【正文】 出 上一張 樣 本含量（ n） 組 數(shù)60－ 100 7－ 10100－ 200 9－ 12200－ 500 12－ 17500以上 17－ 30本例中，本例中， n＝＝ 100，初步確定組數(shù)為，初步確定組數(shù)為 9組。 依次類推分組為： ， ， …… 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 將正好等于前一組上限和后一組下限的數(shù)據(jù)，一般約定將其歸入后一組。 ② 標(biāo)目 標(biāo)目分橫標(biāo)目和縱標(biāo)目?jī)身?xiàng)。平均數(shù)主要包括有：資料的相對(duì)集中位置。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 中位數(shù) （ median） 將資料內(nèi)所有觀測(cè)值由小到大依次排列，位于中間的那個(gè)觀測(cè)值，稱為中位數(shù)，記為 Md。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 為 了 準(zhǔn) 確 地 表示樣本內(nèi)各個(gè)觀測(cè)值的變異程度 ，人們 首 先會(huì)考慮到以平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，求出各個(gè)觀測(cè)值與平均數(shù)的離差，（ ） ，稱為 離均差 。下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 ＝＝ g3. 標(biāo)準(zhǔn)差的特性 （ 1） 標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受資料中每個(gè)觀測(cè)值的影響，如觀測(cè)值間變異大，求得的標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則小。下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 變異系數(shù)的計(jì)算公式為：下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 性狀 x/μm S/μm CV/ ％果皮厚 角 質(zhì)層厚 （（ 2—13 ））表表 28 贊皇大棗果皮厚、角質(zhì)層厚測(cè)量結(jié)果贊皇大棗果皮厚、角質(zhì)層厚測(cè)量結(jié)果角質(zhì)層相對(duì)變異程度大角質(zhì)層相對(duì)變異程度大指 標(biāo) 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 變幅 變異系數(shù)％物理性狀 水分 ％ 容重 g/L 694843 3百粒重 g 百粒體 積 ml 籽粒密度 g/ml 營(yíng) 養(yǎng)品質(zhì)淀粉 ％ 粗蛋白 ％ 粗脂肪 ％ 灰分 ％ 粗 纖維 ％ 注意：變異系數(shù)的大小，同時(shí)受平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí)，最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 (g)2. 加權(quán)法 對(duì)于已制成次數(shù)分布表的 大樣本資料 ，可利用次數(shù)分布表，采用加權(quán)法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 全距（ Range） 全距（極差） 是表示資料中各觀測(cè)值變異程度大小最簡(jiǎn)便的統(tǒng)計(jì)量。 （ 1）樣本各觀測(cè)值與平均數(shù)之差的和為零，即 離均差之和等于零 。 縱、橫兩軸應(yīng)有刻度，注明單位。對(duì)于這樣的資料，可擴(kuò)大為以幾個(gè)相鄰觀察值為一組，適當(dāng)減少組數(shù)，這樣資料的規(guī)律性就較明顯，對(duì)資料進(jìn)一步計(jì)算分析也比較方便。和組限也可相繼確定。即 R=Max(xi)Min(xi) xi為觀測(cè)值 本例 Max= Min= R= =下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 確定組數(shù) k 組數(shù)的多少視樣本含量及資料的變動(dòng)范圍大小而定，一般以達(dá)到既 簡(jiǎn)化資料 又不影響反映 資料的規(guī)律性 為原則。如某種果實(shí)的褐變程度是視果實(shí)變色面積將其分組，果實(shí)的褐變程度是視果實(shí)變色面積將其分組，然后統(tǒng)計(jì)各級(jí)別果數(shù)。在這類資料中，它的各個(gè)觀察值只能以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。 隨機(jī)誤差不可避免，但可減少。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 為了能可靠地從樣本來(lái)推斷總體，要求樣本具有一定的含量和代表性。 準(zhǔn)確性與精確性 準(zhǔn)確性 (accuracy)也叫 準(zhǔn)確度 ， 指觀測(cè)值與其真值的接近程度。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 2 統(tǒng)計(jì)資料的分類統(tǒng)計(jì)資料的分類 數(shù)量性狀 (quantitative character)是指能夠以測(cè)量、計(jì)量或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀 。新面包評(píng)分細(xì)則進(jìn)行打分，綜合評(píng)價(jià)面包質(zhì)量。下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 未整理的資料為原始資料，是零星的、孤立的和雜亂無(wú)章，無(wú)規(guī)律可循未整理的資料為原始資料，是零星的、孤立的和雜亂無(wú)章，無(wú)規(guī)律可循，通過(guò)科學(xué)的整理和分析，可發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，揭示事物內(nèi)在本質(zhì)，通過(guò)科學(xué)的整理和分析，可發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，揭示事物內(nèi)在本質(zhì) 。最小值稱為 下限 ， 最大值稱為 上限 。 由次數(shù)分布表可以看出，每聽(tīng)罐頭凈重由次數(shù)分布表可以看出，每聽(tīng)罐頭凈重小于小于 。 ① 簡(jiǎn)單表 由一組橫標(biāo)目和一組縱標(biāo)目組成，縱橫標(biāo)目都未分組 。當(dāng) 在意義上已明確時(shí)，可簡(jiǎn)寫(xiě)為 Σx，（ 31）式可改寫(xiě)為： 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 例：對(duì)食品科學(xué)專業(yè) 2022級(jí) 1班 10位同學(xué)的體重進(jìn)行測(cè)定，測(cè)定結(jié)果分別為 、 、 、 、 、 、 、 （ kg），求其平均數(shù)。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 幾何平均數(shù)（ geometric mean） n 個(gè)觀測(cè)值相乘之積開(kāi) n 次方所得的方根，稱為 幾何平均數(shù) ，記為 G。 先將各 個(gè)離 均差平方，即 ( )2 ，再求 離均差平方和 ， 即 ，簡(jiǎn)稱平方和 ，記為 SS； 由 于 離差平方和 常 隨 樣 本 大 小 而 改 變 ，為 了 消 除 樣 本大小 的 影 響 ， 用平方和 除 以 樣 本 大 小， 即 ，求出離均差平方和的平均數(shù) ；下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 為了使所得的統(tǒng)計(jì)量是相應(yīng)總體參數(shù)的無(wú) 偏估計(jì)量，統(tǒng)計(jì)學(xué)證明，在求離均差平方和的平均數(shù)時(shí)，分母不用樣本含量 n，而用自由度 n1， 所以，我們 采 用統(tǒng)計(jì)量 表示資料的變異程度。2S）范圍內(nèi)；約有%的觀測(cè)值在平均數(shù)左右三倍標(biāo)準(zhǔn)差（ 177。也就是說(shuō)全距近似地等于 6倍標(biāo)準(zhǔn)差，可用（全距/6）來(lái)粗略估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)于有限總體而言， σ2的計(jì)算公式為： （ 2—10） 統(tǒng)計(jì)學(xué)上把樣本方差 S2 的平方根叫做 樣本標(biāo)準(zhǔn) 差 ，記為 S，即： 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)差（ Stand deviation)（（ 211）） 由于 所以（ 211）式可改寫(xiě)為： 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 相應(yīng)的總體參數(shù)叫 總體標(biāo)準(zhǔn)差 ，記為 σ。當(dāng)觀測(cè)值呈幾何級(jí)數(shù)變化時(shí)，用幾何平均數(shù)比用算術(shù)平均數(shù)更能代表其平均水平。 2. 加權(quán)法 對(duì)于樣本含量 n≥30 以上且已分組的