【正文】 的隨機(jī)因果關(guān)系。1異方差性：對(duì)于不同的解釋向量，被解釋變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。②建立模型的不同。試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。 答：（1）計(jì)算DW值 （2）給定a，由n和k的大小查DW分布表，得臨界值dL和dU （3）比較、判斷 若0.dL，存在正自相關(guān) dL.dU，不能確定 dU .4－dU，無自相關(guān) 4－dU .4－dL，不能確定 4－dL .4 ， 存在負(fù)自相關(guān) ，模型不存在一階自相關(guān)。1模型設(shè)定時(shí)，如果遺漏了相關(guān)變量，OLS估計(jì)會(huì)出現(xiàn)什么后果？而在包含了無關(guān)變量時(shí)，后果又如何？答：如果遺漏相關(guān)變量，則OLS估計(jì)結(jié)果在小樣本下是有偏的，在大樣本下也不具有一致性，隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差估計(jì)244。 參數(shù)估計(jì)方法是理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，也是一個(gè)純技術(shù)處理過程。隨機(jī)誤差項(xiàng)方差越小，樣本點(diǎn)對(duì)總體回歸直線的偏離程度越低，殘差的可信度越高（或者說樣本點(diǎn)的代表性越強(qiáng)）；而較大的樣本點(diǎn)可能會(huì)偏離總體回歸直線很遠(yuǎn)，的可信度較低（或者說樣本點(diǎn)的代表性較弱）。 （2）以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量，并由樣本計(jì)算其值： （3）給定顯著性水平a，查t分布表得臨界值t a/2(n2) （4）比較，判斷 若 |t| t a/2(n2)，則拒絕H0 ，接受H1 ； 若 |t|163。③無自相關(guān)假定。二是因果關(guān)系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的每個(gè)方程都是反映某個(gè)經(jīng)濟(jì)變量與其影響因素之間的因果關(guān)系。1殘差平方和：用RSS表示：度量實(shí)際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。樣本回歸函數(shù)：指從總體中抽出的關(guān)于Y，X的若干組值形成的樣本所建立的回歸函數(shù)。經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定性研究，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面的研究。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？答：隨機(jī)誤差項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不可缺少的一部分。③回歸分析對(duì)資料的要求是被解釋變量y是隨機(jī)變量，解釋變量x是非隨機(jī)變量；相關(guān)分析對(duì)資料的要求是兩個(gè)變量都隨機(jī)變量。所以在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于序列相關(guān)問題—般只進(jìn)行檢驗(yàn)。使用條件：（1）樣本容量要盡可