【正文】 NP VP對于(5)，之所以覺得它不地道，是因為“轟炸”這個動詞后面不能接動態(tài)助詞“著”，為了表示進行時態(tài)，可以改為“當時敵機正在轟炸這個城市”。沒有更多的信息，系統(tǒng)很難判定對應“yanjiu”的是“煙酒”還是“研究”。這樣就會影響自動標注的正確率。參考文獻[1] 俞士汶，中文輸入中語法分析技術的應用,《中文信息學報》，1988年，第二卷，第三期，PP20－26 [2] 俞士汶，現(xiàn)代漢語詞語信息庫開發(fā)工作介紹提綱，《計算機開發(fā)與應用》，1989年，第五卷第二期， PP16－18[3] 陳力為，建立應用開發(fā)平臺是中文信息處理技術的當務之急，《計算機世界》，1992年1月8日，第2期第5版[4] Zhengdong Dong , 中國中文信息處理平臺工程項目與漢語研究，Communications of COLIPS, Volume 3, Number 2, 79~88,1993. [5] 俞士汶，朱學鋒，郭銳，現(xiàn)代漢語語法電子詞典的概要與設計，第三屆中文信息處理國際會議論文集（ICCIP’92），PP186－191[6] 俞士汶，信息處理用現(xiàn)代漢語詞語分類體系介紹，計算語言學教學參考資料（北大計算語言所1993年7月編），PP35－57 ，其摘要“關于現(xiàn)代漢語詞語的語法功能分類”刊載于《中國計算機報》，1994年5月31日第73版至第75版[7] 王惠，朱學鋒，《現(xiàn)代漢語語法電子詞典》的收詞原則，《中國計算機報》，1994年5月31日第79版至第83版[8] 朱學鋒，王惠，張蕓蕓，現(xiàn)代漢語語法電子詞典中量詞與名詞的子類劃分，《中國計算機報》，1994年5月31日第79版[9] 周強，俞士汶，一個人機共生的漢語語料庫多級加工處理系統(tǒng)CCMP，《計算語言學進展與應用》，清華大學出版社，1995年11月，PP50～55標注程序只需集中力量解決兼類詞的歧義消解及未登錄詞的確認與詞性判定。但如果利用語法詞典，則可以查到每一個具體的名詞可能與哪些子類的量詞以及哪些具體的量詞相適配。 (5) “美麗”是形容詞，“美麗”修飾“姑娘”在語義上也是適配的，但讀起來總覺得有些別扭。從語法詞典中查“認為”，這個動詞只能帶謂詞性賓語，且這個謂詞性賓語是一個子句，(2)的結構只可能是圖1中的右邊的樹。這些項目包括獨立開發(fā)的現(xiàn)代漢語語料庫多級標注系統(tǒng)CCMP[9]。各個具體的應用系統(tǒng)可能不需要語法詞典所包含的全部知識，但都可以對它進行裁剪或從中提取出所需要的知識。因此語法詞典更依靠屬性描述來刻劃每一個詞語的語法信息?？煽煽煽蒝VO離可詞語同形義項助動外內(nèi)體謂準雙賓著了過重疊VVO離合單作謂語單作補語兼類交給 語法詞典的結構與形態(tài)語法詞典采用成熟的關系數(shù)據(jù)庫技術，結合使用分類與屬性描述兩種方法，對5萬詞語建立了分級的語法屬性庫。 按照應用開發(fā)平臺工程總體組的布署，北大已將語法詞典的部分內(nèi)容提交給其他子專題開發(fā)組使用。Keywods: contemporary Chinese, grammatical knowledge base, machine dictionary, natural language processing 1. 現(xiàn)代漢語語法信息詞典的開發(fā)歷程 十年前，中文輸入技術的主流還是漢字編碼，以詞為單位進行輸入也只是漢字輸入的陪襯。最近，負責句法規(guī)則的研究者告知，語法詞典對句法分析提供的語法知識是有價值的，也是相當充分的。每一個庫文件都刻劃了詞語及其屬性的二維關系。會B2可能助準a上去如對于名詞，就詳細描述每個名詞可以搭配的各類量詞。語法詞典的收詞原則、各個詞的義項的選取原則以及語法屬性的確定都是面向通用的現(xiàn)代漢語的。從應用中得到的反饋意見既使課題組得到鼓舞，也使課題組清醒地認識到，要使這項成果早日問世，發(fā)揮作用，尚有很多艱苦的工作要做。這是因為漢語中的形容詞，只有一部分可以直接修飾名詞，相當多的一部分需要加助詞“的”才能修飾名詞。與“琵琶”相適配的只有個體量詞“把”，而“枇杷”卻是可以與度量詞“斤”相適配的。利用純粹的統(tǒng)計方法進行詞類標注，也需要有人先對一部分語料進行手工標注（即對系統(tǒng)進行訓練）。例如，對于主賓語位置上的謂詞(動詞、形容詞等)有可能被標為謂詞，也有可能被標為名詞。又假定系統(tǒng)已確認對應“jiayi”的詞是“加以”，接著輸入“yanjiu”。只要利用這些平凡的知識，則能生成更自然的句子“她是一個美麗的姑娘”或“她是一個漂亮姑娘”。NP VP NP VP r v NP VP