【正文】 的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應(yīng)142 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 試驗(yàn)時(shí)注意事項(xiàng)? 錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)發(fā)生問(wèn)題的因子v相關(guān)關(guān)系錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)為因果關(guān)系? 最佳選定的條件和實(shí)際使用的條件不符v試驗(yàn)結(jié)果最佳選定的值在實(shí)際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件v跟 Cost（成本費(fèi)用）等相關(guān)，不能實(shí)行其政策v全體的制度等有可能變更143 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立? 不能決定是因?yàn)闆](méi)有得到管理而變化v潛在變量的影響給 ‘Y’值造成大的影響? 試驗(yàn)在很小範(fàn)圍的因子水平上實(shí)施? 沒(méi)有包含重要的獨(dú)立變量v沒(méi)有包含影響品質(zhì)的 CTQ? 因測(cè)定的變動(dòng)大，不能檢出變化的值144 一元配置法v 一元配置法? 只選擇 1個(gè)預(yù)計(jì)對(duì)一些特性值有影響的因子，實(shí)施試驗(yàn)的最單純的試驗(yàn)計(jì)劃法。什麼是水平的分析方法。? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率v表示一個(gè)產(chǎn)品通過(guò)全工各沒(méi)有經(jīng)過(guò)一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。StabilityTime2Time164 Gage RR? 偏移（ Bias）：實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy）BiasReferenceValueObservedAverageValue65 Gage RR? 反復(fù)性（ Repeatability）： 1名測(cè)定者使用同樣計(jì)測(cè)器測(cè)定同樣部品的同樣特性時(shí)得到的變化Repeatability66 Gage RR? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器由多名測(cè)定者測(cè)定時(shí)得到的變化。vLong Term Process Capability Index：長(zhǎng)期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3 Cpk45 Gage RRv Gage RR實(shí)行時(shí)注意事項(xiàng)? 以 Blind測(cè)定來(lái)評(píng)價(jià)? 決定幾名評(píng)價(jià)者為合理? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計(jì)特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù)? 預(yù)先決定評(píng)價(jià)周期? 抽取樣本時(shí)運(yùn)用隨機(jī)原則，但實(shí)施 Gage RR時(shí)須對(duì)試料事先計(jì)劃再行抽樣46 Gage RR? 一般是看 %Tolerance值來(lái)判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時(shí)，有必要點(diǎn)檢工序Process? Gage RR值較大時(shí)，必須制定改善計(jì)劃進(jìn)行改善。1σ 317,000 697,700177。 8 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v 數(shù)據(jù)的計(jì)算方法? 中心位置特征值的計(jì)算：9 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解? 散布的計(jì)算vS(總變動(dòng)： Total Sum of Squares):偏差平方和v無(wú)偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1）v無(wú)偏方差的開(kāi)方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差10 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量? 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值? 統(tǒng)計(jì)量（ Statistics)：表示標(biāo)本的特性值11 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計(jì)量均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v Sigma的定義? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。18 Z值的計(jì)算45 50 55 60 65 70 75Z規(guī)格上限19 工序能力測(cè)定方法 Z值v Z=33σ能力1 σUSL2 σ 3 σLSL20 工序能力測(cè)定方法 Z值v Z=66σ能力1σUSLLSL2σ 3σ 4σ 5σ 6σ?工序的變動(dòng)（散布）越小工序能力越高。? Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping? 通過(guò)這種區(qū)分把握長(zhǎng)期、短期工程能力? 經(jīng)長(zhǎng)期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門(mén)還是製造部門(mén)都包含在群內(nèi)，群間變化。 時(shí)部品 測(cè)定值 1 測(cè)定值 2 測(cè)定差（ 12）1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R=58 Gage RRv測(cè)定差平均值 = ∑R/5=v測(cè)量誤差 =() (R)= v公差的測(cè)量誤差 =(247。 元件數(shù) =34 247。112 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型v X2（ Chisquare）? 適合度檢驗(yàn)（ Goodness of fit test）v什麼是適合度？：試驗(yàn) or觀測(cè)得到的結(jié)果跟理論一致的程度v什麼是適合度檢驗(yàn)？：檢驗(yàn)觀測(cè)值有什麼樣的理論分布v假設(shè)設(shè)定? Ho： P1=P2=…… =Pn? H1： P1P2 …… Pn? 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實(shí)際觀測(cè)的概率比較113 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型? 分割表（ Contingency Table）v什麼是分割表？：因兩個(gè)變數(shù)分割後得到表v什麼是獨(dú)立性檢驗(yàn)？：使用于檢驗(yàn)分類(lèi)的變量之間的關(guān)系是獨(dú)立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨(dú)立關(guān)系）稱(chēng)獨(dú)立性檢驗(yàn)。v 試驗(yàn)和實(shí)施數(shù)據(jù)收集? 試驗(yàn)之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格，可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。158 要因配置法 (Factorial Design)? 試驗(yàn)配置RUN Temp Time Conc. Yield1 1 1 1 652 1 1 1 433 1 1 1 4 1 1 1 435 1 1 1 6 1 1 1 447 1 1 1 518 1 1 1 43159 要因配置法 (Factorial Design)? 把 Yield和 temp/time/conc因子的效果 plot Graph? 首先繪製各要素的 Low Level(1)[低水平 (1)]的反應(yīng)值（殘留物的量），然後繪製 High Level(1)[高水平 (+1)]。（最小平方法）? 如果所有數(shù)據(jù)在適當(dāng)方程式上，誤差變化是 “0”，即最好的情況：但這種民政部幾乎不會(huì)發(fā)生。? 注入量和轉(zhuǎn)速的影響不多? 這里必須測(cè)驗(yàn)產(chǎn)品是否按改善的最佳條件來(lái)生產(chǎn)的再現(xiàn)性178 回歸分析（ Regression）v 什麼是回歸分析（ Regression）？? 想要改善問(wèn)題時(shí)，掌握相關(guān)變量之間的相互關(guān)聯(lián)性，這種情況有用的時(shí)候多。v 要因試驗(yàn)的形態(tài)? 2n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 2試驗(yàn)? 3n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 3試驗(yàn)150 要因配置法 (Factorial Design)v 要因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)? 所有因子間的水平調(diào)合下實(shí)施試驗(yàn)? 可推定所有因子的效果和交互作用v 22試驗(yàn)? 兩種橡膠 (A0， A1)混合使用 Mold(B0， B1)製作輪胎時(shí)得到的輪胎 (balance)各測(cè)定 4次的數(shù)據(jù)151 要因配置法 (Factorial Design)? 試驗(yàn)數(shù)據(jù)A0 A1 合計(jì)B0 31 165 821108872352 517454643B1 22 84 30373829134 218211823合計(jì) 249 486 735152 要因配置法 (Factorial Design)? 橡膠配合 (mix)1水平， mold1水平上得到大的效果? mold比橡膠配合 (mix)更多的影響反應(yīng)值vMain effects plot里因子的偏移越大，其因子更多影響品質(zhì)特性值153 要因配置法 (Factorial Design)v 什麼是交互作用? 表示 2個(gè)因子的水平組合上，發(fā)生不期待的效果。129 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 選定因子水平? 水平數(shù)可以按試驗(yàn)的目的和反應(yīng)值的圖表形狀來(lái)決定v能用篩選試驗(yàn)來(lái)找出得要的因子的話，使用典型的 2水平v‘Y’值按水平產(chǎn)生充分差異的範(fàn)圍來(lái)選定水平? 如果選定的溫度範(fàn)圍小，幾乎不影響應(yīng)答的話，可能錯(cuò)判為溫度不重要的因子v確定的水平不能超出現(xiàn)實(shí)可能的水平（最佳的選定水平上，不能適用實(shí)際的話郵局不能改善）v試驗(yàn)的幾個(gè)調(diào)和可能是不能接受的反應(yīng)值，但是那種條件下，可能出現(xiàn)最佳值？130 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 選定試驗(yàn)計(jì)劃? 做試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)要想 10個(gè)重要概念v直交性v隨機(jī)性v再現(xiàn)性v反復(fù)性v管理能力v潛在變量vNoise變量vBlockingvSample的大小v交叉131 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 試驗(yàn)計(jì)劃的選定? 直交性v試驗(yàn)配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨(dú)立而使用? 隨機(jī)化v為了防止非試驗(yàn)的因子的外部要因引起的效果時(shí)使用? 試驗(yàn)順序隨機(jī)化? 試驗(yàn) Unit隨機(jī)化? 測(cè)定順序隨機(jī)化132 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立? 再現(xiàn)性 v完全再設(shè)置度驗(yàn)裝置，在同樣水平上追加得到值的時(shí)候? 在做測(cè)定時(shí)可減少散布? 對(duì)對(duì)試的結(jié)果增加信賴(lài)感? 反復(fù)性v反復(fù)各試驗(yàn) Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測(cè)定變動(dòng)? 管理：v選定的條件，必須能得到管理133 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立? 潛在變量v不太明確，控制也困難，測(cè)定也不可能，但影響反應(yīng)值的值。100 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值v 什麼是假設(shè)檢驗(yàn)？? 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來(lái)設(shè)定，對(duì)假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報(bào)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析後做出決定。v例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯(cuò)的差錯(cuò)情報(bào)?？梢苑譃?4組對(duì)特定部品測(cè)定，信賴(lài)性區(qū)間小說(shuō)明測(cè)定者和測(cè)定有反復(fù)，且測(cè)定很準(zhǔn)確。? 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿(mǎn)足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格? 確定對(duì)顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對(duì)已確定的先後順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性（ CTQ）? 對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序vQFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具v通過(guò) QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化，最終選定暫定的 CTQ，開(kāi)展改善活動(dòng)29 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段? FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析vFMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序，并針對(duì)故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng)? FMEA Processv對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。vZ值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測(cè)定值。14 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v 平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）表示。5σ 233177。20] 100%=15% 50 Gage RRv 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用? Gage RR的 Graph解釋? P3951 Gage RRvP3852 Gage RRv X bar管理圖? 測(cè)定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。并且表示通過(guò)改善活動(dòng)消除平均值移動(dòng)引起的偏移時(shí)的最高的能力。91 離散型數(shù)據(jù)分析v YRT(Rolled Throughput Yield)? 產(chǎn)品 A由 3個(gè)連續(xù)的階段來(lái)形成的話， YRT/YND的值的值是什麼？階段 1 階段 2 階段 3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%92 離散型數(shù)據(jù)分析? YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘vYRT==(%)v沒(méi)有考慮作業(yè)? 計(jì)算各階段的平均收率v不是算術(shù)平均，而使用各階段的幾何平均值vYND(Normalized Yield)v這里 n表示工序的數(shù)93 離散型數(shù)據(jù)分析v上例 YND(Normalized Yield)v各階段平均 YFT=%? 正常收率是全工程平均收率，以 YND(Normalized Yield)值來(lái)計(jì)算 Sigma值? 通過(guò) YRF可以知道工程真正的收率（累計(jì)直通率）? 部品數(shù)或工序（作業(yè)）的階段越少，收率值越大。為了減少潛在變量的影響， 一般采用隨機(jī)法和 Blocking。作為 因行了 沒(méi)有反復(fù)的二元配置實(shí)驗(yàn)，因子的收率如下，求最佳條件。? 剩下的注入量（注入速度）人反應(yīng)值影響微小? 從干擾的分析結(jié)果來(lái)看，轉(zhuǎn)速幾乎不影響，因此排除該因素不會(huì)發(fā)生什麼問(wèn)題。? 為了減少收集數(shù)據(jù)時(shí)因時(shí)間變量，最發(fā)好是以無(wú)序法來(lái)確定 “X”因子的水平後再做試驗(yàn)。? 如果溫度高，可以在低清洗濃度下，線體速度可以運(yùn)行更快。? 連續(xù)的試驗(yàn)：進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)不如實(shí)施幾次小的試驗(yàn)v初期試驗(yàn)階段上? 能知道哪些因子是重要的，也能理 Mechanism，因此下一步能夠更有效地實(shí)施試驗(yàn)。? 利用 X2(Chisquare)驗(yàn)證v原假設(shè) (Ho)：不良類(lèi)型和交接之間彼此是否無(wú)關(guān)聯(lián)（獨(dú)立因素）v對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類(lèi)型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素）116 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型