【正文】 顯得尤為迫切和重要。 thirtle 等（ 2024）通過對南非部分區(qū)域棉花新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)證分析得出，非農(nóng)收入 第 3 頁 共 17 頁 與技術(shù)應(yīng)用存在顯著正相關(guān)，能夠成為技術(shù)應(yīng)用的重要資金支持。同時(shí)，通過引入反映農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用狀況的虛擬變量用于考查農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長的平均影響和動態(tài)效應(yīng)，其中，動態(tài)效應(yīng)主要是分析不同年份農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的影響和變化趨勢以反映農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的時(shí)間效應(yīng)。研究農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長的影響及其 第 7 頁 共 17 頁 動態(tài)效果，首先需要衡量農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用具體的時(shí)點(diǎn)和時(shí)期，但已有研究指出，農(nóng)戶應(yīng)用農(nóng)業(yè)技術(shù)存在自我選擇性（ selfselection， jefernandezcornejo等， 2024） [22]，即農(nóng)戶應(yīng)用農(nóng)業(yè)技術(shù)的時(shí)機(jī)和程度具有較強(qiáng)主觀性，無法準(zhǔn)確推知所觀察各村農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的具體時(shí)間和程度，因此，筆者以 “ 是否受過農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn) ” 虛擬變量為中間變量來近似反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用狀況，即如果農(nóng)戶受過農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)，則認(rèn)為其具有應(yīng)用農(nóng)業(yè)技術(shù)較強(qiáng) 的可能性和可行性，而其動態(tài)效果則通過不同年份農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)后所形成的影響差異來衡量。t=2024， 2024， … ， 2024），筆者在計(jì)量分析中采用了家庭經(jīng)營收入 。5%② 。07，表明構(gòu)建個(gè)體和年份雙向固定效應(yīng)模型是成立的 。通過模型（ 3）的估計(jì)可得出農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的動態(tài)影響程度，也能夠驗(yàn)證農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶經(jīng)營收入增長影響的持久性。15，說明構(gòu)建個(gè)體和年份雙向固定效應(yīng)模型對農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用動態(tài)影響進(jìn)行分析是更合理且有效的。 基于動態(tài)視角分析，在農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的初期，其影響尤為明顯，如受 過農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)后前兩年的影響彈性系數(shù)分別高達(dá)為 0X8226。實(shí)證解釋充分驗(yàn)證了這一間接傳導(dǎo)新機(jī)制的存在，即農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)農(nóng)戶外出打工收入平均增長 9%，影響尤為顯著。實(shí)證結(jié)果表明，在控制了自然特征、社會經(jīng)濟(jì)特征和農(nóng)戶個(gè)體特征等變量后，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收 入增長具有顯著的正效應(yīng)。這表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長的影響有極大可能是通過促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)收入增長這一新的間接傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。057。adop4。種稻投工量對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入也是正面的影響，且其影響度也很小，即平均影響為 0X8226。 傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用能夠提高農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)效率，從而增加農(nóng)戶收入，這是直接的傳導(dǎo)機(jī)制。截距項(xiàng)為 c+αi+γt ，其中 c為常數(shù)項(xiàng)， αi 度量個(gè)體效應(yīng)差異， γt 度量時(shí)間效應(yīng)差異，且截距項(xiàng) αi 隨個(gè)體 i變化，且 γt 也隨時(shí)間變化 。 江西，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，屬于中國的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，在糧食生產(chǎn)上，則屬于主產(chǎn)區(qū)，是國家的糧食主要供給地區(qū)。因此，探討現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制更具有重大的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 ， 1960。與億萬農(nóng)民迫切的科技需求相比，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)供給能力仍然不 足 。進(jìn)入新世紀(jì)以來，我國農(nóng)民收入保持了年均 6%以上的增長速度，但這一增長與城鎮(zhèn)居 民收入提高速度相比還有很大的差距（韓俊， 2024） [5]，因此，農(nóng)民收入增長問題仍是當(dāng)前我國 第 2 頁 共 17 頁 農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最突出的問題之一。smale 等（ 2024）利用匯款（ remittances）作為農(nóng)戶收入的衡量指標(biāo)，研究指出，農(nóng)戶匯款的數(shù)額直接影響到其農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的決策 ，這與之前的研究是基本相似的（ gerhar， t1975。進(jìn)而，本文還利用個(gè)體和時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型分析農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶非農(nóng)收入增長的影響，以驗(yàn)證農(nóng)戶通過農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用節(jié)省時(shí)間和精力，促進(jìn) 其更好地從事非農(nóng)就業(yè)以提高非農(nóng)收入水平，從而促進(jìn)農(nóng)戶家庭總收入增長這一間接傳導(dǎo)新機(jī)制的存在和有效。其次，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長動態(tài)影響的研究，所采用數(shù)據(jù)的可比性是一個(gè)關(guān)鍵問題，筆者所采用的是來自全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)連續(xù)跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)，自 2024 年修改與完善以來，這套數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是保持一致的，各年間的數(shù)據(jù)也具有可比性（文中所有價(jià)值量的數(shù)據(jù)均依 2024 年不變價(jià)指數(shù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)換）。αi 是農(nóng)戶 i 的固定效應(yīng) 。這與 jefernandezcornejo（ 2024） [26]的研究結(jié)論是一致的，他研究得出，耕地保護(hù)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的彈性系數(shù)是 0X8226。lm檢驗(yàn)值為 61X8226。模型（ 3）的估計(jì)結(jié)果見表 3。 第 14 頁 共 17 頁 四、農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)收入增長的實(shí)證解釋 從上述研究結(jié)論可知，無論是農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的平均影響，還是農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的動態(tài)影響，都呈現(xiàn)出較高的顯著性，且影響的總體趨勢是正向的。110 和 0X8226。 綜上所述，農(nóng)業(yè)技 術(shù)應(yīng)用能夠有效地促進(jìn)農(nóng)戶收入增長，且影響是長久的，同時(shí)，現(xiàn)階段其傳導(dǎo)機(jī)制主要是通過節(jié)省勞動時(shí) 第 17 頁 共 17 頁 間和精力，促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)以提高其非農(nóng)收入這個(gè)間接方式來實(shí)現(xiàn)。 五、主要結(jié)論 本文利用江西 11村固定跟蹤