【正文】 ,some kinds of nonlinear adaptive filter at present stage ,LMS adaptive algorithm and RLS adaptive algorithm.Secondly,the design of the noise canceller based on the Volterra adaptive filter is studied,and the basic theory of adaptive noise canceller is introduced.Finally,the noise canceller is designed and simulated,and the performance of noise canceller based on Volterra LMS filter,Volterra RLS filter and Volterra LMS filters with different step size is discussed.Keywords： Volterra filter。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人授權　　 　 　大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。RLS adaptive algorithm目 錄1 緒論 研究背景和意義 1 基于Volterra自適應濾波器的噪聲抵消器的發(fā)展現(xiàn)狀 1 本文的主要工作及章節(jié)安排 22. Volterra自適應濾波器的基礎理論 Volterra級數(shù)模型 4 Taylor級數(shù) 4 Volterra級數(shù) 4 Volterra級數(shù)與冪級數(shù) 5 其他非線性自適應濾波器 6 線性自適應算法 6 最小均方自適應LMS算法 6 遞歸最小二乘RLS算法 7 其他線性自適應算法 8 本章小結 93 基于自適應濾波器的噪聲抵消原理 基于自適應濾波器的噪聲抵消的研究意義 10 基于自適應濾波器的噪聲抵消器的基本結構 10 基于自適應濾波器的噪聲抵消器的基本原理 104 基于Volterra自適應濾波器的噪聲抵消器的設計與仿真 基于Volterra自適應濾波器的噪聲抵消器的設計 12 設計及仿真結果的分析 12 基于VLMS自適應濾波器的噪聲抵消器的仿真結果與分析 12 基于VRLS自適應濾波器的噪聲抵消器的仿真結果與分析 175 總結與展望6 附錄 基于VLMS自適應濾波器的噪聲抵消器程序 22 基于VRLS自適應濾波器的噪聲抵消器程序 231 緒論 研究背景和意義在現(xiàn)代信號與信息處理學科中，自適應信號處理是一個非常重要的分支，自適應濾波理論與技術也是統(tǒng)計信號處理與非平穩(wěn)信號處理的重要組成部分。 基于Volterra自適應濾波器的噪聲抵消器的發(fā)展現(xiàn)狀1880年，為求解積分方程與微分方程，意大利數(shù)學家Vito Volterra首先提出Volterra級數(shù)這一概念，但起初是作為對Taylor級數(shù)的推廣。 Volterra級數(shù)Volterra級數(shù)可以看做具有記憶功能的Taylor級數(shù)。由于產(chǎn)生背景的不同，現(xiàn)階段的非線性濾波器種類較為豐富，除了現(xiàn)在我們常用的Volterra非線性自適應濾波器外，現(xiàn)有的非線性濾波器還有：同態(tài)濾波器、排序統(tǒng)計濾波器、形態(tài)濾波器、神經(jīng)網(wǎng)絡等。 線性自適應算法根據(jù)前文Volterra級數(shù)模型的基本理論，Volterra級數(shù)是線性系統(tǒng)脈沖響應函數(shù)模型在非線性系統(tǒng)中的推廣，并且Volterra級數(shù)模型正因為具有這種優(yōu)良性質(zhì)而成為非線性濾波領域的研究熱點并得到廣泛應用。另外，基于RLS算法的橫向濾波器的階數(shù)保持不變。而與普通的濾波器不同，若使用自適應濾波器進行噪聲抵消，我們不需要或者僅需很少的信號與噪聲的先驗知識，就可以依靠自適應濾波器的自動更新濾波器參數(shù)的能力將干擾消除，獲得相對不變的信號。（2） ，步長選取稍大，在100次迭代附近，系統(tǒng)的輸出信號已經(jīng)呈現(xiàn)近似于正弦信號的波形，收斂速度較快；但系統(tǒng)的輸出誤差較大，且呈周期性變化，系統(tǒng)輸出無法達到穩(wěn)態(tài)。（2） 本文只設計了基于基本LMS算法與RLS算法的噪聲抵消器，LMS自適應濾波器僅采用固定步長，輸入信號也僅為非耦合信號，還沒有進一步對如今成果已經(jīng)非常豐富的改進型LMS算法、RLS算法進行研究，從而使仿真效果并不是非常理想。 %w:濾波器權向量u=zeros(9,9)。x(4)=v(2)^2。 e(n)=d(n)y(n)。 %c:逆相關矩陣c=*c。v(n)*v(n1)。end參考文獻〔1〕趙春暉，張朝柱，王立國，崔穎..：北京理工大學出版社，〔2〕佟斌, 趙春暉. 基于 Volterra 級數(shù)模型的自適應非線性濾波器及其應用研究 [D][D]. 哈爾濱工程大學, 2004.〔3〕王海峰, 陳偉, 黃秋元. 基于 LMS 算法自適應噪聲抵消器的分析研究[J]. 計算機與數(shù)字工程, 2009, 37(3): 8587.〔4〕張秀梅. Volterra 濾波器的自適應算法研究 [D][D]. 杭州電子科技大學, 2009.〔5〕羅永健, 吳銀勝, 孫俊. 一種改進的自適應 Volterra 濾波器[J]. 數(shù)據(jù)采集與處理, 2009 (5): 676679.〔6〕張秀梅, 趙知勁, 尚俊娜. 一種改進的 Volterra 自適應噪聲對消器[J]. 電聲技術, 2010 (2): 7781.〔7〕鄭曉華. 自適應 Volterra 濾波器算法研究[D]. 杭州電子科技大學, 2011.〔8〕趙知勁, 嚴平平, 徐春云. 二階 Volterra 變數(shù)據(jù)塊長 LMS 算法[J]. 信號處理, 2011, 27(9): 14501454.　　〔9〕嚴平平. Volterra 自適應濾波算法及其應用[D]. 杭州電子科技大學, 2012.〔10〕Koh T, Powers E J. Secondorder Volterra filtering and its application to nonlinear system identification[J]. Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, 1985, 33(6): 14451455.〔11〕Stenger A, Trautmann L, Rabenstein R. Nonlinear acoustic echo cancellation with 2nd order adaptive Volterra filters[C]//Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1999. Proceedings., 1999 IEEE International Conference on. IEEE, 1999, 2: 877880.〔12〕Zhou D, DeBrunner V, Zhai Y, et al. Efficient adaptive nonlinear echo cancellation, using subband implementation of the adaptive volterra filter[C]//Acoustics, Speech and Signal Processing, 2006. ICASSP 2006 Proceedings. 2006 IEEE International Conference on. IEEE, 2006, 5: VV.〔13〕AzpicuetaRuiz L, Zeller M, Figueiras A, et al. Enhanced adaptive Volterra filtering by automatic attenuation of memory regions and its application to acoustic echo cancellation[J]. 2012.致謝在本次畢業(yè)設計過程中，我首先要感謝指導老師趙雪琴老師，趙老師嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度態(tài)度，耐心的教學精神，精益求精的工作作風深深地打動和激勵著我，使我在面對困難時不斷糾正自己的思路，為我引導了前進的方向，讓我不斷審視設計中的不足之處，并督促我及時整理文檔規(guī)范，對我在學習過程中遇到的問題給予耐心解答，對我能夠順利完成本次畢業(yè)設計起到了關鍵作用，并為我打開了學術研究的大門。 end y(n)=w39。 %產(chǎn)生通過主通道的噪聲r x=[v(n)。 %d:期望信號y=zeros(1,5000)。v(n2)^2]。x(4)=v(1)^2。 %d:期望信號y=zeros(1,5000)。（3） 通過對自適應噪聲抵消器的結構與理論的概述，說明了自適應噪聲抵消器相對于一般濾波器的本質(zhì)優(yōu)勢，并為后文具體噪聲抵消器的設計提供了理論基礎。4 基于Volterra自適應濾波器的噪聲抵消器的設計與仿真 基于Volterra自適應濾波器的噪聲抵消器的設計圖（） 基于自適應濾波器的噪聲抵消器結構框圖本論文根據(jù)基于自適應濾波器的噪聲抵消器的基本結構，設計了基于VLM