【正文】 . (雙側(cè) ) Pearson 卡方 4 .529 似然比 4 .523 線性和線性組合 1 .177 有效案例中的 N 4415 圖 受教育程度 * 索賠是否具有欺騙性條形圖 11 由表 的交叉表可知，不同學(xué)歷層次的投保人是否有索賠欺騙行為的頻數(shù)分布，為了進一步分析受教育程度是否與索賠欺騙具有關(guān)聯(lián)性，即原假設(shè) Ho：這兩個因素之間沒有關(guān)聯(lián)性（相互獨立）。越來越多的人通過保險業(yè)務(wù)來進行風(fēng)險轉(zhuǎn)移，保險是風(fēng)險管理的一種方法，風(fēng)險轉(zhuǎn)移的一種機制，通過保險可以將眾多單位和個人結(jié)合起來，將個體對應(yīng)風(fēng)險轉(zhuǎn)化為共同對應(yīng)風(fēng)險，從而提高了對風(fēng)險造成損失的承受能力。 該分析數(shù)據(jù)中，度量性變量有 8 個，名義性變量有 6 個。下面將對各影響同一因素進行分組，分別計算各分組的均值大小。 （ 1）對因變量理賠類型的基本描述統(tǒng)計量，如表 所示 表 投保額 (以千元計 ) N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 均值的 95% 置信區(qū)間 下限 上限 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 1054 .63195 水災(zāi) 627 火災(zāi) 1039 污染 404 盜竊破壞 1291 .70348 總數(shù) 4415 （ 2）方差分析表 表 投保額 (以千元計 ) 平方和 df 均方 F 顯著性 組間 4 .000 組內(nèi) 4410 總數(shù) 4414 如表 所示， F=， P=,即可認(rèn)為不同理賠類型對于投保額的要求是不同的。同樣也通過交叉表分析，分析了各名義性變量之間的關(guān)聯(lián)性問題。 由該散點圖可以看出，這兩個變量之間似乎存在一種強的線性關(guān)系， 表 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 1 .000 殘差 4413 總計 4414 a. 預(yù)測變量 : (常量 ), 投保額 (以千元計 )。這與在 中的觀察一致。 交叉表分析 交叉表分析是用來分析名義性變量之間是否相互關(guān)聯(lián)的分析，在本文所分析的數(shù)據(jù)中，有性別、婚姻狀況、退休狀況、索賠是否具有欺騙性等變量，下面我10 0250500750100012501500受教育程度 高中以下 高中 ?？? 本科 本科以上 索賠是否具有欺騙性 否 索賠是否具有欺騙性 是 們將分析索賠時的欺騙性行為是否與投保人的性別、婚姻狀況、受教育程度等因素有關(guān)聯(lián)性。 4 （一） .研究背景 隨著人們生活水平的不斷提高，人們對于保險的認(rèn)識也越來越明晰化，客觀化。序號性變量有 2個。目的在于觀察是否同一因素下不同分組對投保額有顯著性影響。 18 （ 3）多重比較 表 因變量 :投保額 (以千元計 ) (I) 理賠類型 (J) 理賠類型 均值差 (IJ) 標(biāo)準(zhǔn)誤 顯著性 Tukey HSD 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 水災(zāi) .024 火災(zāi) .000 污染 .000 盜竊破壞 水災(zāi) 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .024 火災(zāi) .000 污染 .000 盜竊破壞 .025 火災(zāi) 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .000 水災(zāi) .000 污染 .000 盜竊破壞 .000 污染 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .000 水災(zāi) .000 火災(zāi) .000 盜竊破壞 .000 盜竊破壞 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .69762 水災(zāi) .025 火災(zāi) .000 污染 .000 LSD 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 水災(zāi) .003 火災(zāi) .000 污染 .000 盜竊破壞 .892 水災(zāi) 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .003 火災(zāi) .000 污染 .000 盜竊破壞 .003 火災(zāi) 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .000 水災(zāi) .000 19 污染 .000 盜竊破壞 .000 污染 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .000 水災(zāi) .000 火災(zāi) .000 盜竊破壞 .000 盜竊破壞 風(fēng)或冰雹災(zāi)害 .69762 .892 水災(zāi) .003 火災(zāi) .000 污染 .000 *. 均值差的顯著性水平為 。然后，對某些度量性變量進行了相關(guān)性分析和回歸分析。 21 首先，繪出散點圖來觀察這兩個變量之間的關(guān)系。所以 t檢驗結(jié)果表明， t=， df=4413， P=，所以認(rèn)為投保人已婚與未婚在投保額上沒有顯著差異。這些樣本數(shù)據(jù)計算出來的均值，是否能說明總體均值也處于這一水平，所以我們可以大膽猜測總體均值與樣本均值是否有顯著性差異，這將在后面的比較均值部分進行分析。 【關(guān)鍵字】保險理賠；顯著