【正文】
e c r o s s v a l i d a t e d d a t a , s q u a r e d M a h a l a n o b i s d i s t a n c e i s b a s e d o n o b s e r v a t i o n s .M i s c l a s s i f i e d c a s e* * . C r o s s v a l i d a t i o n i s d o n e o n l y f o r t h o s e c a s e s i n t h e a n a l y s i s . I n c r o s s v a l i d a t i o n , e a c h c a s e i s c l a s s i f i e d b y t h e f u n c t i o n s d e r i v e d f r o m a l l c a s e s o t h e r t h a n t h a tc a s e .a . 表中最大概率組一欄是判別分析得出的組別。 ? 變量聚類則是當(dāng)反映事物特點(diǎn)的變量很多時(shí),根據(jù)所研究的問題選擇部分變量對(duì)事物的某一方面進(jìn)行研究的聚類方法。 五、實(shí)例分析: 顧客 式樣 圖案 顏色 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 3 2 3 3 1 2 1 3 2 1 3 2 3 1 2 2 3 2 1 3 2 3 2 3 1 3 1 1 3 2 1 2 4 3 2 3 2 4 1 1 4 3 2 2 4 3 2 4 1 4 3 4 3 2 1 4 2 2 4 3 根據(jù)聚類結(jié)果,這 30名顧客分為 3類,可以較好的反映這些顧客對(duì)家具的偏好類型: ? 第一類: 1, 9, 13, 17, 24 ? 第二類: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 15,16, 18, 20, 21, 22, 23, 26, 28, 29, 30 ? 第三類: 10, 14, 19, 25, 27 第四節(jié) 因子分析 一、因子分析的基本思想 ? 因子分析是一項(xiàng)多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),其主要目的就是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。 二、因子分析的數(shù)學(xué)模型和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 (一 ) 數(shù)學(xué)模型 (二 )相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 因子載荷 共同度 因子的貢獻(xiàn) 巴特利特球體檢驗(yàn) KMO指數(shù) 三、因子分析的基本步驟 確定研究變量。 計(jì)算因子得分。調(diào)查結(jié)果列于下表。 從表中的數(shù)據(jù)來看 , 雞 、 魚 、 牛肉在第一公共因子的因子載荷值較高 , 而在第二公共因子的因子載荷值較低 , 故第一公共因子反映雞 、 魚 、 牛肉的公共特性 。 第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析 一、對(duì)應(yīng)分析的基本思想 ? 對(duì)應(yīng)分析 , 又稱為相應(yīng)分析 , 是在 R型和 Q型因子分析基礎(chǔ)上 , 發(fā)展起來的一種多元相依的變量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) 。 如有: 轎車大小 ( 大 、 中 、 小 ) 、 轎車類型 ( 家用型 、 跑車 、 商用車 ) 、 收入 (一份收入 、 雙份收入 )、 狀態(tài) ( 已婚 、 已婚有孩子 、 未婚 、 未婚有孩子 ) 、 房子 ( 租房 、 買房 ) 等數(shù)據(jù) 。 未婚、一份收入和租房之間關(guān)系緊密。而那些未婚、一份收入、租房的消費(fèi)者,因其經(jīng)濟(jì)條件方面的原因,他們難以成為轎車消費(fèi)的目標(biāo)顧客群。他們挑選 10種心理學(xué)刊物,請(qǐng) 39個(gè)專業(yè)心理學(xué)家根據(jù)他們對(duì)這些刊物的偏好按 110的量表評(píng)分,其中“ 1”代表低評(píng)價(jià),“ 10”代表高評(píng)價(jià)。 雙圖: 模型總結(jié) 最后結(jié)果說明,總的擬合情況好:二維順序方案占總方差的大約 82%。 三 、 分析的基本步驟 ? 確定研究的問題 。 ? 評(píng)價(jià)分析結(jié)果。 請(qǐng)就此進(jìn)行多維尺度分析 。 二、聯(lián)合分析的模型和有關(guān)統(tǒng)計(jì)術(shù)語 (一 ) 聯(lián)合分析的基本模型 (二)統(tǒng)計(jì)術(shù)語 分值函數(shù) 屬性和水平 相對(duì)重要性權(quán)數(shù) 全輪廓 配對(duì)表 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 內(nèi)部有效性 最大效用模型 三、聯(lián)合分析的基本步驟 確定研究對(duì)象 確定屬性及水平 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 資料的收集 計(jì)算屬性的分值 評(píng)價(jià)分析的結(jié)果 解釋結(jié)果 模擬市場(chǎng)占有率