【正文】 1 .5NH OMENM ARITNI NCOM ENT YPENS IZE租房買房未婚有孩子未婚已婚有孩子已婚雙份收入一份收入商用車跑車家用車大型中型小型 已婚有孩子、家用車和中型車相關(guān)性較大。 （ 2） 初步圖形結(jié)構(gòu)的修改 。在第一維度方向， A、 B、 C、 D、 E幾個(gè)品牌的差異較為明顯。如，圖形左上方的“ D”組的發(fā)展和教育心理學(xué)家偏好教育心理學(xué)雜志和人類發(fā)展兩種期刊。 當(dāng)以變量的一系列類別以及這些類別的分布圖來描述變量之間的聯(lián)系時(shí) ， 使用這一分析技術(shù)可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系 。 構(gòu)造因子變量。 ? 那么這些代理商是屬于“非購買組”還是“購買組”？ 四、實(shí)例分析 以下是 : Standardi zed Canonical Di scriminantFunction Coefficients. 9 1 0. 0 8 3. 2 5 4式樣包裝耐久性1F u n c t i o n 表中，式樣 、包裝和耐用性的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為、 、 。 對(duì)回歸方程進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 。 ikiki22i110i x. ..xxy ????? ??????yk21 x,.. .,x,xk210 ,..., ????k21 , .. ., ????0?在應(yīng)用線性回歸模型時(shí) ， 必須滿足以下假設(shè)： ? （ 1） 解釋變量 是確定性變量 ， 而且解釋變量之間不相關(guān) 。 以第一步的分析結(jié)果為依據(jù) ， 將對(duì)那些未 知分類屬性的案例進(jìn)行判別分類 。調(diào)查樣本為 30人。 我們可以依此推斷兩個(gè)公共因子的含義 。例如：面向已婚家庭應(yīng)重點(diǎn)推銷中型家用車。 ? 作空間圖并解釋結(jié)果意義 。 四 、 實(shí)例分析： ? 在某次市場(chǎng)研究中 ， 研究者調(diào)查了 10位消費(fèi)者 ， 要求他們對(duì) A、 B、 C、 D、 E等五種品牌的相似性進(jìn)行評(píng)分 。另外現(xiàn)沒有適合雙份收入、已婚的消費(fèi)者的車型，應(yīng)考慮開發(fā)新車型滿足他們的需求。 第一公共因子可能代表脂肪少 。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)果。 一般而言 ， 利用統(tǒng)計(jì)軟件的判別分析具體包括以下步驟： 確定研究 的問題 獲取判別分 析的數(shù)據(jù) 進(jìn)行判別 分析 評(píng)價(jià)和解釋 分析結(jié)果 ? 某公司生產(chǎn)一新產(chǎn)品 ， 該公司在新產(chǎn)品末大量上市以前 ， 進(jìn)行了一次市場(chǎng)調(diào)查 。 ? （ 3） 隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間是獨(dú)立的 ， 不存在序列相關(guān) 。 k21 x,.. .,x,x二、線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 三、回歸分析假設(shè)條件的檢驗(yàn) 殘差分析 多重共線性 誤差項(xiàng)的序列相關(guān) 四 、 線性回歸分析的基本步驟 確定回歸中的自變量和因變量 。 評(píng)分用 10分制 ， 高分表示特性良好 ， 低分則較差 。 二、因子分析的數(shù)學(xué)模型和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 (一 ) 數(shù)學(xué)模型 (二 )相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 因子載荷 共同度 因子的貢獻(xiàn) 巴特利特球體檢驗(yàn) KMO指數(shù) 三、因子分析的基本步驟 確定研究變量。 第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析 一、對(duì)應(yīng)分析的基本思想 ? 對(duì)應(yīng)分析 ， 又稱為相應(yīng)分析 ， 是在 R型和 Q型因子分析基礎(chǔ)上 ， 發(fā)展起來的一種多元相依的變量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) 。他們挑選 10種心理學(xué)刊物，請(qǐng) 39個(gè)專業(yè)心理學(xué)家根據(jù)他們對(duì)這些刊物的偏好按 110的量表評(píng)分，其中“ 1”代表低評(píng)價(jià)，“ 10”代表高評(píng)價(jià)。 請(qǐng)就此進(jìn)行多維尺度分析 。 三 、 分析的基本步驟 ? 確定研究的問題 。 未婚、一份收入和租房之間關(guān)系緊密。調(diào)查結(jié)果列于下表。 ? 變量聚類則是當(dāng)反映事物特點(diǎn)的變量很多時(shí)，根據(jù)所研究的問題選擇部分變量對(duì)事物的某一方面進(jìn)行研究的聚類方法。 五、實(shí)例分析 首先 Checkers Pizza公司根據(jù)資料估計(jì)下面的線性需求方程的參數(shù)： Q=a+bP+cM+dP歐文 +eP麥當(dāng)勞 式中 : ? Q— 比薩餅的銷量； ? P— 比薩餅的價(jià)格 ? M— 小鎮(zhèn)居民的人均收入 ? P歐文 — 歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格 ? P麥當(dāng)勞 — 麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格 下面是 ： Model Summa ry. 9 8 5 a . 9 7 0 . 9 6 4 3 4 . 7 0 8 9 6M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e d RS q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t i m a t ePredictors: (Constant), P麥 當(dāng)勞, P歐 文, M, Pa . ANOVA b7 3 6 9 1 2 . 3 1 4 1 8 4 2 2 8 . 0 7 8 1 5 2 . 9 2 3 . 0 0 0 a2 2 8 8 9 . 5 2 3 19 1 2 0 4 . 7 1 27 5 9 8 0 1 . 8 3 23R e g r e s s i o nR e s i d u a