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風(fēng)險(xiǎn)管理-發(fā)揚(yáng)共享精神(留存版)

2025-06-02 02:55上一頁面

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【正文】 ) 完善審核表2. 審核表調(diào)查法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):①信息量大且成本低;②方法簡單、調(diào)查迅速;③有利于企業(yè)逐年跟蹤監(jiān)測;④易于修改,便于修訂。估計(jì)凈收入損失風(fēng)險(xiǎn)需要預(yù)測將來在不發(fā)生意外事故造成生產(chǎn)或營業(yè)中斷情況下的正常收入和費(fèi)用。3. 退休要分析退休員工的養(yǎng)老金和其他福利成本的多少和員工到達(dá)退休年齡后是否還會被聘用。又因?yàn)樵诖藚^(qū)間共有12次索賠,第30次為12次中的第三次,且每組的組距為600元。算術(shù)平均數(shù)=(4+7+11+12+15+23)= 12標(biāo)準(zhǔn)差 4 12 8 647 12 5 2511 12 1 112 12 0 015 12 3 923 12 11 121代入公式 = 再如:某旅館的索賠情況賠付成本(元)人身傷害 財(cái)產(chǎn)損失0600 9 6 6001200 5 7 12001800 5 7 18002400 4 6 24003000 7 4 計(jì)算人身傷害情況中點(diǎn)值 索賠數(shù) 300 9 2700 90000 810000900 5 4500 810000 40500001500 5 7500 2250000 112500002100 4 8400 4410000 176400002700 7 18900 7290000 51030000 30 42000 84780000代入公式: = 930同理可得財(cái)產(chǎn)損失頻數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差為:791。 3. 主觀概率法 定義:當(dāng)歷史數(shù)據(jù)不精或者不存在時(shí),對事件發(fā)生的可能性運(yùn)用自己的主觀判斷,或征詢他人意見所得到的方法進(jìn)行計(jì)算所得到的概率就是主觀概率。如圖: 沒有發(fā)生事故員工(265) 工 熟練 有工傷 傷 工人 (5) 事故記 事(25) 錄者(15) 故 圖由此可見加法原則不完全適合于各事件非互相排斥的情況。實(shí)際分布無疑是很好的表示數(shù)據(jù)的方法,但是其不僅很耗時(shí),而且很多分布在總體上是相似的。利用計(jì)算公式z==(35-30)/8 =▲如果我們要計(jì)算理賠時(shí)間超過42天的概率是多少的方法?作圖: σ=8 6 14 22 30 38 46 54 X 3 2 1 0 1 2 3解:,求30~42天的概率,然后求其差即可。%。第一步: 有盜竊 無盜竊 第二步: = = = 無盜竊 第三步 存貨 有盜竊 設(shè)備 無盜竊 第三節(jié) 概率分布一、離散型概率分布和連續(xù)型概率分布1. 離散型概率分布定義:當(dāng)變量只能取整數(shù)時(shí),我們稱之為離散型變量,而其所表示出來的分布圖則稱為離散型概率分布?,F(xiàn)在要計(jì)算有過工傷事故記錄或者熟練工發(fā)生事故的概率。第二節(jié) 概率的計(jì)算一、概率的計(jì)算方法1. 先驗(yàn)概率法定義: 根據(jù)概率的古典定義用數(shù)學(xué)的分析方法進(jìn)行計(jì)算所得到的概率為先驗(yàn)概率.例如:擲硬幣100次,出現(xiàn)正、反面各自的概率均為50%;同樣,若想知道從一副撲克牌中抽到紅色牌的概率是多少,只要知道紅色牌有27張,而一副撲克牌共有54張。前者為1;而后者為10。(2)中位數(shù)中位數(shù)就是處于序列中最中間的那個(gè)數(shù)。三、違法者的法律后果1. 違約賠償、特別履約令、修訂合同2. 侵權(quán)行為 特定損害賠償、一般損害賠償、懲罰損害賠償3. 刑事行為刑法、罰款四、違法者的經(jīng)濟(jì)后果 1. 遵守特別履約指令和命令的費(fèi)用2. 損害賠償金、罰款3. 法律費(fèi)用4. 名譽(yù)損失和市場份額喪失第五節(jié) 企業(yè)人員損失風(fēng)險(xiǎn)分析一、人員損失風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)定義:企業(yè)人員損失風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)員工的死亡、喪失工作能力、退休、辭職等給企業(yè)帶來損失的可能性。七、 風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法定義:風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是用具體的數(shù)值來表示風(fēng)險(xiǎn)的程度,最常用的是道氏火災(zāi)與爆炸指數(shù)。第三節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)識別的方法一、 現(xiàn)場調(diào)查法1. 調(diào)查前的準(zhǔn)備工作(1) 時(shí)間安排(2) 制作調(diào)查項(xiàng)目表(3) 參考過去的記錄(4) 選擇重點(diǎn)調(diào)查項(xiàng)目(5) 明確負(fù)責(zé)人2. 現(xiàn)場調(diào)查工作主要是經(jīng)驗(yàn)與技巧,再就是靈活性與創(chuàng)造性。3. 衡量估價(jià)風(fēng)險(xiǎn)(1) 衡量潛在損失的頻率(2) 估價(jià)潛在損失的程度4. 選擇對付風(fēng)險(xiǎn)的方法(1) 避免風(fēng)險(xiǎn)(拒絕與放棄)(2) 損失管理(防損與減損)(3) 轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)(合同與租賃)(4) 自擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)(主動(dòng)與被動(dòng))(5) 保險(xiǎn)選擇(經(jīng)濟(jì)與合理)5. 貫徹和執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)管理決策6. 對決策執(zhí)行的檢查與評價(jià)第二章 風(fēng)險(xiǎn)分析第一節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)分析概述一、風(fēng)險(xiǎn)分析的定義定義:風(fēng)險(xiǎn)分析是對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別、衡量以及分析其后果和影響全過程的工作。包括一些不可保風(fēng)險(xiǎn)。 四、風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)1. 損失前的目標(biāo)(1) 以最為經(jīng)濟(jì)的方法預(yù)防企業(yè)潛在的損失。三、 衡量對待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度1. “標(biāo)準(zhǔn)賭博”衡量法 通過研究人們對于風(fēng)險(xiǎn)程度承受的取舍來分析判斷人們對待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。缺點(diǎn):標(biāo)準(zhǔn)比較難以確定;填寫可能有不客觀、不準(zhǔn)確;回復(fù)率低。凈收入損失風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值是預(yù)期的收入減去預(yù)期的費(fèi)用,即將來一定時(shí)期內(nèi)預(yù)期收入與預(yù)期費(fèi)用之間的差額。4. 辭職和失業(yè)主要看辭職員工是否是企業(yè)重要人物。于是可知其中位數(shù)為:1200+6003/12=1350(元)(3)眾數(shù)對于有些問題利用算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)都不是很合適。兩組數(shù)據(jù),其標(biāo)準(zhǔn)差越大,則其風(fēng)險(xiǎn)就越大。例如:在風(fēng)險(xiǎn)管理決策中,常常采用此概率。 正確的作法是要將重復(fù)計(jì)算的中間部分減去。通過總結(jié)這些相似的特點(diǎn),就得出了一些理論分布。z==(42-30)/8 =▲,-=。%;177。 例如:,用概率樹表示。例如:在上一個(gè)年度300個(gè)員工中,有5年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的熟練工人,發(fā)生事故25次,而有過工傷事故記錄的工人,發(fā)生事故15次,在25個(gè)熟練工中,有5個(gè)過去發(fā)生過一次工傷事故。=,偏態(tài)系數(shù)為負(fù),也說明是左偏態(tài)。雖然其算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)都相等,都為11,但二者的偏差就明顯不同。年份 索賠(元)1989 20 1990 35(20175%) 1991 (35175%) 而幾何平均數(shù)年份 索賠(元)1989 20 1990 (20173%) 1991 60(173%) 由此可見,幾何平均數(shù)在有些
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