5農(nóng)業(yè)技術運用及經(jīng)濟增長關系(存儲版)
【正文】 頁 控制。t=1， … ， t（ 1）其中 yit 表示被解釋變量， xit 表示解釋變量， i表示橫截面數(shù)據(jù)， t 表示時間序列數(shù)據(jù)， βit 為解釋變量的回歸系數(shù) 。adopit 是反映農(nóng)業(yè)技術應用狀況的虛擬變量（以是否受過農(nóng)業(yè)技術教育或培訓表示，即當年 受過農(nóng)業(yè)技術教育或培訓為“1” ，否則為 “0” ） 。而對于化肥和農(nóng)藥的支出費用則與農(nóng)戶收入呈負相關關系（具體說明見表 2）。97，影響尤為顯著。2%。而 hausman 檢驗值為 160X8226。adop3。adop2。037和 0X8226。筆者更傾向于后者，為此，仍然運用同樣的計量方 法來驗證 [30]。 從表 4可知，正如筆者所預期的一樣，農(nóng)業(yè)技術 應用對農(nóng)戶外出打工收入增長具有重大的影響，農(nóng)業(yè)技術的應用能夠促進農(nóng)戶外出打工收入平均增長 9%。然而，從總體趨勢分析，農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶外出打工收入的影響則是由強變?nèi)醯?，如受過農(nóng)業(yè)技術教育或培訓后第三、第四和第五年的彈性系數(shù)分別為0X8226。 五、主要結論 本文利用江西 11村固定跟蹤觀察農(nóng)戶連續(xù) 5年的面板數(shù)據(jù)，構建個體和年份雙向固定效應模型，并運用此模型分析農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶收入增長的平均影響和動態(tài)效應。究其經(jīng)濟學的根源，即是隨著市場經(jīng)濟的深入發(fā)展，我國農(nóng)戶家庭經(jīng)營決策已經(jīng)不僅僅是考慮單純的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟問題，更重要的是應該綜合考慮從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非 農(nóng) 就 業(yè) 二 者 一 體 化 決 策 的 范 圍 經(jīng) 濟 問 題 。 綜上所述，農(nóng)業(yè)技 術應用能夠有效地促進農(nóng)戶收入增長，且影響是長久的，同時，現(xiàn)階段其傳導機制主要是通過節(jié)省勞動時 第 17 頁 共 17 頁 間和精力，促進農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)以提高其非農(nóng)收入這個間接方式來實現(xiàn)。本模型的 f 檢驗值和 hausman檢驗值也都較為顯著，說明本模型構建也是合理而有效的。110 和 0X8226。而交通通迅支出通常是農(nóng)戶外出打工決策時需要考慮的重要因素，且其與農(nóng)戶外出打工收入的增長往往是負相關關系。 第 14 頁 共 17 頁 四、農(nóng)業(yè)技術應用促進收入增長的實證解釋 從上述研究結論可知，無論是農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的平均影響，還是農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的動態(tài)影響，都呈現(xiàn)出較高的顯著性，且影響的總體趨勢是正向的。037，而從隨后的第三年開始，農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入的影響轉為正值，且逐步增強，其彈性系數(shù)分別為 0X8226。模型（ 3）的估計結果見表 3。adop5（ 2024 年農(nóng)戶受過農(nóng)業(yè)技術教育或培訓）。lm檢驗值為 61X8226。3%，與農(nóng)業(yè)技術應用的影響程度十分相似 。這與 jefernandezcornejo（ 2024） [26]的研究結論是一致的，他研究得出，耕地保護技術應用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的彈性系數(shù)是 0X8226?；谝?guī)模經(jīng)濟效應考慮，農(nóng)戶擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)與其收入增長也呈現(xiàn)正相關關系，即固定資產(chǎn)越大的農(nóng)戶往往 其收入增長越快 。αi 是農(nóng)戶 i 的固定效應 。由于本文采用的是江西 11村固定跟蹤觀察農(nóng)戶 20242024年面板數(shù)據(jù)，因此，筆 者 將 構 建 個 體 與 時 期 固 定 效 應 模 型（ entityandtmiefixedeffectsregressionmodel ）， 并 通 過 第 9 頁 共 17 頁 統(tǒng)計分析軟件進行估計。其次，農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶收入增長動態(tài)影響的研究，所采用數(shù)據(jù)的可比性是一個關鍵問題，筆者所采用的是來自全國農(nóng)村固定觀察點連續(xù)跟蹤調查的數(shù)據(jù)，自 2024 年修改與完善以來，這套數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是保持一致的，各年間的數(shù)據(jù)也具有可比性（文中所有價值量的數(shù)據(jù)均依 2024 年不變價指數(shù)進行了轉換）。跟蹤觀 第 6 頁 共 17 頁 察系統(tǒng)以村為單元，對村域中的農(nóng)戶實行抽樣調查，以村域中的農(nóng)戶為個體，對其進行跟蹤觀察。進而，本文還利用個體和時間雙向固定效應模型分析農(nóng)業(yè)技術應用對農(nóng)戶非農(nóng)收入增長的影響，以驗證農(nóng)戶通過農(nóng)業(yè)技術應用節(jié)省時間和精力，促進 其更好地從事非農(nóng)就業(yè)以提高非農(nóng)收入水平，從而促進農(nóng)戶家庭總收入增長這一間接傳導新機制的存在和有效。李海明（ 2024）分析我國 7 省 28 縣 420 農(nóng)戶對不同類型農(nóng)業(yè)技術的需求，表明農(nóng)戶家庭經(jīng)濟實力是影響農(nóng)戶技術服務需求的主要因素 [18]。smale 等（ 2024）利用匯款（ remittances）作為農(nóng)戶收入的衡量指標，研究指出，農(nóng)戶匯款的數(shù)額直接影響到其農(nóng)業(yè)技術應用的決策 ，這與之前的研究是基本相似的（ gerhar， t1975。對于農(nóng)業(yè)技術應用問題的研究一直是學術界關注和討論的熱點問題，國內(nèi)外研究者圍繞農(nóng)戶是否應用、為何應用、應用制約、應用程度、應用效果等基本經(jīng)濟主題進行了廣泛而深入的研究。進入新世紀以來，我國農(nóng)民收入保持了年均 6%以上的增長速度，但這一增長與城鎮(zhèn)居 民收入提高速度相比還有很大的差距（韓俊， 2024） [5]，因此，農(nóng)民收入增長問題仍是當前我國 第 2 頁 共 17 頁 農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中最突出的問題之一。9%，提高到目
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