【正文】 ????????????PnPPnPnPPnPnnmnmv??????舉例： ,120,400,43 ??? mnP?解： 121? ?????PPnm?0 0 2 )12)(1()1(1)?1(?)12()1()?( 22 ???????????PnPPnPnnmnmv ???)?( ???v仍然存在的兩個(gè)問題 ? ，受訪者需要回答的兩個(gè)問題仍然都是敏感的； ? P≠1/2，而且當(dāng) P越接近 1/2，估計(jì)量方差越大，效率越低。 18 ? 第一個(gè)時(shí)期與第二個(gè)時(shí)期相同的 np個(gè)單位在第一個(gè)時(shí)期的均值 x?? 第一個(gè)時(shí)期的 nq個(gè)單位在第一個(gè)時(shí)期的均值 x ??? np個(gè)單位在第二個(gè)時(shí)期的均值 y?? nq個(gè)補(bǔ)充單位在第二個(gè)時(shí)期的均值 y??之間的相關(guān)系數(shù)和為 yx ???ydycxbxay w ??????????? 估計(jì)第二個(gè)時(shí)期的均值，并希望此均值充分利用第一個(gè)時(shí)期的信息，令 19 XxExE ????? )()(ydycxbxay w ??????????YyEyE ????? )()(因?yàn)? YdcXbayE w )()()( ????YyE w ?)(要使 1)(0)( ???? dcba ，需要 cdab ???? 1，即有 ycycxxay w ??????????? )1()(可以求得估計(jì)量方差 npacnqcnpcnpqayVyxyyxw?????? 2)1()11()( 222222 ??????20 的最優(yōu)值和達(dá)到最小的可以得到使得 cayV w )(221 ??qpqa?? 221 ?qpc??yq qqyqpxxqpqy w ??? ??????????? 2222222 1)1(1)(1 ?????ycycxxay w ??????????? )1()(該估計(jì)量的方差： 222211)(qqnyVyw ??????? 如果不利用前期信息，只根據(jù)第二期的結(jié)果來估計(jì)均值，有 21 yqypy ?????其方差為 nyVy2)( ??? 計(jì)算利用前期信息后的設(shè)計(jì)效應(yīng) 見書 P208： 22211)()(qqyVyVd ef f w??????可以得到最優(yōu)的輪換比： 2211?????q22 ? 三、樣本輪換方法（ P209） ? 四、樣本輪換應(yīng)該遵循的原則 23 第三節(jié) 敏感性問題的處理 ? 一、敏感性問題 所調(diào)查的內(nèi)容涉及個(gè)人隱私，受訪者不愿或不便于公開的問題。 10 35,1 0 0,1 5 0 21 ??? mnn42935 100150? 21 ???? mnnN 3 1 6)?( ??Nse)1( )()?( 2 2221 ????mmmnnnNv? 某出版社要調(diào)查某一 暢銷書的盜版數(shù)量 ，由于正版發(fā)行多少冊(cè)是已知的，相當(dāng)于已做記號(hào)的的 冊(cè)，然后可以隨機(jī)的抽取 個(gè)購買該書的讀者，若其中有 冊(cè)正版書，則可以推算出正版書和盜版書的總量，從而算出盜版書的數(shù)量。即對(duì)每次抽樣而言， N相同。 ? （ 3）兩個(gè)樣本是獨(dú)立的。 ? 廣場(chǎng)集會(huì)人數(shù)的調(diào)查 。 ? 是指在調(diào)查中使用特定的隨機(jī)化裝置，使得被調(diào)查者以預(yù)定的概率來回答敏感性問題。 ? 將一張卡片的問題改為與所調(diào)查的敏感問完全無關(guān)的非敏感問題。 如果每個(gè)子樣本的估計(jì)量為 ，則總體的比率估計(jì)量為： iii xyr ????kiirkR11?估計(jì)量方差的樣本估計(jì)為： ?????kii RrkkRv12)?()1(1)?(例 .為研究被調(diào)查者拒答情況，實(shí)施一項(xiàng)調(diào)查。 ?得到回答第一種問題為“是”的人數(shù)估計(jì)比例： PPnmBA)1( ???? ??1 2 6 )(1 5 3 3 7 ?????? A?其方差為： ?可以看出采用兩種調(diào)查技術(shù)，最終得出的結(jié)果是接近的 0 0 0 )1()1()?( 2 ????Pnnmnmv A?估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤為： 0 1 0 0 )?( ???se第四節(jié) 交叉子樣本 ? 交叉子樣本方法，又稱為隨機(jī)組方法，是將抽出的樣本分成若干組，每個(gè)組形成一個(gè)子樣本，再利用每個(gè)子樣