【正文】 Multiple Comparisons 二 、完全隨機設(shè)計與配伍設(shè)計方差分析的比較 例 “配伍組”。α= Corrected Model (a) 3 .000 Intercept 1 .000 A藥 1 .000 B藥 1 .002 A藥 * B藥 1 .036 Error 8 Total 12 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Total 11 圖 510 例 P81第七節(jié) 組內(nèi)分組資料的方差分析 組內(nèi)分組設(shè)計 (hierarchical classification design)或稱層次分組設(shè)計，亦稱為系統(tǒng)分組設(shè)計或嵌套設(shè)計(nested design)。處理因素的分組可多個，不同受試對象隨機分配到各組，明確規(guī)定重復(fù)測量的時間點（或身體上的對稱部位等）。 要求治療后比治療前舒張壓平均下降 ， 取 α＝ ， β＝ ， 估計所需病人例數(shù)： δ＝ ， σd＝ ， ＝ ， ＝ ，計算得到 2)2 8 (?????? ???n=45 需要病人 45名。下同）個不同時間點，或身體上的 p個對稱部位進行多次測量所得的數(shù)據(jù)資料。一個月后觀察膽固醇降低數(shù) (mg%)記錄如表 55，試檢驗 A、B藥是否有降膽固醇作用？兩藥有無交互作用？ 表 55 2 2析因設(shè)計不同用藥降膽固醇量 （ mg%） A藥 B藥 不用 用 不用 64 78 80 56 44 42 用 28 31 23 16 25 18 A、 B兩藥各有用和不用兩個水平，符合 2 2析因設(shè)計，可以用 2 2析因設(shè)計的方差分析檢驗 A藥與 B藥是否有作用以及二者之間是否有交互作用 藥物間 ： H0： A、 B 兩種藥物療效相同； H1： A、 B兩種藥物療效不同 。 一、配伍組設(shè)計資料的方差分析 年齡組(歲 ) 療 法 中西醫(yī)結(jié)合 中醫(yī) 西醫(yī) 20以下 20～ 30～ 40～ 50及以上 7 8 9 10 11 9 9 9 9 12 10 10 12 12 14 處理組 H0： μ1 =μ2 =μ3，即不同療法治愈天數(shù)的總體均數(shù)相等； H1：不同療法治愈天數(shù)的總體均數(shù)有不等或全不相等。按檢驗水準(zhǔn) α=，使用 t 檢驗作兩兩比較，結(jié)論：甲組與乙組組比較 t =， P，差異無統(tǒng)計學(xué)意義；乙組與安慰劑組比較， t=， P，差異無統(tǒng)計學(xué)意義；甲組與安慰劑組比較， t=， P≈，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。其大小可用各組均數(shù)分別與總均數(shù)之差的平方和 (記為SS組間 )來表示， jx)( 總組間 XXnSS ikjj ?? ?? 1同樣，組間變異 SS組間 的大小還與其自由度 df組間 (df組間=k1)有關(guān)，所以計算組間方差，稱為組間均方 (between groups mean square，記為 MS組間 )， MS組間 =SS組間 /df組間 = 1?kSS 組間SS總 =SS組間 +SS組內(nèi) ，且 df總 =df組間 + df組內(nèi) H0:μ1=μ2=μ3=μ4， F＝ MS組間 / MS組內(nèi) 1 F 要大于 1 多少才有統(tǒng)計意義呢？可查 F 界值表 (見附表 6)得 P 值，按 P 值的大小作出推斷結(jié)論。 方差分析首先要進行 F 檢驗，統(tǒng)計量為 F，我們先介紹其統(tǒng)計量的分布 ─F分布。 下面我們以完全隨機設(shè)計資料為例，進一步說明方差分析的基本思想。 例如有 4個樣本均數(shù)間的兩兩比較有 Ｃ 42 =4！ /［ 2！ (42)！］＝ 6 種情況，即可有 6 次對比，若每次比較的檢驗水準(zhǔn) α=，則每次比較不犯第一類錯誤的概率為 ，按概率的乘法定理， 6 次比較均不犯第一類錯誤的概率為 ()6，這時，總的檢驗犯第一類錯誤的概率為 1 ＝ ，比 。 H0:μ1=μ2=μ3=μ4即各總體均數(shù)相等 , H1:各總體均數(shù)不全不等 。自由度 df增大帶來兩個問題： SS組內(nèi) 不變時，使 MS組內(nèi) 減小，而 MS處理 恒定時使F值增大； df 增大時， F 界值縮小，從而 P值較大，所以，從自由度 df 來看，完全隨機設(shè)計方差分析的效率可能大于配伍設(shè)計。 這是含分層因素的資料，如使用 軟件，建立數(shù)據(jù)文件 513 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r ia b l e : M 物質(zhì)6 . 1 1 4a4 1 . 5 2 9 1 2 . 7 7 8 . 0 0 08 4 . 4 9 6 1 8 4 . 4 9 6 7 0 6 . 3 4 9 . 0 0 05 . 0 1 9 2 2 . 5 0 9 2 0 . 9 7 6 . 0 0 0. 2 6 4 2 . 1 3 2 1 . 1 0 4 . 3 6 31 . 4 3 5 12 . 1 2 01 4 6 . 0 8 9 177 . 5 5 0 16S o u r c eC o r r e c t e d M o d e lI n t e r c e p t產(chǎn)地部位E r r o rT o t a lC o r r e c t e d To t a lT y p e