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基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(留存版)

2025-02-22 17:18上一頁面

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【正文】 ?? 令 , i=1, 2, …, P, p=1, 2, …, P,則上述方程組可改寫為 P p p d w ? ? ? 1 1 ?1p ? P p p d w ? ? ? 2 1 ?2p P p p d w ? ? ? P 1 ?Pp ?????????????????????????????????????????ppPPPPPPdddwww????????2121212222111211?????????() 7 令 Φ表示元素為 φip的 P P階矩陣, W和 d分別表示系數(shù)向量和期望輸出向量,式 ()還可寫成下面的向量形式 dΦW ? () 式中 Φ稱為插值矩陣。 19 廣義 RBF網(wǎng)絡(luò)的基本思想是: 用徑向基函數(shù)作為非線性變換函數(shù),構(gòu)成隱層空間。對(duì)各聚類域中的樣本取均值,令 Uj(k)表示第 j個(gè)聚類域, Nj 為第 j 個(gè)聚類域中的樣本數(shù),則 ⑸ 將 k值加 1,轉(zhuǎn)到第⑵步。選擇 M個(gè)互不相同的向量作為初始聚類中心: 。 17 設(shè)有一組函數(shù)構(gòu)成的向量 ,將 N維空間的 P個(gè)點(diǎn)映射到 M維 φ空間 (MN) ,如果在該 M維 φ空間存在 M維向量 W,使得 ? ?)(,),(),()( 21 XXXX M???? ?????????21,0)(,0)(FXXWFXXW??TT則由線性方程 WTφ(X)=0確定了 M維 φ空間中的一個(gè)分界超平面。徑向基函數(shù)是 20世紀(jì) 80年代后期 Powell解決多變量有限點(diǎn)插值問題時(shí)引入的。若 Φ為可逆矩陣,就可以從式()中解出系數(shù)向量 W,即 dΦW 1?? () 8
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