【正文】 C1代表沃爾沃；C2代表奔馳；C3代表三菱；C4代表濰柴；一般來說我們都需要通過計算方案層的權(quán)重，進行決策。在這里僅將最近對層次分析法的認識和對該方法學習的一些心得做了簡單敘述并結(jié)合自己的專業(yè)虛構(gòu)了一個購買發(fā)電機的案例，加深了對該方法的認識和學習。 計算權(quán)向量有特征向量法和算數(shù)平均法，還有幾何平均法和最小二乘法等。對于aij的值，Saaty等建議引用數(shù)字 1 至 9 及其倒數(shù)作為標度，見表1。它將決策者的主觀判斷與實踐經(jīng)驗導入模型，并進行量化處理，體現(xiàn)了決策中分析、判斷、綜合的基本特征。所以有了一個一致性檢驗指標CI：其中λmax為矩陣A的最大特征值，一致陣中λmax=n。決策問題處理過程中,若果第1層因素為1個,第2, 3層依次是n, m,那么第2,3層對第1,2層對應得到的權(quán)向量依次是列向量得到的矩陣：那么第三層對應于第一層得到的組合權(quán)向量[6]:在來創(chuàng)建方案層對每個Bj的構(gòu)造矩陣： 其中Cj（j=1,2,3,）表示方案層對Bj（j=1,2,3,）的構(gòu)造矩陣。B層對A的構(gòu)造矩陣的權(quán)向量W=（,）λ=則方案層中每個方案的綜合權(quán)值Ccj（j=1,2,3,4）為：Cc1=*+*+*=Cc2=*+*+*=Cc3=*+*+*=Cc4=*+*+*=層次總排序隨機一致性比值：CR=(*+*+*)/（*+*+*）=由計算結(jié)果可以看出權(quán)重向量WC=（,），其中C2得分最高，推薦購買奔馳，C4得分最低，不推薦購買濰柴。當λmax越接近n，CI越小，則一致性越好。層次分析法的具體方法和步驟如下。 2. 構(gòu)造判斷(成對比較)矩陣從第二