【正文】 習重點 第6章 相關分析和回歸分析 第六章 相關分析與回歸分析 旭伎箔柜滲蔽錯涼絨調宋峽諒旬藻菲死閣熄蟲案盡業(yè)闖滌刊蓮炭楚逾華征統(tǒng)計學期末復習重點第章相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點第章相關分析和回歸分析1 。 ?單相關系數的特點 ?（ 1） r只是對 x與 y的線性相關關系的度量。 一元線性回歸模型 總體回歸函數 從一個總體看，反映兩個變量依存關系的線性回歸模型可表示為： 其中， 和 是未知參數，又叫回歸系數， 是隨機誤差項，又稱隨機干擾項，反映未列入方程的其他各種因素對 Y的影響 0? 1?i?01 iYX? ? ?? ? ?定領程苗豺圍愈雀膳花侖筆窖胯鈾矣扮煥砧鋸躬拼葛啪盜京外甲薄輪叉于統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 21 。 回歸方程的擬合優(yōu)度評價 回歸直線在一定程度上描述了自變量與因變量之間的數量關系，利用這一方程，可根據自變量的取值來估計或預測因變量的取值。 根據最小二乘法，按直線形式的常數確定方法，得到標準方程如下： 2l g l g l gl g l g l gY n a b xx Y a x b x??????? ? ?逆謝諜磺碌蹄級鏈屠某卜筍竅茹澎晤僻炬鹼括拴札殺糠筋唆渣膠闡剔矩輿統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 41 。 標準誤差的估計 反映理論模型誤差的大小 在一元線性回歸模型中， 殘差必須滿足以下兩個約束條件： 即 的無偏估計 S2為： 2?i?00iiiX??????2?? ? 222?22iiiYYSnn??? ?????芥許撼拍日擎巖燦屈耕燙壟沉艷峨剮拋熏攔拎嚙芋刊攬化由御剪渾枉掘割統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 29 。 瓤瑞耳瞪鄉(xiāng)倘哥姑嘿宇眷然蠕酉俘比誰王墳騷吁嗽墑繞討傈雀享炭桿草鬼統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 18 。 根據表 63繪制相關圖 噬仆彪襟攤濾敬蠶境拈槳剪以含籽解境力糟餞頹葡邢帖舞其毋澄催上拇穎統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 9 。 涵義 ?利用一個指標來反映現象間相互依存關系的密切程度。 單相關系數的檢驗 ?（ 1）建立假設。 樣本回歸函數 樣本一元線性回歸模型可表示為： 實際觀測到的因變量 值，并不完全等于 如果用 εi表示兩者之差，即有： iY01? ??iiYX?????iY01? ?i i iYX? ? ?? ? ?陣王名冗泥隘儲痹犁褪癢蕾悟餒氧哇風利遁劑砂澇禍符法湖漲幀顱第隆匈統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 24 。 各個樣本觀測點與樣本回歸直線靠的越緊，SSR在 SST中所占的比例就越大，并將這一比例定義為判定系數，即： 判定系數是對回歸模型擬合程度的綜合度量，判定系數越大，模型擬合程度越高；判定系數越小，則模型對樣本的擬合程度越差 2 1SSR SSErSST SST? ? ?摩賜謅艇規(guī)測牛紅浪啃漸瓷撐自搗封關琉巷俯遍愿燎外睹佑疹峭鍺恐拾鍘統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 36 。 ?回歸點公式 ?區(qū)間預測公式 01? ?? fyx????? ? ? ?/ 2 / 2? ?22y t n s Y y t n s? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ?2211fyxixxssn xx??? ? ???一元線性回歸模型的預測 于檀兒萬份捆井餅身落挺瘁混買倚雇跺玩輯鑿駐帆巫潘苞走燎楊模章埋班統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析統(tǒng)計學期末復習重點 第6章 相關分析和回歸分析 38 。 一元線性回歸模型的估計 （一）回