【正文】 方圖統(tǒng)計、頻譜分析、灰度圖像處理和彩色圖像的顏色轉換模型等基本功能。然后按照自己擬定的功能要求進行程序設計和調試。（4）、分析一個圖像的頻譜特征，利用傅里葉變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后進行各種處理，經過高通濾波器或是低通濾波器。程序為：y=rgb2gray()。,39。執(zhí)行該操作，調節(jié)滑動條到上圖所示位置，結果如下圖截圖在MATLAB中，用函數imcrop實現對圖像的剪切操作。salt amp。if isrgb(x) msgbox(39。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。salt amp。y3=uint8(real(y2))。 BW=edge(y,39。而且許多函數的編寫都要用到C 語言，對C語言也有一定得要求。case 39。在打開可執(zhí)行文件時雖然不比安裝MATLAB，但是需要安裝相應的補丁來支持底層文件才能執(zhí)行。 =y。imwrite(i,file)。,39。 gamma=p3。}。 defans={39。 y=flipud(x)。 imshow(y)。input parameter1:39。,p1,p2)。y=imnoise(x,39。,1,defans)。horz=1:10:256。xtick39。bar(horz,x1)。 y=fftshift(m)。f=double(y1)。x=()。 n=fix(N/2)。elsej=im2bw(x)。x=()。error39。this is a gray level image,can not convert39。 imshow(BW)。 imshow(BW)。sobel39。x=()。imshow(ntsc)。erode39。this is a color image,can not convert it to a binary image39。 [M,N]=size(g)。y2=ifft2(result)。elsey1=imnoise(x,39。)。axes()。 x1=x(1:10:256)。)。39。,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。y=imrotate(,p1)。 imshow(y)。x=()。% function suoxiao_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to suoxiao (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。imshow(y)。,1,defans)。end %function Untitled_2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to Untitled_2 (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)%function liangdu_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to liangdu (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) prompt={39。 return。) return。end。BW=edge(y,39。MATLAB不僅具有強大的數值運算功能，也同樣具有非常強大的二維和三維繪圖功能，尤其擅長于各種科學運算結果的可視化。end轉換后的結果為：在BUTTON GROUP中添加了四個RADIO BUTTON來實現灰度圖像邊沿檢測的功能。 h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。,39。nn=2。 R直方圖顯示如下圖所示：均衡后的圖像如下圖所示：：頻譜圖為了得到圖像的頻譜圖，先要對數據進行傅里葉變換，用fft2函數對二維數據進行快速傅里葉變換，同時為了更好的觀察頻譜圖，需要把fft2變換后的數據進行平移，利用fftshift函數，把快速傅里葉變換的DC 組件移到光譜中心。左右旋轉對圖像的左右翻轉也可以用fliplr函數來處理，同樣的，也要對灰度和彩色圖像分開處理，處理結果如圖：任意角度的旋轉經常用到的噪聲有三種，高斯噪聲，椒鹽噪聲，乘性噪聲，可以通過以下三個函數來實現：y=imnoise(,39。)。defans={39。由于RGB圖像是三維圖像，所以圖像數據是一個三維數組，為了顯示灰度圖像，把三維圖像降為二維，可以只取其中的二維數據，實現方法程序為：y=((:,:,1))。由于作者的水平有限，實現的功能不是很多，而且都是一般的功能；（1）、將一個RGB圖像轉換為灰度圖像。 《基于MATLAB的圖像處理》課程設計學生姓名： 徐清福 學 號： 110700136 專業(yè)班級： 信通一班 指導教師： 鄭曉明 二○一零 年 4 月 8 日目 錄（二號字體）…………………………………………………2…………………………………………………2……………………………………………2…………………………………………2…………………………………………………3……………………………………………………16………………………………………………………17……………………………………………………………18………………………………………………………34課程設計的內容如下：綜合運用MATLAB工具箱實現圖像處理的GUI程序設計。（2）、可以對圖像做各種變換，如旋轉等。 imshow(y)。[0 ]39。=get(,39。gaussian39。這樣圖像能量的低頻成分將集中到頻譜中心，圖像上的邊緣、線條細節(jié)信息等高頻成分將分散在圖像頻譜的邊緣。d0=3。失敗39。% 計算低通濾波器傳遞函數 result(i,j)=h*g(i,j)。其中提供了三種邊沿檢測：sobel、prewitt、canny邊沿檢測功能。計算的可視化可以將雜亂的數據通過圖形表示從中觀察出其內在的關系。sobel39。由于不同版本的MATLAB可能不兼容，特別是高版本的在低版本的MATLAB中幾乎打不開，而只是一堆亂碼。else y=imread([path,name])。elsefile=strcat(pathname,filename)。input parameter139。 p1=str2num(p{1})。 %function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to fangda (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。 prompt={39。if isrgb() for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k))。function right90_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to right90 (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。 imshow(y)。 p2=str2num(p{2})。 p1=str2num(p{1})。}。axes()。horz=1:10:256。if isrgb() x=imhist((:,:,3))。end頻譜分析單欄：%function pinpufenxi_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pinpufenxi (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)%function pinputu_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pinputu (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。salt amp。y3=uint8(real(y2))。nn=2。,39。)。else msgbox(39。if isrgb(x)ycbcr=rgb2ycbcr(x)。 BW=edge(y,39。end。)。else m