【正文】 體中隨機(jī)抽取若干樣本，計(jì)算出樣本均數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差），這些樣本均數(shù)的分布即為均數(shù)的抽樣分布。 p? ? ?nP??? ?? 1π ：總體率， n：樣本例數(shù)。參數(shù)估計(jì)就是用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）來(lái)估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)）。 在置信區(qū)間確定的情況下，增加樣本例數(shù)，會(huì)減 小 tа,ν 和 ，可減少區(qū)間長(zhǎng)度，提高精度。 例：某地抽取 10萬(wàn)人，調(diào)查得乳腺癌死亡人數(shù) 為 23人，估計(jì)該地乳腺癌死亡率 95%的置 信區(qū)間。 95%的雙側(cè)置信區(qū)間： 99%的雙側(cè)置信區(qū)間： ? ? ? ?? ?X2/,StX ?? ??? ? ? ?? ?X2/,StX ?? ??例 53 已知某地 27例健康成年男性血紅蛋白量的均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差 S=15g/L ,試問(wèn)該地健康成年男性血紅蛋白量的 95%和 99%置信區(qū)間。 t分布不是一條曲線(xiàn)，而是一簇曲線(xiàn)。試估計(jì)該樣本均數(shù)的抽樣誤差。 表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)稱(chēng)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 ,簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)推理和中心極限定理表明： 1）從正態(tài)總體 N(181。 頻率的抽樣分布也有一定的規(guī)律。 預(yù)先給定的概率 (1－ α)稱(chēng)為 置信度 ，常取 95%或 99%。 2 PP Z S??PS 例 57 用某種儀器檢查已確診的乳腺癌患者 94例，檢出率為 %。 分析：本例樣本例數(shù)較大，且樣本率 p不太小，可用正態(tài)近似法： pSzp 2/??? ?? ?? ?8 5 ,7 0 1 2 07 8 8 8 np1pzpSzP2/?????????? 2. 查表法 （ 1）按二項(xiàng)分布原理： p接近 0或 1， n 較小 時(shí)，以 n 及發(fā)生數(shù) x 查附表 。 置信區(qū)間由兩個(gè)數(shù)值即 置信限 構(gòu)成，其中最小值稱(chēng)為下限，最大值稱(chēng)為上限。 ： ~ ( )X P ?n較大， π接近 0或 1。 2）從均數(shù)為 181。 統(tǒng)計(jì)推斷包括兩方面： 參數(shù)估計(jì) 和 假設(shè)檢驗(yàn) 抽樣誤差：