【正文】 均數(shù)本身仍然服從正態(tài)分布，服從T分布的是包含樣本均值的類似于Z的新統(tǒng)計量?！　?7)=，在第一列找到自由度7這一行?！　∮行?。我們可以計算電梯因?yàn)槌匕l(fā)生事故的概率是多大（假設(shè)體重服從正態(tài)分布）?！　】傮w均值的區(qū)間估計：　　總體方差、標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計：閱讀材料　電梯載重量 　　注意到每部電梯中都有類似這樣的提示：載重負(fù)荷上限1000公斤，限乘13人，或者1500公斤，限乘15人等。用多個樣本的某一統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計值時，若這些樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的偏差平均為零，則用該統(tǒng)計量來代替總體參數(shù)具有無偏性?！　∫蚨奖?和附表11的這兩種表都采用僅列出一些常用自由度下若干最常用概率和統(tǒng)計量間的對應(yīng)表，而且概率都規(guī)定是尾端概率；其中T分布表是采用分布在兩個尾端的所謂“雙側(cè)概率”和統(tǒng)計量對應(yīng)；卡方分布是采用右側(cè)尾端概率和統(tǒng)計量對應(yīng)。自由度　　許多統(tǒng)計量的抽樣分布都有自由度（degree of freedom）這個參數(shù)，所謂自由度即統(tǒng)計量中相互獨(dú)立的隨機(jī)變量的個數(shù)，這些隨機(jī)變量的取值都能自由變動?！　纳厦娴睦涌梢钥闯龀闃拥膶?shí)質(zhì)就是對總體進(jìn)行n次重復(fù)試驗(yàn)或n次重復(fù)觀察，而每一次試驗(yàn)或觀察都是相互獨(dú)立的（有放回抽樣），即抽樣問題就是研究 n 個“獨(dú)立同分布”的隨機(jī)變量的函數(shù)問題。確定樣本容量的目的就是使抽樣的誤差在研究者所能接受的的范圍以內(nèi)，因此樣本容量與 d 是有直接關(guān)系。這是在已知各層內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差時的分配方式，它是按標(biāo)準(zhǔn)差大小和總體中各層人數(shù)比例共同來確定最終樣本中各層人數(shù)的比例。　　另外，對于大總體在制簽或查表時都是相當(dāng)困難的。本章在介紹必要的抽樣概念和抽樣方法基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹抽樣分布理論，并對參數(shù)估計進(jìn)行簡要介紹。上述抽樣就沒有保證這種隨機(jī)性。如總體容量為500，則可以看表中數(shù)據(jù)的末尾三位數(shù)，并依次往下找；二是找到的數(shù)字若超過總體的容量范圍，則跳過，比如總體容量為500，要求抽取30個，則設(shè)定任意起始點(diǎn)往下找，找到一個數(shù)字末尾三位為678，則跳過，看到一個098，則表示編號098號被抽中，…，直到找滿30個為止 。　　分層抽樣在具體實(shí)施時，又根據(jù)是否知道各層內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差分成兩種辦法：　　按各層人數(shù)比例分配。教材中介紹了對樣本均值進(jìn)行推斷時利用最大允許抽樣誤差計算樣本容量的方法。X1X2X3X4X5第一次抽樣學(xué)號181521325成績711009910084第二次抽樣學(xué)號1023121517成績74956610059第三次抽樣學(xué)號51522110成績55100999174…………………………………………　　之前已經(jīng)談到中心極限定理（見第三章第三節(jié)），一般而言，抽樣分布有如下結(jié)論：　　（1）若母總體呈正態(tài)分布，一切可能樣本的均值分布也是正態(tài)分布，表示為：X～N(μ,σ2)，則～N(μ,σ2/n)　?。?）若母總體不呈正態(tài)分布，只要樣本容量 n 足夠大，則一切可能樣本的均值分布趨近正態(tài)分布，表示為：X～?，當(dāng) n－∞時，～N(μ,σ2/n)　　（3）若母總體服從正態(tài)分布，則一切可能樣本的方差服從χ2分布，表示為：X～N(μ,σ2)，則（n1）/σ2～χ2(n1)　?。?）母總體服從正態(tài)分布的兩樣本方差之比服從F分布，表示為：X1～N(μ1,σ21)，X2～N(μ2,σ22)，　　　則　　（5）樣本相關(guān)系數(shù)的抽樣分布：　　五、T分布　　T分布是由正態(tài)分布和卡方分布構(gòu)造而成的一個新的分布?！　∑摺⒊闃臃植嫉牟楸怼　τ谶@些抽樣分布的應(yīng)用，最重要的是知道如何在推斷統(tǒng)計中查相應(yīng)的概率分布表。當(dāng)然，如果將點(diǎn)估計看成是區(qū)間估計的一種特例，可認(rèn)為參數(shù)估計實(shí)際上是在估計精確度和估計把握度之間進(jìn)行權(quán)衡的結(jié)果，要追求精確度，估計的區(qū)間就要盡可能小，則此時把握度必然降低；反之，若區(qū)間寫得較大，則估計的把握度就越大。　　根據(jù)小概率事件原理，上述以樣本均值為中心，“不包含”總體均值的概率只有（10095）%，在一次抽樣中不會發(fā)生，可忽略不計。根據(jù)正態(tài)