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正文內(nèi)容

優(yōu)化理論課件(變分法與最優(yōu)控制理論)(留存版)

2025-08-08 17:17上一頁面

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【正文】 項(xiàng)為零,就是歐拉方程。我們把式中的求導(dǎo)寫開,可以發(fā)現(xiàn)歐拉方程實(shí)際上是一個(gè)二階微分方程。(三)可變終結(jié)點(diǎn) 除了上文圖中的固定終結(jié)點(diǎn)之外,還存在以下幾種可變終結(jié)點(diǎn):(1)固定時(shí)間問題(垂直終結(jié)線問題):終結(jié)時(shí)間固定,但終結(jié)狀態(tài)自由。(二)泛函及其相關(guān)概念和之前的靜態(tài)優(yōu)化相比,動(dòng)態(tài)優(yōu)化的目標(biāo)依賴于“路徑”的選擇,而不是某個(gè)變量(實(shí)數(shù))的選擇。從而擾動(dòng)后的曲線為y(t)=y*(t)+εp(t),如圖 這意味著y’(t)=y*’(t)+εp’(t),且當(dāng)ε→0,y→y*。同樣地,擾動(dòng)后的曲線為y(t)=y*(t)+εp(t),為穿過固定的起始點(diǎn),令p(0)=0,但是因?yàn)閥(T)不固定,所以不要求p(T)=0。對(duì)于最大化的問題,橫截條件變?yōu)椋?;? 對(duì)于最小化的問題,橫截條件變?yōu)椋?;?)截?cái)嗟乃浇K結(jié)線問題 比如,增加限制后,對(duì)于最大化的問題,橫截條件變?yōu)椋?;? 對(duì)于最小化問題,橫截條件變?yōu)椋海?;?)多變量和高階導(dǎo)數(shù)情形 如果有n個(gè)變量,比如F(t, y1, y2,…,yn, y’1, y’2,…, y’n),則一般性橫截條件變?yōu)椋? 高階導(dǎo)數(shù)的情況相對(duì)復(fù)雜,我們只給出F(t, y, y’, y’’)的一般性橫截條件:(四)二階條件(充分條件)(1)固定端點(diǎn)問題的二階條件及其二次型檢驗(yàn) 由,得 被積部分是一個(gè)二次型,那么只在在0到T的每一個(gè)時(shí)刻,二次型都是負(fù)定的,則d2V/dε20,極值曲線使得目標(biāo)泛函取最大值;如果都是正定,則d2V/dε20,極值曲線使得目標(biāo)泛函取最小值。 (想想我們?cè)陟o態(tài)優(yōu)化中介紹的分析學(xué)的一般思路,如果要嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo),那么在泛函分析中,如何定義距離或者測(cè)度?如何定義收斂?然后如何得到上面的變分?)(五)無限期界問題 對(duì)于無限期界問題(終結(jié)時(shí)間為無窮大),我們主要考慮兩點(diǎn):一是目標(biāo)泛函是否收斂,二是橫截條件應(yīng)如何變化。易見,當(dāng)所有約束都滿足時(shí),新目標(biāo)泛函的值和原有目標(biāo)泛函值是相等的。最優(yōu)控制理論通過控制變量u來影響狀態(tài)變量y的變動(dòng),從而來最大(?。┗繕?biāo)泛函。于是有 于是,在第一階段,有,且y(0)=4,解之得。(為什么?)可以證明,固定端點(diǎn)問題一階條件不變,只需要將橫截條件替換為y(T)=yT,T和yT給定。每一時(shí)刻的利潤函數(shù)為。于是,優(yōu)化問題寫作:. 和邊界條件 漢密爾頓函數(shù)為,因?yàn)橘N現(xiàn)因子會(huì)出現(xiàn)在很多一階條件中,增加了復(fù)雜性,我們想辦法簡(jiǎn)化。(1)橫截條件與反例根據(jù)之前一階條件的推導(dǎo),有當(dāng)T趨近于無窮大的時(shí)候上述一階條件要成立就會(huì)得到以下橫截條件。于是,要得出原不等式成立,即 則需要加上條件: 于是,充分條件就可表述為:對(duì)于給定λ,要么H=F(t, y, u)+ λf(t, y, u)關(guān)于(y, u)對(duì)所有時(shí)刻t,都是凹的;要么H0=F(t, y, u*)+ λf(t, y, u*)在所有時(shí)刻t關(guān)于y是凹的。. y(0)=y0 y(T)自由 我們引入一個(gè)新的狀態(tài)變量(t)使得積分約束可以被替換成該變量的運(yùn)動(dòng)方程:,于是有。這其中尤其注意到,不等式約束時(shí)乘子的非負(fù)性。以上方法和之前的“一般解法”的區(qū)別在于,通過約束方程及其乘子的變動(dòng),對(duì)約束起作用的“臨界點(diǎn)”的信息更容易識(shí)別。然而,以上模型中的儲(chǔ)蓄率是外生給定,拉姆齊(Ramsey,1928)、卡斯(Cass,1965)和庫普斯曼(Koopmans,1965)所發(fā)展起來的模型則通過代表性家庭的效用貼現(xiàn)和的最優(yōu)化,將儲(chǔ)蓄率內(nèi)生。 (1) (可驗(yàn)證充分條件成立:) 而狀態(tài)變量的運(yùn)動(dòng)方程為: (2) 共態(tài)變量運(yùn)動(dòng)方程: (3) 由(1)可得: (4) 將(3)代入(4)得: (5) 將(1)代入(5)可得: (6) 即: (7) 于是,(7)和(2)就構(gòu)成了一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng):(8) 令其動(dòng)態(tài)方程等于零,可求出穩(wěn)態(tài):我們可以通過相圖上作軌來判斷解的情況:為了判斷軌線兩邊c和k的變動(dòng)情況,我們對(duì)運(yùn)動(dòng)方程求導(dǎo),得可見,該平衡點(diǎn)是一個(gè)“鞍點(diǎn)”,只有一條收斂路徑。(iii)零解是非穩(wěn)定的A的全部特征根至少有一個(gè)實(shí)部為正,或至少一個(gè)0特征根的約當(dāng)塊不是一階的。(其實(shí)也沒有必要,后面的分析中,只要在平衡點(diǎn)的領(lǐng)域展開,結(jié)論仍然成立。在這樣一個(gè)新古典的框架中,給定技術(shù)體系,即生產(chǎn)函數(shù),以及偏好體系,通過跨期最優(yōu)化能確定唯一的均衡增長路徑,而且是平滑增長。其根據(jù)一次齊次總量生產(chǎn)函數(shù)F(K, AL),外生給定的人口增長率n和技術(shù)增長率g,加上資本積累的行為方程,很容易得出人均資本運(yùn)動(dòng)方程: ()其中K為資本存量,L為勞動(dòng)力,A為技術(shù)因子,s為儲(chǔ)蓄率,為折舊率,k為人均資本存量。因此,我們追加互補(bǔ)松弛條件:,這里需要說明的是,我們需要的是一個(gè)互補(bǔ)松弛條件的“強(qiáng)形式”,即當(dāng)約束起作用的時(shí)候,h(t, y)=c,我們希望。用于水平終結(jié)線或者無限期界問題的時(shí)候需要補(bǔ)充相應(yīng)條件。(iii)所有約束函數(shù)gi關(guān)于控制變量u是凸的,且在可行域U中存在一點(diǎn)u0,使得所有約束函數(shù)g都嚴(yán)格小于c。于是,為了保證收斂,實(shí)際上狀態(tài)變量要收斂于上限。因?yàn)槿绻鸉和f關(guān)于(y,u)是聯(lián)合凹的,且λ(t)≥0,則H=F+λf關(guān)于(y,u)也是凹的。而在水平終結(jié)線問題中,橫截條件為。漢密爾頓函數(shù)對(duì)時(shí)間求導(dǎo)為: 最優(yōu)路徑的一階條件為:, 從而可得在水平終結(jié)線問題中,橫截條件為,而H*是常數(shù),這意味著H*(t)=0。再加上運(yùn)動(dòng)方程是整個(gè)推導(dǎo)的基礎(chǔ),所以一階條件還應(yīng)包含。 接下來,我們看一個(gè)碰碰解的例子:例2:. y(0)=4,y(2)自由 解:漢密爾頓函數(shù)為H=2y3u+λ(y+u)=(2+λ)y+(λ3)u因?yàn)镠關(guān)于u是線性的,u要最大化H,取決于系數(shù)符號(hào),有因?yàn)閡的取值取決于λ,所以我們要分析λ的取值。我們按之前的方法求解。如果終結(jié)點(diǎn)不固定,則必須要補(bǔ)充條件,雖然該條件在垂直終結(jié)線和截?cái)嗟拇怪苯K結(jié)線問題中自動(dòng)滿足。(3)變分 由前面的內(nèi)容可以看出,變分法涉及到的是路徑(函數(shù))所發(fā)生的偏離。在這種情況下,對(duì)終結(jié)狀態(tài)的擾動(dòng)不是任意的,只能大于零。但是這里的歐拉方程并不是單變量時(shí)的簡(jiǎn)單推廣,因?yàn)槭撬凶兞考捌鋵?dǎo)數(shù)的函數(shù)。但是這些非標(biāo)準(zhǔn)問題可以把形式標(biāo)準(zhǔn)化。本部分內(nèi)容主要來自蔣中一《動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)》。類似前面離散時(shí)間問題中不同路徑在不同階段對(duì)應(yīng)著不同的成本,我們抽象出一個(gè)路徑在t時(shí)刻,對(duì)應(yīng)著的對(duì)優(yōu)化目標(biāo)的影響為該時(shí)點(diǎn)上的值為F(t,y,y’)。因?yàn)檫@種情況下,微分方程不再是二階,不用確定兩個(gè)常數(shù),但是卻又給出了兩個(gè)常數(shù),于是就可能出現(xiàn)不相容的情況。(2)垂直終結(jié)線問題 因?yàn)椋詸M截條件為=0(3)水平終結(jié)線問題 因?yàn)?,所以橫截條件為=0(4)終結(jié)曲線問題,即因?yàn)?,于是代入一般性橫截條件得橫截條件(5)截?cái)嗟拇怪苯K結(jié)線問題在一個(gè)垂直終結(jié)線問題(終結(jié)時(shí)間固定)中,如果最終狀態(tài)受限。但是,在垂直終結(jié)線問題中,橫截條件=0保證了該條件必定滿足。但是,有些問題隱含著“終結(jié)狀態(tài)”收斂于某值,類似于水平終結(jié)線問題,這意味著ΔyT→0,從而第二項(xiàng)極限部分不要求等于零。我們以一個(gè)n=m=1的例子來說明。其漢密爾頓函數(shù)為: H是非線性且可微的,u要最大化H,于是一階條件為: 可得 檢驗(yàn)二階條件 可見,我們要求出u必須先求出λ,由可知λ是不變常數(shù),那么根據(jù)橫截條件得λ*(t)=0。假設(shè)已知u*和y*,對(duì)u施加擾動(dòng),則根據(jù)運(yùn)動(dòng)方程,y也會(huì)產(chǎn)生對(duì)y*的偏離:則(想想這里當(dāng)趨近零,u趨近u*,而y趨近y*,是由什么條件保證的?)接下來考慮對(duì)終結(jié)時(shí)刻和終結(jié)狀態(tài)的“擾動(dòng)”:以及這意味著和 代入目標(biāo)泛函,于是目標(biāo)泛函可以變?yōu)榈囊粋€(gè)函數(shù): 最優(yōu)路徑意味著,于是目標(biāo)泛函對(duì)求導(dǎo),等式右邊積分部分的導(dǎo)數(shù)為:其中第二項(xiàng)可以寫開,其中,該項(xiàng)可以和下面推導(dǎo)部分相加而抵消。 從而,我們可以得到以下綜合形式:,(v)截?cái)嗟乃浇K結(jié)線問題:yT固定,但要求T*≤Tmax。垂直終結(jié)線的橫截條件意味著,最優(yōu)決策要使得在規(guī)定的結(jié)束時(shí)刻,資本得到充分運(yùn)用,從而沒有任何價(jià)值。注意H0和H*的區(qū)別,H*是在最優(yōu)路徑上的漢密爾頓函數(shù)各時(shí)刻的值(最優(yōu)路徑固定,相當(dāng)于H*的值只和時(shí)間有關(guān)),而H0并不一定是最優(yōu)路徑,但是u*要優(yōu)化給定(t, y, λ)條件下的H,所以H0(t, y, λ)是的(t, y, λ)函數(shù)。因此,在這一類問題中,可以先拋開該橫截條件,如果求出來的路徑存在收斂值,該路徑就是最優(yōu)路徑。接下來,剩余的一階條件為: 適當(dāng)?shù)臋M截條件值得注意的是,類似以上問題,有時(shí)候按照上述方法還不如利用等式約束進(jìn)行變量替換,即把u2表示成為u1求解。. +邊界條件 漢密爾頓函數(shù)和拉格朗日函數(shù)為: 若有內(nèi)部解,則一階條件為:,+橫截條件 引入新的乘子:()和(),從而H和L的現(xiàn)值形式可以寫作: 易證:,和。所以我們可以用以下約束來實(shí)現(xiàn):若dh/dt≤0,若h(t, y)=c。馬克思的擴(kuò)大再生產(chǎn)圖示
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