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論文開題報告空間聚類(留存版)

2024-08-03 02:57上一頁面

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【正文】 取各類不同的用戶群,從而指導(dǎo)市場營銷的策略;在模式識別上,通過聚類可以提取不同模式之間的共性特征,然后利用這些特征,用于識別同類模式和不同類模式;在生物信息學(xué)中,聚類可以指導(dǎo)生物的分類,可以通過對基因進(jìn)行分類,獲取對不同種群生物的特征的認(rèn)識。例如:公共設(shè)施的建立一般的說是根據(jù)居民點群的分布,而不是具體的居民住宅的分布來布置的,因此需要對居民點群進(jìn)行聚類分析以形成若干居民點子群,這樣便于簡化問題,突出重點。 1  二、選題依據(jù)1.選題的來源、目的和意義u 選題的來源:空間數(shù)據(jù)表示的基本任務(wù),就是將以圖形模擬的空間物體表示成計算機(jī)能夠接受的數(shù)字形式。 選自《研究生管理工作手冊》(2005年8月第四次修訂版)) 學(xué)號: 120040609 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)研究生學(xué)位論文開題報告登 記 表 學(xué)科專業(yè): 計算機(jī)科學(xué)應(yīng)用技術(shù) 論文題目: 空間聚類的研究與實現(xiàn) 研究生姓名: 余艷 (碩士) 導(dǎo)師姓名: 周順平 (教授) 所在院系: 信息工程學(xué)院 開題日期: 2006111 研究生院二OO二年制 填 表 說 明一、填表前,請認(rèn)真閱讀學(xué)?!蛾P(guān)于研究生學(xué)位論文選題及開題報告的規(guī)定》。(一) 開題報告的準(zhǔn)備工作:1.開題前,研究生必須做較全面深入的調(diào)研工作,并寫出詳細(xì)的調(diào)研報告。因此,為了切實保證研究生的學(xué)位論文質(zhì)量,做好學(xué)位論文選題及論文開題報告是十分必要的。學(xué)位論文是研究生尤其是博士生學(xué)術(shù)水平和科研成果的集中表現(xiàn),是衡量研究生培養(yǎng)質(zhì)量和水平的重要標(biāo)志之一,而做好學(xué)位論文選題和開題報告又是完成學(xué)位論文的前提和基礎(chǔ)。各研究生培養(yǎng)單位、研究生導(dǎo)師、導(dǎo)師組和研究生本人必須從思想上予以高度重視,高標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)要求,嚴(yán)格遵循本規(guī)定有關(guān)要求,否則,將不允許研究生進(jìn)入論文階段。7.開題報告工作結(jié)束后,碩士、工程碩士將《學(xué)位論文開題報告登記表》(1份)提交各院(所、部)研究生秘書,博士生將《學(xué)位論文開題報告登記表》(1份)和學(xué)位論文開題報告查新結(jié)果(1份)提交學(xué)位辦。主題詞1. 主題詞數(shù)量不多于三個;2. 主題詞之間空一格(英文用/分隔)中文空間數(shù)據(jù)聚類分析英文spatial data cluster analyze 注:區(qū)分基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的主要標(biāo)志:具有特定的實際應(yīng)用目的的研究屬于后者; 區(qū)分科學(xué)研究(基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究)與開發(fā)研究的主要標(biāo)志:前者主要是為了 增加科學(xué)技術(shù)知識,后者則是為了開辟新的應(yīng)用(如新材料、新技術(shù)、新工藝等)。此外,子群可以作為其他分析的基礎(chǔ)。u 發(fā)展趨勢:目前聚類分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于包括模式識別、數(shù)據(jù)分析、圖象處理、市場分析等領(lǐng)域,通過聚類分析,我們能識別密集和稀疏的區(qū)域,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)全局的分布模式,以及數(shù)據(jù)屬性之間有趣的相互關(guān)系。5. 完成論文12篇。幾何數(shù)據(jù)的聚類相似度一般選取歐氏距離,但在將聚類行為看作動態(tài)過程的聚類方法中,歐氏距離不能作為唯一的相似度,這時需要用勢函數(shù)作為判別聚類的標(biāo)準(zhǔn)。 本欄填寫不下,可加續(xù)頁。由于典型的聚類方法有其局限性,逐步引入改進(jìn)了的聚類方法對幾何數(shù)據(jù)聚類。2  三、選題研究方案1.選題研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題u 研究目標(biāo):1. 主要的聚類方法及其聚類能力。主要有CLARANS,DBSCAN,BIRCH,STING,CLIQUE,CURE,OPTICS和CHAMELEON等算法??臻g數(shù)據(jù)聚類是在一個較大的多維數(shù)據(jù)集中根據(jù)以某種度量為標(biāo)準(zhǔn)的相似性找出簇或稠密區(qū)域,在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度,而不同簇中的對象差別較大。   一、簡表論文題目空間聚類的研究與實現(xiàn)選題類型A. 基礎(chǔ)研究 B. 應(yīng)用研究 C. 開發(fā)研究 D. 其他B
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