【正文】 eeey tfS f m??, Se /σ2 ~ χ2 (n r), 2~ ( , )iiyNm??1 / 2[ ( ) / ]iey t f m?? ??注： 單因子試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析可得如下三個(gè)結(jié)果 : (1) 因子 A 是否顯著 . (2) 試驗(yàn)的誤差方差 σ 2 的估計(jì) . (3)各水平均值 μi 的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) . (此項(xiàng)在因子 A不顯著時(shí)無需進(jìn)行 ) 五 . 重復(fù)數(shù)不等情形下的方差分析 1. 數(shù)據(jù)略有不同 T T n 合計(jì) Tr yr1, yr2 ,…. , yrmr mr Ａ r … … ……. … T2 y21, y22 ,…. , y2m2 m2 Ａ ２ T1 y11, y12 ,…. , y1m1 m1 Ａ １ 平均 和 試驗(yàn)數(shù)據(jù) 重復(fù)數(shù) 水平 1y2yryy 設(shè)因素 A 有 r 個(gè)水平 A1， A2, …, A r . 且第 i 水平 Ai下重復(fù)進(jìn)行mi 次試驗(yàn) , i=1, …, r, 獲如下數(shù)據(jù) : 2. 基本假定、平方和分解、方差分析及判斷準(zhǔn)則相同 計(jì)算公式稍有不同。如今要比較各種茶葉中的葉酸含量。 1 , 2 , ...,0( 0 , )ij i ijriiijy i r j mN? ? ?????? ? ? ? ? ?????????各 相 互 獨(dú) 立 且 服 從 方差分析是通過 對(duì)誤差的分析研究 來檢驗(yàn)具有相同方差的多個(gè)正態(tài)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法 . 對(duì)水平 Ai 作了 m 次觀察，第 i 水平的第 j 次觀察為yij ，這樣可得觀察資料 (若各水平觀察次數(shù)不同時(shí)，略有不同，后敘） T 合計(jì) Tr yr1, yr2 ,…. , yrm Ａ r … … ……. … T2 y21, y22 ,…. , y2m Ａ２ T1 y11, y12 ,…. , y1m Ａ １ 平均 和 試驗(yàn)數(shù)據(jù) 水平 1y2yryy20020406080100120140A1 A2 A3(圖形分析 — 散點(diǎn)圖 ) ?1y?2y?3yy3. 總平方和分解公式 總偏差平方和 : 它反映了觀測(cè)數(shù)據(jù) 總的變異程度 組間 (因子 A的 )偏差平方和 : 反映因子 A的不同水平效應(yīng)間的差異 組內(nèi) (誤差 )偏差平方和 : 反映了隨機(jī)誤差 ?ij對(duì) 試驗(yàn)結(jié)果影響的總和