發(fā)展，AI實(shí)驗(yàn)成為了今天大多數(shù)科技研究人員的核心工作。在我參與AI實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中，我不僅對(duì)AI技術(shù)有了更深入的了解，還獲取了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我在AI實(shí)驗(yàn)中得到的五個(gè)關(guān)鍵體會(huì)。第一體會(huì)：明確目標(biāo)。在進(jìn)行AI實(shí)驗(yàn)之前，明確目標(biāo)是非常重要的。沒(méi)有一個(gè)明確的目標(biāo)，實(shí)驗(yàn)就會(huì)變得毫無(wú)意義。在我的實(shí)驗(yàn)中，我總是先花時(shí)間仔細(xì)閱讀與我的研究領(lǐng)域相關(guān)的文獻(xiàn)，了解前人的工作和研究現(xiàn)狀。通過(guò)這樣的背景了解，我能夠明確自己的研究目標(biāo)，并為實(shí)驗(yàn)制定一個(gè)詳細(xì)和清晰的計(jì)劃。第二體會(huì)：數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)對(duì)于AI實(shí)驗(yàn)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。良好的質(zhì)量和充足的數(shù)量都是必要的。在我的實(shí)驗(yàn)中，我仔細(xì)選擇和準(zhǔn)備了適合我的研究目標(biāo)的數(shù)據(jù)集。我花時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。此外，我還注意確保訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)的平衡，以避免偏差。第三體會(huì)：逐步調(diào)試。調(diào)試是AI實(shí)驗(yàn)中不可或缺的一部分。在我的實(shí)驗(yàn)中，我經(jīng)常遇到各種各樣的錯(cuò)誤和問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，我采取了逐步調(diào)試的方法。我首先檢查代碼中的語(yǔ)法錯(cuò)誤和邏輯錯(cuò)誤，并使用斷點(diǎn)來(lái)跟蹤程序的執(zhí)行過(guò)程。如果仍然無(wú)法解決問(wèn)題，我會(huì)查閱相關(guān)文檔和技術(shù)論壇，尋求其他人的幫助。我發(fā)現(xiàn)，通過(guò)逐步調(diào)試的方法，能夠更有效地解決問(wèn)題，提高實(shí)驗(yàn)的效率。第四體會(huì)：結(jié)果分析。在AI實(shí)驗(yàn)中，結(jié)果分析是評(píng)估實(shí)驗(yàn)效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在我的實(shí)驗(yàn)中，我非常注重對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行深入的分析。我比較不同模型和算法的性能，探索它們的優(yōu)劣之處。此外，我還關(guān)注實(shí)驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性和可復(fù)現(xiàn)性，通過(guò)多次迭代和對(duì)比結(jié)果，得出更可靠的結(jié)論。第五體會(huì)：持續(xù)學(xué)習(xí)。AI技術(shù)不斷發(fā)展，因此持續(xù)學(xué)習(xí)是非常重要的。在我的實(shí)驗(yàn)中，我意識(shí)到通過(guò)閱讀最新的研究論文、參加學(xué)術(shù)會(huì)議和與同行交流，能夠不斷更新自己的知識(shí)和技能。此外，我還學(xué)會(huì)了利用開源框架和工具，如TensorFlow和PyTorch等，來(lái)加快實(shí)驗(yàn)的開發(fā)和實(shí)施過(guò)程。通過(guò)以上的實(shí)驗(yàn)體會(huì)，我發(fā)現(xiàn)在AI實(shí)驗(yàn)中，明確目標(biāo)、重視數(shù)據(jù)、注意調(diào)試、深入分析和持續(xù)學(xué)習(xí)是取得成功的關(guān)鍵因素。這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)將對(duì)我未來(lái)的研究和實(shí)驗(yàn)工作產(chǎn)生積極的影響。我相信，通過(guò)不斷的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)積累，我將能夠更深入地研究和應(yīng)用AI技術(shù)，為建設(shè)智能化的世界做出更大的貢獻(xiàn)。實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)篇十近年來(lái)，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理與利用的重要性愈發(fā)凸顯。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，我們對(duì)數(shù)據(jù)管理語(yǔ)言（DML）的學(xué)習(xí)和實(shí)踐非常重要。本文將從課程學(xué)習(xí)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的設(shè)置、實(shí)驗(yàn)中的心得體會(huì)和應(yīng)用前景等方面進(jìn)行討論和總結(jié)，以期引發(fā)更多的思考和討論。首先，作為一門涉及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的課程，DML課程通過(guò)理論和實(shí)踐相結(jié)合的方式為我們帶來(lái)了全面而深入的知識(shí)。通過(guò)學(xué)習(xí)DML的基本概念、語(yǔ)法和原理，我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、管理和查詢等方面有了更深刻的理解。同時(shí)，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等準(zhǔn)備工作，我們能夠更好地理解和運(yùn)用DML，提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和使用水平。其次，實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的設(shè)置是DML課程中不可或缺的一部分。實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)帶給我們實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)，通過(guò)實(shí)際操作和實(shí)驗(yàn)練習(xí)，鞏固和應(yīng)用課堂學(xué)到的知識(shí)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，我們能夠更好地理解和掌握DML的語(yǔ)法和用法，提高自己的實(shí)踐能力。此外，實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)還培養(yǎng)了我們的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和解決問(wèn)題的能力，通過(guò)與同學(xué)們共同討論、合作和解決問(wèn)題，我們能夠更好地學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。再次，實(shí)驗(yàn)中的心得體會(huì)是每個(gè)學(xué)生在完成實(shí)驗(yàn)后的重要反思。在實(shí)驗(yàn)中，我們積累了很多的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。首先，良好的代碼規(guī)范和注釋是非常重要的，它們有助于代碼的理解與維護(hù)。其次，遵循數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和約束條件，能夠提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和數(shù)據(jù)的一致性。此外，我們還體會(huì)到了問(wèn)題解決的重要性，當(dāng)我們遇到問(wèn)題時(shí)，要善于查找、分析和解決問(wèn)題?？傊?，實(shí)驗(yàn)中的細(xì)節(jié)決定了整個(gè)實(shí)驗(yàn)的成功，而實(shí)驗(yàn)的成功與否直接影響我們對(duì)DML的理解和運(yùn)用。最后，DML的應(yīng)用前景令人期待。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理與利用成為一種重要的能力。掌握DML語(yǔ)言，我們可以更好的構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理與分析，為企業(yè)和組織提供幫助和支持。此外，DML語(yǔ)言的應(yīng)用還不僅局限于數(shù)據(jù)庫(kù)管理，它可以與其他領(lǐng)域的知識(shí)相結(jié)合，推動(dòng)科技創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展。因此，學(xué)習(xí)和掌握DML語(yǔ)言對(duì)于我們的未來(lái)發(fā)展是非常有價(jià)值的。綜上所述，DML實(shí)驗(yàn)帶給我們?nèi)娑钊氲闹R(shí)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)激發(fā)了我們的實(shí)踐興趣和能力。實(shí)驗(yàn)中的心得體會(huì)使我們更加深入地理解了DML的重要性和潛力。我們希望通過(guò)不懈的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，能夠進(jìn)一步提高自己的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和應(yīng)用能力，為未來(lái)的科技發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)篇十一第一段：CIF實(shí)驗(yàn)介紹和背景（約200字）。CIF實(shí)驗(yàn)即ContrastiveInterlanguageAnalysis的縮寫，是語(yǔ)言學(xué)研究中常用的一種方法。通過(guò)對(duì)比學(xué)習(xí)者的母語(yǔ)和目標(biāo)語(yǔ)言表達(dá)差異，可以揭示學(xué)習(xí)者所面臨的語(yǔ)言難題，并為教學(xué)提供有力的依據(jù)。在本次CIF實(shí)驗(yàn)中，我選擇了英語(yǔ)作為目標(biāo)語(yǔ)言，并通過(guò)對(duì)比漢語(yǔ)和英語(yǔ)的差異，對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)中常見的問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。第二段：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集（約200字）。在收集數(shù)據(jù)之前，我先對(duì)需要研究的問(wèn)題進(jìn)行了調(diào)研和文獻(xiàn)閱讀，大致了解了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)英語(yǔ)時(shí)常會(huì)遇到的問(wèn)題。接著，我采用了問(wèn)卷調(diào)查和口頭交流的方式收集數(shù)據(jù)。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，我了解到學(xué)習(xí)者在使用英語(yǔ)時(shí)最常遇到的問(wèn)題是詞匯和語(yǔ)法的正確應(yīng)用；而通過(guò)口頭交流，我可以進(jìn)一步探索學(xué)習(xí)者在具體實(shí)踐中遇到的困難。第三段：數(shù)據(jù)分析和結(jié)果（約300字）。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在使用英語(yǔ)時(shí)最常使用的漢語(yǔ)表達(dá)是“要”和“會(huì)”。這體現(xiàn)了母語(yǔ)對(duì)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言習(xí)慣的影響。此外，很多學(xué)習(xí)者在英語(yǔ)語(yǔ)法的運(yùn)用上存在問(wèn)題，尤其是在時(shí)態(tài)和語(yǔ)態(tài)方面。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和編碼，我得到了詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并進(jìn)一步挖掘了學(xué)習(xí)者在語(yǔ)言運(yùn)用上的主要困難。第四段：發(fā)現(xiàn)和分析問(wèn)題（約300字）。通過(guò)CIF實(shí)驗(yàn)，我發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者在掌握新語(yǔ)言時(shí)普遍存在的問(wèn)題。首先，母語(yǔ)對(duì)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言習(xí)慣的影響難以改變，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在翻譯時(shí)傾向于直譯，而不注意目標(biāo)語(yǔ)言的習(xí)慣表達(dá)方式。學(xué)習(xí)者對(duì)于時(shí)態(tài)和語(yǔ)態(tài)的使用也普遍存在困難，這一方面是因?yàn)槟繕?biāo)語(yǔ)言的時(shí)態(tài)和語(yǔ)態(tài)系統(tǒng)與母語(yǔ)不同，另一方面則是因?yàn)閷W(xué)習(xí)者缺乏對(duì)目標(biāo)語(yǔ)言時(shí)態(tài)和語(yǔ)態(tài)的準(zhǔn)確理解。因此，在英語(yǔ)教學(xué)中，應(yīng)注重糾正學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言習(xí)慣，并加強(qiáng)對(duì)目標(biāo)語(yǔ)言時(shí)態(tài)和語(yǔ)態(tài)的教學(xué)。第五段：對(duì)CIF實(shí)驗(yàn)的