【正文】 e all”。伍德里奇《橫截面與面板數(shù)據(jù)的經(jīng)濟計量分析》下面簡要地分享一下安裝步驟或過程（這里演示的是WIN7_32）：一、下載全部的安裝文件包“”，然后解壓，再打開其中的文件夾Stata12_Win，再“以管理員身份運行”。二十二、將一般的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為面板數(shù)據(jù)原數(shù)據(jù)的形式（excel中）是：2008一張sheet，2009一張sheet。亦可采用外部命令 meantab 執(zhí)行檢驗，自己根據(jù) t 值大小標注星號。經(jīng)異方差處理后的回歸不顯示調(diào)整后的R2（adjR2），如果要查看調(diào)整后的R2，再輸入命令：di e(r2_a)六、多重共線性（自變量之間高度相關(guān)）命令格式：vif（一）判斷多重共線性的標準（兩個標準必須同時滿足）：最大的vif大于10；平均的vif大于1 。命令格式：winsorizeJ var1var2var3,suffix(w)即可，這樣會生成三個新變量，var1w var2w var3w，而且默認的是上下1%winsorize。還可以利用Partial R2。然后進行主成分回歸。,%”)二十四、分組均分四組：sort varxtile prop=var, nq(x) （括號中的x 代表分成的group數(shù)）例如：sort insto_maxtile prop=insto_ma, nq(4)// 以insto_ma的四分位點分成四組sort prop insto_msdegen stdI=xtile(insto_msd),by(prop) nq(4)//按prop，以insto_msd的四分位點分成四組二十五、估計殘差做完回歸后，使用命令predict e ,r排列組合計算：di b(3,2),di b(4,2)取整：(x)，returns the unique integer n such that n1 x =n. returns x (not “.”) if x is missing, meaning that ceil(.a) = .a(x),returns the unique integer n such that n= x n + 1, returns x (not “.”) if x is missing, meaning that floor(.a) = .a(x), returns the integer obtained by truncating x toward 0。我想，如果你真的需要以MP版進行大數(shù)據(jù)處理，那一定是相當高級別的用戶了，購買一個正版的MP版就一點都不過分了。繼續(xù)next,next, 則開始復制文件與安裝軟件，直到出現(xiàn)Finish，點擊它，就安裝完成了。One way to obtain the closest integer to x is int(x+sign(x)/2), which simplifies to int(x+) for x  0. However, use of the round() function is preferred任何兩種軟件之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，有一種方法是人擋殺人，佛擋殺佛。假如設(shè)定方差貢獻率為95%，那么，累積方差超過95%的那幾個特征值、所對應(yīng)的特征變量，就是權(quán)重。【例子】webuse hsng2*Fit a regression via 2SLS, requesting smallsample statisticsivregress 2sls rent pcturban (hsngval = faminc iregion), small*Fit a regression using the LIML estimatorivregress liml rent pcturban (hsngval = faminc iregion)*Fit a regression via GMM using the default heteroskedasticityrobust weight matrixivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc iregion)*Fit a regression via GMM using a heteroskedasticityrobust weight matrix, requesting nonrobust standard errorsivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc iregion), vce(unadjusted)*檢驗estata firststage ,all forcenonrobust \\\可以查看第一階段F值，已經(jīng)partial R2estat overid \\\查看是否過度識別 estat endogenous \\\查看是否異方差 regress 2sls rent pctur