【正文】 最重要！ 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 平均POL 作業(yè)數(shù) 1736158 1703946 2206965 1431603 1843898 1359573 10282143不良數(shù) 4597 5444 6068 3166 3392 2568 25235PNL ET漏檢率 2648 3195 2749 2212 1840 1889 2454MOD ET檢查數(shù) 1487234 1553597 2050387 1258527 1698099 1263279 9311123不良數(shù) 3784 4737 6231 2385 4016 2865 24018COG ET漏檢率 2544 3049 3039 1895 2365 2268 2579特性漏檢（1~6月）推移圖05001000150020232500300035001月 2月 3月 4月 5月 6月 平均PNL ET漏檢率COG ET漏檢率推移圖管理 □ 計劃達(dá)成情況 □ 品質(zhì)異常狀況 □ 上級指示事項 □ 班次間的材料、制品交接 □ 生產(chǎn)異常狀況 ◎ 交接班日記填寫 □ 工作中的疑問點 □ 上司的指導(dǎo)、啟發(fā) □ 工作心得 □ 員工的表現(xiàn)、思想動態(tài) □ 員工的建議、改善提議 ◎ 工作日記 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 31日星期五 下午 7時 21分 35秒 19:21: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 下午 7時 21分 :21March 31, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 19:21:3519:21:3519:213/31/2023 7:21:35 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 用途：把握數(shù)據(jù)的分布量 把握數(shù)據(jù)的整體形狀 把握數(shù)據(jù)具有的散布大小 把握數(shù)據(jù)中心的位置 比較數(shù)據(jù)和規(guī)格值，可以一次獲得多種信息 （ 4）直方圖 區(qū)間號 區(qū)間界線 區(qū)間代表值 Check Sheet 頻度數(shù) ~ ~ ~ ~ ~ ~ 1 1 2 9 . 5 / / / / 5 2 1 3 9 . 5 / / / / / / / / / / / 1 3 3 1 4 9 . 5 / / / / / / / / / / 1 2 4 1 5 9 . 5 / / / / / 6 5 1 6 9 . 5 / / / 3 6 1 7 9 . 5 / 1 0 2 4 6 8 10 12 14 代表值 度數(shù) X=148 n=30 孤島型 工程異常 ,測定錯誤 , 別的工程數(shù)據(jù)的混入 峭壁型 測定有錯誤或誤差時 品質(zhì)異常發(fā)生時 □ 立即區(qū)分開良品、不良品 □ 明確可能影響的制品范圍 □ 對 4M1E逐一確認(rèn) □ 及時填寫品質(zhì)異常報告書 必要時，應(yīng)停止生產(chǎn)。 (或縮短切換時間） C、有困難時及時向上司報告或與計劃部門協(xié)商。 生產(chǎn)安排 生產(chǎn)準(zhǔn)備 （ 1）作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn) □ 注意 最新 一次修改履歷 □ 參照 最新 版一覽表 □ 必須使用 最新 的版本 掛在相應(yīng)的工位嗎？ 是否容易看得到？ 員工有無不明白的地方？ A、整理 要點： a、要與不要指的是有無必要保留在現(xiàn)場 b、“暫時”不用的也應(yīng)移走 c、實施紅牌戰(zhàn)略。等待指示 雙峰型 平均值不同的 2個分布混合時 平均值不同的幾個分布混合時 高原型 參照規(guī)格值來觀察 上限值 下限值 ◎ 制作時注意事項 : 使用積累的全部知識或經(jīng)驗 . 徹底查明原因 (因素 ) 收集現(xiàn)場的問題點 要不斷地檢討 ,不斷地改善 有關(guān)人員全部參與 （ 5）因果圖 (魚骨圖） ◎ 定義 : 推斷某個特性 (結(jié)果 )是由哪些原因 (因素 )造成以及它們之間有什么關(guān)系 而用魚骨型或樹枝型表現(xiàn)的一種技法 ◎ 特性因素圖制作順序 因素分類方法 : 4M+1E(人 , 設(shè)備 , 材料 , 方法 , 環(huán)境 ) 品質(zhì)特性 1 按照分類因素數(shù) ,以箭頭為基準(zhǔn)畫成對角線 2 為了能把分類因素記錄在大枝條上 ,畫上 3 ④ 追究大枝條的原因 ,從中間枝條分類記錄 ⑤ 為追究中間枝條的原因 ,用小枝條來詳細(xì)地記錄 (追究原因時 ,要帶著疑問進(jìn)行 ) ⑥ 畫出原因的重要圖 ⑦ 在空白處填上數(shù)據(jù)的履歷 * 參照下頁 何時 是誰 怎樣 * 特性因素圖制作方法 品 質(zhì) 特 性 分類項目 分類項目 分類項目 分類項目 大分支 中間分支 小分支 稍小分支 1 次原因 2 次原因 3 次原因 分類項目 4 次原因 （ 6）相關(guān)圖 ? 定義 : 是把兩類數(shù)據(jù)的關(guān)系用圖來表示，數(shù)據(jù)用點 的形態(tài)表現(xiàn) ,其點呈散開的模樣 . ? 看散點圖的方法 (例 : X = 身高 Y = 體重 ) Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 強(qiáng)正比關(guān)系 弱正比關(guān)系 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 無相關(guān) Y X ●