【文章內容簡介】 》就有講過。著名的“柯尼斯堡七橋問題”是圖論的源起。此問題被推廣為著名的歐拉路問題，亦即一筆畫問題。而此論文與范德蒙德的一篇關于騎士周游問題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關于凸多邊形頂點數、棱數及面數之間的關系的歐拉公式與圖論有密切聯系，此后又被柯西等人進一步研究推廣，成了拓撲學的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”（icosian game），與此相關的則是另一個廣為人知的圖論問題“哈密頓路徑問題”。圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網絡技術的基礎。圖論中圖是現實中“圖”的抽象和概括，它用點表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯系。通常比較重要的問題是子圖相關問題、染色問題、路徑問題、網絡流于匹配問題、覆蓋問題等。決策論是我自己比較感興趣的一個章節(jié)。決策論是根據信息和評價準則，用數量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學，是運籌學的一個分支和決策分析的理論基礎。在實際生活與生產中對同一個問題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構成一個決策，而決策者為對付這些情況所取的對策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個交叉學科，和數學、統計、經濟學、哲學、管理和心理學相關。決策問題根據不同性質通?？梢苑譃榇_定型、風險型（又稱統計型或隨機型）和不確定型三種。是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問題通常存在著一個確定的自然狀態(tài)和決策者希望達到的一個確定目標（收益較大或損失較?。约翱晒Q策者選擇的多個行動方案，并且不同的決策方案可計算出確定的收益值。這種問題可以用數學規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問題不一定追求最優(yōu)解，只要能達到滿意解即可。是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現的決策。風險型決策問題通常存在著多個可以用概率事先估算出來的自然狀態(tài)，及決策者的一個確定目標和多個行動方案，并且可以計算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準則有期望收益最大準則和期望機會損失最小準則。是研究環(huán)境條件不確定，可能出現不同的情況（事件），而情況出現的概率也無法估計的決策。這時，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。不確定型決策問題的方法有樂觀法、悲觀法、樂觀系數法、等可能性法和后悔值法等。實驗室做實驗心得體會篇八實驗室安全感想識一，對實驗室安全的認漫長的人明文化發(fā)展的長河中，無數的科學家，科技愛好者為推動人類科技的發(fā)展貢獻出了自己的時間，有的甚至是生命，這不但給人們造成了傷痛，也是人類財富的極大損失，作為一個新世紀的學生，祖國，世界文明發(fā)展的繼承與推動者，我們要從學生時代開始養(yǎng)成嚴格遵守實驗室規(guī)則，在確保自身人身安全的基礎上學習科學知識，這樣才能夠更好，更快，更有效的為祖國，為世界科研，科技文明做出自己的貢獻。在生物與化學實驗室中，往往存在著諸多的不安全因素，其中最嚴重，涉及面最廣的也許就是實驗室火災事故了。實驗室發(fā)生火災雖然比較少，但一旦發(fā)生就會對實驗室儀器設備和人身安全造成損失。為了減少火災帶來的損失，必須充分認識滅火的危險性，重視掌握滅火方法和逃生技巧，并能熟練使用滅火器材，將火災損失控制在最小程度。燃燒必須同時具備三個條件，即可燃物、助燃物、點火源。因此，只要能消除燃燒條件中的任何一個條件，即消除可燃物或將可燃物的濃度降低到安全范圍，或者隔離氧氣或充分減少氧氣量，或者把可燃物冷卻到燃點以下，燃燒就會終止。實驗室做實驗心得體會篇九隨著人工智能的快速發(fā)展，AI實驗成為了今天大多數科技研究人員的核心工作。在我參與AI實驗的過程中，我不僅對AI技術有了更深入的了解，還獲取了許多寶貴的經驗和體會。在這篇文章中，我將分享我在AI實驗中得到的五個關鍵體會。第一體會：明確目標。在進行AI實驗之前，明確目標是非常重要的。沒有一個明確的目標，實驗就會變得毫無意義。在我的實驗中，我總是先花時間仔細閱讀與我的研究領域相關的文獻，了解前人的工作和研究現狀。通過這樣的背景了解，我能夠明確自己的研究目標，并為實驗制定一個詳細和清晰的計劃。第二體會：數據是關鍵。數據對于AI實驗來說至關重要。良好的質量和充足的數量都是必要的。在我的實驗中，我仔細選擇和準備了適合我的研究目標的數據集。我花時間對數據進行清洗和預處理，以確保數據的準確性和可用性。此外，我還注意確保訓練和測試數據的平衡，以避免偏差。第三體會：逐步調試。調試是AI實驗中不可或缺的一部分。在我的實驗中，我經常遇到各種各樣的錯誤和問題。為了解決這些問題，我采取了逐步調試的方法。我首先檢查代碼中的語法錯誤和邏輯錯誤，并使用斷點來跟蹤程序的執(zhí)行過程。如果仍然無法解決問題，我會查閱相關文檔和技術論壇，尋求其他人的幫助。我發(fā)現，通過逐步調試的方法，能夠更有效地解決問題，提高實驗的效率。第四體會：結果分析。在AI實驗中，結果分析是評估實驗效果的關鍵環(huán)節(jié)。在我的實驗中，我非常注重對實驗結果進行深入的分析。我比較不同模型和算法的性能，探索它們的優(yōu)劣之處。此外，我還關注實驗結果的穩(wěn)定性和可復現性，通過多次迭代和對比結果，得出更可靠的結論。第五體會：持續(xù)學習。AI技術不斷發(fā)展，因此持續(xù)學習是非常重要的。在我的實驗中，我意識到通過閱讀最新的研究論文、參加學術會議和與同行交流，能夠不斷更新自己的知識和技能。此外，我還學會了利用開源框架和工具，如TensorFlow和PyTorch等，來加快實驗的開發(fā)和實施過程。通過以上的實驗體會，我發(fā)現在AI實驗中，明確目標、重視數據、注意調試、深入分析和持續(xù)學習是取得成功的關鍵因素。這些經驗和體會將對我未來的研究和實驗工作產生積極的影響。我相信，通過不斷的實踐和經驗積累，我將能夠更深入地研究和應用AI技術，為建設智能化的世界做出更大的貢獻。實驗室做實驗心得體會篇十近年來，隨著人工智能和大數據分析的發(fā)展，數據管理與利用的重要性愈發(fā)凸顯。作為計算機科學與技術專業(yè)的學生，我們對數據管理語言（DML）的學習和實踐非常重要。本文將從課程學習內容、實驗環(huán)節(jié)的設置、實驗中的心得體會和應用前景等方面進行討論和總結，以期引發(fā)更多的思考和討論。首先，作為一門涉及數據庫系統的課程，DML課程通過理論和實踐相結合的方式為我們帶來了全面而深入的知識。通過學習DML的基本概念、語法和原理，我們對數據庫的構建、管理和查詢等方面有了更深刻的理解。同時，通過學習數據庫系統的組成、數據模型和數據結構等準備工作，我們能夠更好地理解和運用DML，提高數據庫系統的設計和使用水平。其次，實驗環(huán)節(jié)的設置是DML課程中不可或缺的一部分。實驗環(huán)節(jié)帶給我們實踐操作的機會，通過實際操作和實驗練習，鞏固和應用課堂學到的知識。通過實驗環(huán)節(jié)，我們能夠更好地理解和掌握DML的語法和用法，提高自己的實踐能力。此外，實驗環(huán)節(jié)還培養(yǎng)了我們的團隊合作意識和解決問題的能力，通過與同學們共同討論、合作和解決問題，我們能夠更好地學習和成長。再次，實驗中的心得體會是每個學生在完成實驗后的重要反思。在實驗中，我們積累了很多的經驗和教訓。首先，良好的代碼規(guī)范和注釋是非常重要的，它們有助于代碼的理解與維護。其次，遵循數據庫設計規(guī)范和約束條件，能夠提高數據庫的性能和數據的一致性。此外，我們還體會到了問題解決的重要性，當我們遇到問題時，要善于查找、分析和解決問題?？傊?，實驗中的細節(jié)決定了整個實驗的成功，而實驗的成功與否直接影響我們對DML的理解和運用。最后，DML的應用前景令人期待。隨著大數據時代的到來，數據管理與利用成為一種重要的能力。掌握DML語言，我們可以更好的構建數據庫系統、進行數據的管理與分析，為企業(yè)和組織提供幫助和支持。此外，DML語言的應用還不僅局限于數據庫管理，它可以與其他領域的知識相結合，推動科技創(chuàng)新和社會發(fā)展。因此，學習和掌握DML語言對于我們的未來發(fā)展是非常有價值的。綜上所述，DML實驗帶給我們全面而深入的知識，并通過實驗環(huán)節(jié)激發(fā)了我們的實踐興趣和能力。實驗中的心得體會使我們更加深入地理解了DML的重要性和潛力。我們希望通過不懈的學習和實踐，能夠進一步提高自己的數據庫管理和應用能力，為未來的科技發(fā)展作出更大的貢獻。實驗室做實驗心得體會篇十一第一段：CIF實驗介紹和背景（約200字）。CIF實驗即ContrastiveInterlanguageAnalysis的縮寫，是語言學研究中常用的一種方法。通過對比學習者的母語和目標語言表達差異，可以揭示學習者所面臨的語言難題，并為教學提供有力的依據。在本次CIF實驗中，我選擇了英語作為目標語言，并通過對比漢語和英語的差異，對英語學習中常見的問題進行了深入研究。第二段：實驗設計和數據收集（約200字）。在收集數據之前，我先對需要研究的問題進行了調研和文獻閱讀，大致了解了學習者在學習英語時常會遇到的問題。接著，我采用了問卷調查和口頭交流的方式收集數據。通過問卷調查，我了解到學習者在使用英語時最常遇到的問題是詞匯和語法的正確應用；而通過口頭交流，我可以進一步探索學習者在具體實踐中遇到的困難。第三段：數據分析和結果（約300字）。在對數據進行分析時，我發(fā)現學習者在使用英語時最常使用的漢語表達是“要”和“會”。這體現了母語對學習者語言習慣的影響。此外，很多學習者在英語語法的運用上存在問題，尤其是在時態(tài)和語態(tài)方面。通過對數據的整理和編碼，我得到了詳細的統計結果，并進一步挖掘了學習者在語言運用上的主要困難。第四段：發(fā)現和分析問題（約300字）。通過CIF實驗，我發(fā)現了學習者在掌握新語言時普遍存在的問題。首先，母語對學習者語言習慣的影響難以改變，導致學習者在翻譯時傾向于直譯，而不注意目標語言的習慣表達方式。學習者對于時態(tài)和語態(tài)的使用也普遍存在困難，這一方面是因為目標語言的時態(tài)和語態(tài)系統與母語不同，另一方面則是因為學習者缺乏對目標語言時態(tài)和語態(tài)的準確理解。因此，在英語教學中，應注重糾正學習者的語言習慣，并加強對目標語言時態(tài)和語態(tài)的教學。第五段：對CIF實驗的