【正文】 式、顏色、尺碼報表。 2023年 2月 上午 5時 37分 :37February 26, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 05:37:2805:37:2805:37Sunday, February 26, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 5時 37分 28秒 上午 5時 37分 05:37: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 05:37:2805:37:2805:37Sunday, February 26, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與尺碼分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 來自 中國最大的資料庫下載 顏色報表 顏色報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個顏色在不同時段的銷售情況，以便及時了解各顏色銷售變動，對各個顏色的市場銷路變化進行評價，以便對不同的顏色進行存貨決策或促銷決策。下面給出了利用本案例數據庫生成以上各種報表的語法（具體操作見前面有關章節(jié)，以下相同），如表 1010，分析結果包括三張不同時段的分地區(qū)的銷售匯總報表。數據庫越復雜，分析的信息量越大，但原始數據的收集成本就越高，對數據維護與管理的要求也越高。 來自 中國最大的資料庫下載 非參數檢驗分析 非參數檢驗分析取決于分析者對分析問題的取向。二是方差分析法。 來自 中國最大的資料庫下載 一、市場調查目的 在本案例提供的數據庫中，其調查的目的主要包括以下四個方面： 了解服裝市場的空間大小，與之相關的問題包括：服裝消費金額、休閑服消費金額、購買次數、每次購買金額。根據以上調查目的，設計的調查問卷如表 101所示： 來自 中國最大的資料庫下載 二、市場調查問卷分析數據庫 本案例數據庫的名稱為，數據庫中給出了兩年的調查數據。 來自 中國最大的資料庫下載 選購因素分析 對該問題的分析涉及到問卷中的第 8個問題，這個問題有三個頻數變量。 來自 中國最大的資料庫下載 上面給出了 6個方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對比數據。地區(qū)報表也是企業(yè)劃分解重點銷售區(qū)或非重點銷售，制定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據。顯然店鋪報表不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為店鋪變量即可（用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯傻赇亪蟊淼恼Z法），該過程的語匯不再列示。 來自 中國最大的資料庫下載 尺碼報表 尺碼報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個尺碼在不同時段的銷售情況，以便及時了解各尺碼銷售變動，對各個尺碼的市場銷路變化進行評價，以便對不同的尺碼進行存貨決策或促銷決策。 從單向方差檢驗表中可以了解到：地區(qū)因素的主效應明顯（ =.05）而款式的主效應及交互效應均不明顯（ ），表明該企業(yè)地區(qū)銷售差異明顯，而不同地區(qū)的款式銷售沒有太大的差別。一般按照年或月匯總，旨在了解不同款式、尺碼、顏色交叉分組后，各組在銷售方面的差異，為企業(yè)制定款式、尺碼、顏色的產品組合提供依據。 2023年 2月 26日星期日 5時 37分 28秒 05:37:2826 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。勝人者有力，自勝者強。 2023年 2月 26日星期日 5時 37分 28秒 05:37:2826 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :37:2805:37Feb2326Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。要利用原始銷售數據庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與款式分類標志。顯然款式不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。在中，以上幾個參數的指定通過以下指令完成：首先用數據篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數據，其次，應用數據綜述統(tǒng)計功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量，選擇輸出匯總統(tǒng)計指標。服裝企業(yè)的銷售數據庫的結構，應根據分析的需要和企業(yè)的經營實力來定。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的頻數表。先計算 6個品牌滿意度的平均分，然后以某一品牌的得分作為對比檢驗值，判斷各個品牌是否顯著高于該品牌的得分或低于該品牌的得分。在進行數據分析時，了解各種營銷參數的消費者分布情況是進行數據分析的主要方法，此外，為了進一步研究各種營銷參數之間的關系，也會涉及到相關分析。調用主菜單中的子