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20xx神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究探討(參考版)

2025-01-14 22:03本頁面
  

【正文】 。  參考文獻:  [1] [M].2版. 北京:機械工業(yè)出版社,2020.  [2] 李慶中,張漫,[J].中國圖象圖形學報,2000,5(9):779784.此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來,如有侵權(quán)請告知上傳者立即刪除?! ? 結(jié)束語  由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學科的范圍涉及很廣泛,文中僅在那些有發(fā)展前途的領(lǐng)域中,列舉出少數(shù)幾個方向,應(yīng)該說明的是,除了上述列舉的以外,還有形形色色的、規(guī)??捎^的研究工作正在進行,其未來的發(fā)展必將是激動人心的。   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學與工程中的應(yīng)用探討  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學與工程中的應(yīng)用主要有:1)環(huán)境質(zhì)量評價;2)環(huán)境系統(tǒng)因素預(yù)測;3)環(huán)境因素定量關(guān)系模擬構(gòu)效分析、成因分析;4)污染防治系統(tǒng)建模。ANN則有效地解決這一問題。在傳統(tǒng)的過程仿真中,需要建立假設(shè)、簡化和大量的參數(shù)用來建立數(shù)學模型,這有可能與實際情況相差很遠。此外,ANN除可進行果蔬分類(分級)外,還可以對肉類分級。讓每一子網(wǎng)絡(luò)用來識別一種外來物,各自訓練子網(wǎng)絡(luò),然后將結(jié)果最后融合輸入一個決策單元,讓決策單元決定食品是否合格;2)摻假食品的鑒別:摻假物是人為地故意地加入食品中,可根據(jù)不同食品初步估計加入的摻假物的種類,選用相應(yīng)的檢測方法,并結(jié)合ANN算法對測量數(shù)據(jù)分析,可獲得較滿意的結(jié)果;3)分類與分級:果蔬外觀特征很多,隨季節(jié)、產(chǎn)地和品種不同而不同,可抽取主要特征,再運用ANN模式識別算法進行分類。分析方法很多,但目前較為有效的是ANN法——例如對于軟質(zhì)外來物如木屑和塑料,在X射線數(shù)據(jù)上外來物與食品原料的差異很小,情況更為復(fù)雜,很難做出判別?! ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在食品工業(yè)中的應(yīng)用研究探討  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在食品工業(yè)中的應(yīng)用研究主要有:1)外來物的探測:對食品中偶爾混入極少量的外來物采用先進的
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