【正文】 le15)amp。*/if(hang_t%3==0) { // if(dataready==0amp。 picture[hang][7]=PORTA。 picture[hang][15]=PORTA。 picture[hang][23]=PORTA。 picture[hang][31]=PORTA。 picture[hang][39]=PORTA。 picture[hang][47]=PORTA。 picture[hang][55]=PORTA。 picture[hang][63]=PORTA。 picture[hang][71]=PORTA。 picture[hang][79]=PORTA。 picture[hang][87]=PORTA。 picture[hang][95]=PORTA。dataready1=1。//關(guān)場(chǎng)中斷 TIE_C0I=1。y0。 en=0。 write_(0x80)。 for(num=0。 } write_(0x80+0x40)。 for(num=0。 if(P1==0X01) { beep=0。 if(temp==2) temp=0。 P0=date。void delay(uint z){uint x,y。 //行數(shù)清0 hang1=0。 //采集完畢，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好 // datalock=1。 picture[hang][93]=PORTA。 picture[hang][85]=PORTA。 picture[hang][77]=PORTA。 picture[hang][69]=PORTA。 picture[hang][61]=PORTA。 picture[hang][53]=PORTA。 picture[hang][45]=PORTA。 picture[hang][37]=PORTA。 picture[hang][29]=PORTA。 picture[hang][21]=PORTA。 picture[hang][13]=PORTA。 picture[hang][5]=PORTA。//判斷是否從新的一場(chǎng)開始} /*if(hang_t=132)jiange=12。 // sci()。j=j+1) { if(picture[i][j]=0X50) //閥值為0x50 { picture[i][j]=39。ia。curve00)) angle=0。 t=t+1。 { if(picture[j][k2]==0amp。 b=0。 //前兩行是否有效由t決定，如果t增1，則該行找到有效的黑點(diǎn)。 { if(picture[j][k2]==0amp。 b=0。 k=0。 //行搜索的結(jié)束點(diǎn) unsigned char a,b。static int angle。最重要的是，這次課程設(shè)計(jì)也增加了我對(duì)問題的研究和探討，在我們以后的學(xué)習(xí)中會(huì)有更多的幫助。 硬件調(diào)試的主要任務(wù)是排除硬件故障，其中包括設(shè)計(jì)錯(cuò)誤和工藝性故障。 for(num=0。 if(P1==0X01) //判斷采集的信息是否準(zhǔn)確 { beep=0。 if(temp==2) temp=0。 sheng=0。 delay(5)。sbit en=P2^6。2)、NAL制，每秒25幀，一幀兩場(chǎng)，那么每秒就有50場(chǎng)。例如驗(yàn)證系統(tǒng)一般只考慮對(duì)完整的指紋進(jìn)行比對(duì)，而辨識(shí)系統(tǒng)要考慮殘紋的比對(duì)；驗(yàn)證系統(tǒng)對(duì)比對(duì)算法的速度要求不如辨識(shí)系統(tǒng)高，但更強(qiáng)調(diào)易用性；另外在辨識(shí)系統(tǒng)中，一般要使用分類技術(shù)來(lái)加快查詢的速度。與人工處理不同，許多生物識(shí)別技術(shù)公司并不直接存儲(chǔ)指紋的圖象?，F(xiàn)代電子集成制造技術(shù)使得我們可以制造相當(dāng)小的指紋圖象讀取設(shè)備，同時(shí)飛速發(fā)展的個(gè)人計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度提供了在微機(jī)甚至單片機(jī)上可以進(jìn)行兩個(gè)指紋的比對(duì)運(yùn)算的可能。[1]王社國(guó)，趙建光。 參考文獻(xiàn)： （2）表格：盡可能采用三線表。依靠這種唯一性，我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過比較他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案。指紋識(shí)別系統(tǒng)的原理框圖如圖1所示。內(nèi)部自動(dòng)圖像增強(qiáng),亮度, 對(duì)比度, 伽馬, 飽和度, 銳度, ,不需AD,不需1881。uchar temp。 en=1。num++){ write_date(table[num])。 // rw=0。num16。 // rw=0。（4）液晶的焊接注意方向，且調(diào)節(jié)背光的電位器不可以少。在設(shè)計(jì)的過程中發(fā)現(xiàn)了自己的不足之處，對(duì)以前所學(xué)過的知識(shí)理解得不夠深刻，掌握得不夠牢固。char j。 //turn on PLL SYNR =0xc0 | 0x04。 for(m=0。picture[j][k]==0) //最寬的黑線有12個(gè)點(diǎn)，最短的黑線有4個(gè)點(diǎn)。 b++。 //如果前兩行中心點(diǎn)的距離超過6，說明搜索的前兩行無(wú)效。picture[j][k]==0) //最寬的黑線有12個(gè)點(diǎn)，最短的黑線有4個(gè)點(diǎn)。searchsearch_end_point。 if(t3) angle=angle。//每一位對(duì)應(yīng)通道的: 0輸入捕捉,1輸出比較 TFLG1=0xFF。k++)。 Sci_Tx(DATA)。amp。amp。 picture[hang][7]=PORTA。 picture[hang][15]=PORTA。 picture[hang][23]=PORTA。 picture[hang][31]=PORTA。 picture[hang][39]=PORTA。 picture[hang][47]=PORTA。 picture[hang][55]=PORTA。 picture[hang][63]=PORTA。 picture[hang][71]=PORTA。 picture[hang][79]=PORTA。 picture[hang][87]=PORTA。 picture[hang][95]=PORTA。} // if(dataready1==1){flag1=1。// 開行中斷}pragma CODE_SEG DEFAULTSTC89C52單片機(jī)處理程序：includedefine uchar unsigned chardefine uint unsigned intuchar code table[]=zhi wen zhen que。y)。}void init(){ en=0。 // rw=0。num16。 // rw=0。 write_(0x80)。 } } else{ //write_(0x01)。 if(key==0) { temp++。}void write_date(uchar date){ rs=1。uchar temp。 //清場(chǎng)中斷標(biāo)志 hang=0。 //換行 if(hang=50) { dataready=1。 picture[hang][92]=PORTA。 picture[hang][84]=PORTA。 picture[hang][76]=PORTA。 picture[hang][68]=PORTA。 picture[hang][60]=PORTA。 picture[hang][52]=PORTA。 picture[hang][44]=PORTA。 picture[hang][36]=PORTA。 picture[hang][28]=PORTA。 picture[hang][20]=PORTA。 picture[hang][12]=PORTA。 picture[hang][4]=PORTA。 //? if ( SampleFlag == 0 || hang_t100 || hang_t250) //?{ //?return。) { if(dataready==1) { speed_turn()。j100。 for(i=0。amp。((black_point_center[t1]black_point_center[0])) //無(wú)效行的前一行來(lái)判斷 // PWMDTY23 =300。picture[j][k+1]==1) //最寬的黑線有12個(gè)點(diǎn)，最短的黑線有4個(gè)點(diǎn)。 //每行開始搜索前，將找到黑線起點(diǎn)和終點(diǎn)標(biāo)志位清零。 t=t+1。picture[j][k+1]==1) //最寬的黑線有12個(gè)點(diǎn)，最短的黑線有4個(gè)點(diǎn)。 //每行開始搜索前，將找到黑線起點(diǎn)和終點(diǎn)標(biāo)志位清零。 } /****************圖像處理及舵機(jī)轉(zhuǎn)向*****************************/ /**問題出現(xiàn)的地方***/ void speed_turn() { i=0。 //行搜索的起始點(diǎn) unsigned char search_end_point。unsigned char SampleFlag=0。與此同時(shí)，我也對(duì)電子線路的設(shè)計(jì)有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，只有通過實(shí)踐動(dòng)手，才能夠真正的懂得所設(shè)計(jì)的電子線路的原理，相信這對(duì)以后在學(xué)習(xí)會(huì)有很多幫助，讓我能更好的進(jìn)入學(xué)習(xí)研究狀態(tài)。 }*/ }}}調(diào)試完成了硬件的設(shè)計(jì)、制作和軟件編程之后，要使系統(tǒng)能夠按設(shè)計(jì)正常運(yùn)行，必須進(jìn)行硬件調(diào)試和軟件調(diào)試。 write_(0x80)。 } } else{ //write_(0x01)。//按鍵消抖處理 if(key==0) { temp++。 beep=1。 en=1。//命令控制//sbit rw=P2^6。硬件方案設(shè)計(jì)指紋采集傳感器攝像頭OV6620：1)、OV6620需要穩(wěn)定的5V電壓供電，和系統(tǒng)板上的供電電源兼容。 驗(yàn)證和辨識(shí)在比對(duì)算法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)上各具技術(shù)特點(diǎn)。指紋其實(shí)是比較復(fù)雜的。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但用于識(shí)別的數(shù)據(jù)量相當(dāng)大，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)也不是簡(jiǎn)單的相等與不相等的問題，而是使用需要進(jìn)行大量運(yùn)算的模糊匹配算法。 示例： （3）圖形：直接插入的插圖應(yīng)有圖標(biāo)、圖號(hào)，不能直接插入的圖應(yīng)留出插圖空位。附錄或附件：（可選項(xiàng)） 重要的測(cè)試結(jié)果、圖表、設(shè)計(jì)圖紙、源程序代碼、大量的公式、符號(hào)、照片等不宜放入正文中的可以附錄形式出現(xiàn)。這種依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的技術(shù)稱為生物識(shí)別技術(shù)，指紋識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種。僅僅依靠圖案類型來(lái)分辨指紋是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這只是一個(gè)粗略的分類，但通過分類使得在大數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋指紋更為方便該系統(tǒng)首先由指紋