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安全系統(tǒng)工程3章(留存版)

2025-01-31 04:22上一頁面

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【正文】 5 3. 2 事故樹分析 (5) 限制門 符號。 ? “與門”用與門電路圖來說明更容易理解,見圖 311b。它表示最基本的事件,不能再繼續(xù)往下分析了。樹中以 邏輯門 為 中心 ,其上層事件是下層事件發(fā)生后所導(dǎo)致的結(jié)果,稱為輸出事件;下層事件是上層事件的原因,稱為輸入事件。現(xiàn)在 Matlab等計算工具都有用于 FTA定量分析的子程序 (模塊 ),其功能非常強大。 3 3. 2 事故樹分析 ? 3. 2. 1事故樹分析的發(fā)展概況 ? 事故樹分析描述了事故發(fā)生和發(fā)展的 動態(tài)過程 ,便于找出事故的直接原因和間接原因及原因的組合。處于頂上事件和基本事件中間的事件稱為中間事件 。見圖 3一 10c。表示輸人事件 B1或 B2中,任何一個事件發(fā)生都可以使事件 A發(fā)生,表現(xiàn)為邏輯和的關(guān)系即 A= B1∪ B2。 16 3. 2 事故樹分析 ? ? 當事故樹規(guī)模很大時,需要將某些部分畫在別的紙上,這就要用轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入符號,以標出向何處轉(zhuǎn)出和從何處轉(zhuǎn)入。 ? (5)調(diào)查原因事件 。定量分析包括下列三個方面的內(nèi)容: ? 1)當事故發(fā)生概率超過預(yù)定的目標值時,要研究降低事故發(fā)生概率的所有可能途徑,可從最小割集著手,從中選出最佳方案。直接原因事件可以是機械故障、人的因素或環(huán)境因素等。事故樹的編制過程是一個逐級展開的演繹過程。 28 3. 2 事故樹分析 ? l. 布爾代數(shù) 的基本知識 ? (1)集合的概念。其中邏輯加、邏輯乘用得較普遍。這種對 A所進行的邏輯運算,叫做命題 A的邏輯非,構(gòu)成的新命題 F叫做命題 A的邏輯非。它們之間互相排斥,互不相容。 )(??41iiq1 )(??65iiq139 3. 2 事故樹分析 ? 事故樹的簡化及意義 ? 在事故樹編制完成之后,為了準確計算頂上事件發(fā)生的概率,需要化簡事故樹,消除多余事件,特別是在事故樹的不同位置存在同一基本事件時,必須利用布爾代數(shù)進行 整理 ,然后才能計算頂上事件的發(fā)生概率,否則就會造成定性分析或 定量分析 的 錯誤 。 ? 1)行列法 。說明這種方法是正確的。然后,利用上節(jié)所述方法,求出成功樹的最小割集經(jīng)對偶變換后就是事故樹的最小徑集。另外,在作定量分析時,用最小割集分析,還可采用較多的近似公式,而最小徑集則不能。 ? (3)最小割集能直觀地、概略地告訴人們,哪種事故模式最危險,哪種稍次,哪種可以忽略 。 ? 現(xiàn)在,我們以圖 329所示為例,求出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)。從其結(jié)構(gòu)情況看,第三、四兩個最小割集都只有一個基本事件,所以X7和 X8的結(jié)構(gòu) 重要度最大 ;其次是 X5, X6因為它們在兩個事件的最小割集中;最不重要的是 X1,X2, X3, X4,因為它們所在的最小割集中基本事件最多。 75 3. 2 事故樹分析 ? 【 例 38】 已知某事故樹的最小割集 K1={x1, x2, x3};如 K2={x1, x2,x4}。 ? 3)增加新的最小徑集 ,也可以設(shè)法將原有基本事件較多的徑集分成兩個或多個徑集。如果計算值超出了目標值,就應(yīng)采取必要的系統(tǒng)改進措施,使其降至目標值以下。若元件在實驗室條件下測出的故障率為,亦即故障率數(shù)據(jù)庫儲存的數(shù)據(jù)。 1961年。頂上事件狀態(tài) Φ(X)=l的所有基本事件的狀態(tài)組合,球各個基本事件狀態(tài) (Xi=l或 0)的概率積之和,用公式表達為: ? 式中 Q—— 頂上事件發(fā)生概率函數(shù); ? Φ( X) —— 頂 E事件狀態(tài)值, =0或 =l; ∑—— 求 n個事件的概率積; ? Xi—— 第 i個基本事件的狀態(tài)值, =O或 =l。 103 ? 解:①求 M3的概率,因為是或門連接,故按式 (314)求得: ? PM3=1()()()== ? ② 求 M2的概率,因為是與門連接,按式 (315)求得: ? PM2= = ? ③ 求 M1的概率,因為是與門連接,按式 (315)求得: ? PM1= = ? ④ 求 T的概率,因為是或門連接,故按式 (315)求得: ? PT=1()()= ? (4)利用最小割集計算頂上事件發(fā)生的概率。 111 ?【 例 313】 設(shè)某事故樹有三個最小徑集: P1={x1, x2}, P。若事故樹各基本事件中有重復(fù)事件,則上式不成立。對給定的事故樹,若已知其結(jié)構(gòu)函數(shù)和基本事件的發(fā)生概率,從原則上來講,應(yīng)用容斥原理中的邏輯加與邏輯乘的概率計算公式,就可以求得頂上事件發(fā)生的概率。 97 3. 2 事故樹分析 ? R. L布朗寧 ,經(jīng)過大量的觀測研究后認為,人員進行重復(fù)操作時,失誤率為 102~ 103,并推薦取 102。 ? (3)采取了 不應(yīng)采取 的某項步驟。以便使我們了解,要改善系統(tǒng)應(yīng)從何處人手,以及根據(jù)重要程度的不同,按輕重緩急,安排人力、物力,分別采取對策,或按主次順序編制安全檢查表, 以加強人的控制 ,使系統(tǒng)處于最佳 安全狀態(tài) 。 ? 3)從結(jié)構(gòu)重要度上看, C X X8的系數(shù)最大,其次是 X X X11,說明要預(yù)防觸電事故,應(yīng)重點預(yù)防 C X X8和 X X X11。而每個最小割集中的基本事件與第二層事件為與門連接,因此割集中的基本事件越多越有利,基本事件少的割集就是系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。 ? 解: x5=x6=x7=x8=1/4 ? x3=x4=1/2 ? x1=x2=l ? (3)用最小割集或最小徑集進行結(jié)構(gòu)重要度分析 3個公式。 ? 1)最小割集或最小徑集排列法。在事故樹分析中,各個事件都是兩種狀態(tài),一種狀態(tài)是發(fā)生,即 Xi=1;一種狀態(tài)是不發(fā)生,即 Xi=0。 61 3. 2 事故樹分析 ? (2)最小徑集表示系統(tǒng)的安全性 。 ? 求割集數(shù)目公式: ? 求徑集數(shù)目公式: ? 式中 i—— 門的編號或代碼; 58 ? 如圖 328所示:首先根據(jù)事故樹畫出成功樹,再給各基本事件賦予“ 1”,然后根據(jù)輸入與輸出事件之間的邏輯門確定“加”或“乘”。 ? 最小徑集是指能夠使得頂上事件不發(fā)生的最低數(shù)量的基本事件的集合 。x2 49 3. 2 事故樹分析 ? 于是,就得到三個最小割集 {X1, X2}, {X4, X5}, {X4,X6},按最小割集化簡后的事故樹,如圖 324所示。 ? 最小割集是指能夠引起頂上事件發(fā)生的最低數(shù)量的基本事件的集合 。對于給出的事故樹可以寫出相應(yīng)的布爾代數(shù)表達式;相反,給出布爾代數(shù)表達式就可以繪出相應(yīng)的事故樹。假定有 A、 B、 C、 …N 個事件,其中每一個事件發(fā)生與否都不受其他事件發(fā)生與否的影響,則稱 A、 B、 C、 …N 為獨立事件。記作 A∩B=P,或記作A B=P,也可記作 AB=P,均讀作 A乘 B。成立的命題叫做 真命題 ,其真值等于 1;不成立的命題叫做 假命題 ,其真值等于 0。 27 3. 2 事故樹分析 ? 3. 2. 6 事故樹的數(shù)學(xué)表達 ? 為了對事故樹進行詳細的分析,在編制出事故樹模型后,還要利用 布爾代數(shù) 列出它的數(shù)學(xué)表達式。 25 ? ? 事故樹應(yīng)能反映出系統(tǒng)故障的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關(guān)系,同時能使人一目了然,形象地掌握這種聯(lián)系與關(guān)系,并據(jù)此進行正確的分析,為此,建造事故樹應(yīng)注意以下幾點: ? (1)熟悉分析系統(tǒng) 。如 礦山透水 、道口火車與 汽車相撞 等事故。要根據(jù)可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)分別考慮。所謂頂上事件就是我們要分析的對象事件 —— 系統(tǒng)失效事件。記入六邊形內(nèi),如圖 314所示。在有若干輸入事件時,也是如此,如圖 3lla所示。它表示基本事件,可以是人的差錯,也可以是設(shè)備.機械故障、環(huán)境因素等。在事故樹中,各事件之間的基本關(guān)系是因果邏輯關(guān)系,通常用邏輯門來表示。用它描述事故的因果關(guān)系 直觀 、明了,思路 清晰 ,邏輯性強 ,既可定性分析,又可定量分析??梢杂闷鋵κ鹿蔬M行定性分析,辨明事故原因的主次及未曾考慮到的隱患;也可以進行定量分析,預(yù)測事故發(fā)生的概率。 8 3. 2 事故樹分析 9 3. 2 事故樹分析 ? 3. 2. 3事故樹的符號及其意義 ? 事故樹是由各種符號和其連接的邏輯門組成的。它表示正常事件,是系統(tǒng)在正常狀態(tài)下發(fā)生的正常事件。在有若干輸入事件時,情況也是如此。 ? 轉(zhuǎn)出符號,它表示向其他部分轉(zhuǎn)出,△內(nèi)記入向何處轉(zhuǎn)出的標記,如圖 316a所示。調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素,包括設(shè)備故障、機械故障、操作者的失誤、管理和指揮錯誤、環(huán)境因素等等,盡量詳細查清原因和影響。 ? 2)利用 最小徑集 ,找出根除事故的可能性,從中選出最佳方案。 ? 要找出直接原因可以采取對造成頂上事件的原因進行調(diào)查,召開有關(guān)人員座談會,也可根據(jù)以往的一些經(jīng)驗進行分析,確定造成頂上事件的原因。首先,從頂上事件開始分析其發(fā)生的直接原因、判斷邏輯關(guān)系,給出邏輯門;其次,找出邏輯門下的全部輸人事件;再分析引起這些事件發(fā)生的原因、判斷邏輯關(guān)系,給出邏輯門;繼續(xù)逐層分析,直至列出引起頂上事件發(fā)生的全部基本事件和上下邏輯關(guān)系。具有某種共同屬性的事物的全體叫做集合,集合中的事物叫做元素。 ? 1)邏輯加。 A的邏輯非記作“ A”,讀作“ A非”。假定有 A、 B、 C、 …N 個事件, A發(fā)生時, B、 C、 …N 必然不發(fā)生; B發(fā)生時, A、 C、 …N 事件必須不發(fā)生,則 A、 B、 C、 …N 事件稱為互斥事件。 ? 化簡的方法就是反復(fù) 運用布爾代數(shù)法則 ,化簡的程序是:①代數(shù)式若有括號應(yīng)先去括號將函數(shù)展開;②利用冪等法則,歸納相同的項;③充分利用吸收法則直接 化簡 。行列法是 1972年福塞爾提出的方法,所以也稱其為福塞爾法。 51 3. 2 事故樹分析 ? 3)布爾代數(shù)化簡法 。圖 325給出了兩種常用的轉(zhuǎn)換方法。 ? 用上述方法得到的 割、徑集數(shù)目 ,不是最小割、徑集的數(shù)目,而是最小割徑集的上限 。例如,某事故樹有三個最小割集: {X1}、 {X1, X3}、 {X4, X5, X6}。 ? 圖 329所示事故樹共有五個基本事件,其狀態(tài)組合和頂上事件的狀態(tài)如表 31所示。這樣,我們就可以很快排出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度順序: ? ? ②頻數(shù)。利用上述三個近似式求 IΦ( i)。 ? 4)減少徑集中的基本事件數(shù) ,首先應(yīng)著眼于減少含基本事件多的徑集。其次是計算每個基本事件對頂上事件發(fā)生概率的影響程度,以便更切合實際地確定各基本事件對預(yù)防事故發(fā)生的重要性,使我們更清楚地認識到要改進系統(tǒng)應(yīng)重點從何處著手。實際應(yīng)用時,還必須考慮比實驗室條件惡劣的現(xiàn)場因素,適當選擇使用條件系數(shù) K值 T1??ntTn1ii???93 3. 2 事故樹分析 ? 那么,實際使用的故障率為: ? 有了故障率,就可以計算元件的故障發(fā)生概率 q。斯溫(swain)和羅克 (Rock)曾提出了“人的失誤率預(yù)測法” (THERP).這是一種比較常見的方法,這種方法的分析步驟如下: 96 3. 2 事故樹分析 ? (1)調(diào)查被分析者的操作程序。 qi—— 第 i個基本事件的發(fā)生概率。如果各最小割集中彼此沒有重復(fù)的基本事件,則可以先求各個最小割集的概率,即最小割集所包含的基本事件的交 (邏輯與 )集,然后求所有最小割集的并 (邏輯或 )集概率,即得頂上事件的發(fā)生概率。={x3, x4, x5}, P3={x6, x7}。 ? 用式 (320)計算事故樹頂上事件的概率,要求各最小割集中沒有重復(fù)的基本事件,也就是最小割集之間是完全不相交的。 ? (3)直接分步算法。因此,仍然需要用修正系數(shù) K修正人的失誤概率。 ? (2)做錯 了某項工作。 ? 另一個目的是,計算出概率重要系數(shù)和 臨界重要系數(shù) 。 ? 2)從事故樹的最小割集和最小徑集看,割集數(shù)目很大,最小徑集數(shù)目小,也說明觸電事故容易發(fā)生,同時預(yù)防的途徑較少。對于最小割集來說,它與頂上事件用或門相連,顯然 最小割集 的個數(shù) 越少越安全 ,越多越危險 。 73 3. 2 事故樹分析 ? 【 例 37】 某事故村最小割集 K1={x5, x6, x7, x8};K2={x3, x4}; K3={x1}; K4={x2}試確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。 ? (2)用 最小割集 或 最小徑集 進行 結(jié)構(gòu)重要度 分析。 ? (l)求各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)。這樣就可防止頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳、掛一漏萬的問題。下面介紹一種求割、徑集的數(shù)目的公式。徑集中的基本事件之間是邏輯“加” (或稱為“或” )的關(guān)系。x2+x1x2x3=x1割集中的基本事件之間是邏輯“乘” (或稱為“與” )的關(guān)系。
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