計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(已修改)
2025-04-29 12:36 本頁(yè)面
【正文】 專(zhuān)業(yè)資料整理分享 名詞解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法，即通過(guò)對(duì)客觀事實(shí)的大量觀察來(lái)分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特征和變化規(guī)律?？傮w回歸函數(shù)：指在給定Xi下Y分布的總體均值與Xi所形成的函數(shù)關(guān)系。樣本回歸函數(shù)：指從總體中抽出的關(guān)于Y，X的若干組值形成的樣本所建立的回歸函數(shù)。線性回歸模型：既指對(duì)變量是線性的，也指對(duì)參數(shù)β為線性的，即解釋變量與參數(shù)β只以他們的1次方出現(xiàn)。最小二乘法：又稱(chēng)最小平方法，指根據(jù)使估計(jì)的剩余平方和最小的原則確定樣本回歸函數(shù)的方法。最大似然法：又稱(chēng)最大或然法，指用生產(chǎn)該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差：度量一個(gè)變量變化大小的測(cè)量值。總離差平方和：用TSS表示，用以度量被解釋變量的總變動(dòng)。1回歸平方和：用ESS表示：度量由解釋變量變化引起的被解釋變量的變化部分。1殘差平方和：用RSS表示：度量實(shí)際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，用 表示，該值越接近1，模型對(duì)樣本觀測(cè)值擬合得越好。1t檢驗(yàn)時(shí)針對(duì)每個(gè)解釋變量進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn)，即構(gòu)造一個(gè)t統(tǒng)計(jì)量，如果該統(tǒng)計(jì)量的值落在置信區(qū)間外，就拒絕原假設(shè)。1相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式1回歸分析：研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的依賴(lài)關(guān)系的計(jì)算方法和理論。1異方差性：對(duì)于不同的解釋向量，被解釋變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。1序列相關(guān)性：如果對(duì)于不同的解釋向量，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的，而是存在某種相關(guān)性，則認(rèn)為出現(xiàn)了序列相關(guān)性。簡(jiǎn)答題 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，本課程中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支
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