【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-22 03:11
【總結(jié)】 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 摘要:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理等領(lǐng)域的一種高效識別算法,它具有結(jié)構(gòu)簡單、訓(xùn)練參數(shù)少和適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)。本文從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史開始,詳細(xì)闡述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2025-09-24 00:36
【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的潛在應(yīng)用 摘要:隨著存儲在文件,數(shù)據(jù)庫,和其他的庫中的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)正在變得越來越重要,開發(fā)用于分析或解釋這些數(shù)據(jù)和用于提取有趣的知識的強(qiáng)有力的手段可以幫助決策。數(shù)據(jù)挖掘...
2025-09-22 10:21
【總結(jié)】1研究生課程期終論文課程名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別姓名:
2025-06-05 07:07
【總結(jié)】畢業(yè)論文中文摘要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)評估研究摘要:20世紀(jì)80年代末以來,隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的不斷蔓延,世界金融市場無疑面臨各種各樣的挑戰(zhàn),對于金融風(fēng)險(xiǎn)的評估和管理的重要性日益加強(qiáng)。我國的市場經(jīng)濟(jì)處于由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵時刻,作為經(jīng)濟(jì)總樞紐的商業(yè)銀行在運(yùn)營過程當(dāng)中無時無刻不面臨著各種各樣的金融風(fēng)險(xiǎn),并隨著經(jīng)營業(yè)務(wù)領(lǐng)域和面向的群眾普及率大幅開闊與提高,可謂步步如履
2025-06-27 20:46
【總結(jié)】1畢業(yè)論文中文摘要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)評估研究摘要:20世紀(jì)80年代末以來,隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的不斷蔓延,世界金融市場無疑面臨各種各樣的挑戰(zhàn),對于金融風(fēng)險(xiǎn)的評估和管理的重要性日益加強(qiáng)。我國的市場經(jīng)濟(jì)處于由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵時刻,作為經(jīng)濟(jì)總樞紐的商業(yè)銀行在運(yùn)營過程當(dāng)中無時無刻不面臨著各種各樣的金融風(fēng)險(xiǎn),并隨著經(jīng)營
2025-08-20 11:58
【總結(jié)】1 第3講人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 歐陽柳波 第一頁,共八十七頁。 2/65 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展 ?初創(chuàng)階段〔二十世紀(jì)四十年代至六十年代〕: ?1943年,美國心理學(xué)家W.S.Mccullo...
2025-09-24 10:43
【總結(jié)】目錄摘要..................................................................................................................................................IABSTRACT................................
2025-06-27 20:54
【總結(jié)】目錄摘要..................................................................................................................................................IABSTRACT.....................
2025-08-22 17:20
【總結(jié)】一是作為領(lǐng)導(dǎo)干部一定要樹立正確的權(quán)力觀和科學(xué)的發(fā)展觀,權(quán)力必須為職工群眾謀利益,絕不能為個人或少數(shù)人謀取私利。要立志做大事,把心思用在工作上,用在干事業(yè)上,用在為職工群眾謀利益上。領(lǐng)導(dǎo)干部只有嚴(yán)于律己,公正嚴(yán)明,職工群眾才能相信組織,好的黨風(fēng)、政風(fēng)、行風(fēng)才能樹起來。三是帶頭遵守黨的政治紀(jì)律。全體黨員干部都要嚴(yán)格遵守黨的政治紀(jì)律和組織紀(jì)律。政治紀(jì)律是根本的紀(jì)律。政治紀(jì)律遵守不好,其他方面的紀(jì)律也遵
2025-06-10 00:20
【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第5講Hopfield網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2020年3月3日2020/11/42一、反饋網(wǎng)絡(luò)二、Hopfield網(wǎng)絡(luò)簡介三、DHNN網(wǎng)絡(luò)四、穩(wěn)定性與應(yīng)用五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/43?反饋網(wǎng)絡(luò)如何通過網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)
2025-09-20 15:32
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用5月20日第十四章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測系統(tǒng)建模、辨識和預(yù)測?線性系統(tǒng)預(yù)測問題?時域:ARMA模型?頻域:傳遞函數(shù)矩陣?非線性系統(tǒng)預(yù)測問題?靜態(tài):多層前向網(wǎng)絡(luò)?動態(tài):具有內(nèi)部反饋的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測原理?正向建模?逆向建模電力系統(tǒng)負(fù)
2025-05-26 05:59
【總結(jié)】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與應(yīng)用概述摘要:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)相結(jié)合的一種具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自整定功能的網(wǎng)絡(luò),是智能控制理論研究領(lǐng)域中一個十分活躍的分支,因此模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及相關(guān)應(yīng)用。關(guān)鍵字:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,BP算法。Abstract:Afuzzyneuralnet
2025-06-27 04:58
【總結(jié)】基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別算法研究摘要字符識別是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相關(guān)技術(shù)在車牌識別、圖像中的文本提取等方面有廣泛的應(yīng)用前景。目前Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)字符識別的成熟技術(shù),它可以實(shí)現(xiàn)字符圖像的高效聯(lián)想記憶。為此,本課題通過分析Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理,針對圖像字符識別問題,深入開展了在低噪聲和高噪聲背景下,字符識別的可靠性研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2025-06-27 18:44
【總結(jié)】1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的一種,已成為當(dāng)前圖像理解領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)它的權(quán)值共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使之更類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),降低了網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度,減少了權(quán)值的數(shù)量。這個優(yōu)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)的輸入是多維圖像時表現(xiàn)得更為明顯,圖像可以直接作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,避免了傳統(tǒng)識別算法中復(fù)雜的特征提取和數(shù)據(jù)重建過程.卷積網(wǎng)絡(luò)是為識別二維形狀而特殊設(shè)計(jì)的一個多層感知器,這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對平移、比例縮放以及其他形式的
2025-07-26 05:44