【正文】 ot(c(1), c(2))。 grid。 col = [0 0 1]。 %============= TOA calculation and MS Position Location =================== % 基站 (BS) 的 數(shù)目 = 3 % 移動臺（ MS） 的 數(shù)目 = 1 clear all clc c_speed = 3e8。 r2=sqrt(sum((x[x2 y2]).^2))+n(2)。 n=r_mean+sqrt(r_var)*n。 x2 = d*cos(pi/6)。 深深 感謝 感謝 山農(nóng)大給我了這個平臺 ，去鍛煉，去發(fā)展。隨著 處理 器的發(fā)展，處理 速度已經(jīng)不成問題。所以 為了 更好的減小 NLOS 噪聲 和提高效率，減少復雜程度。 仿真 結(jié)果如下： 圖 對于 指定的 BS和 MS定位結(jié)果圖 山東農(nóng)業(yè)大學學士學位論文 15 圖 基站對 移動臺定位的結(jié)果放大圖 圖 橫坐標 的估計值 與迭代次數(shù)的關(guān)系 山東農(nóng)業(yè)大學學士學位論文 16 圖 縱坐標 的估計值與迭代次數(shù)的關(guān)系 仿真 結(jié)果分析 仿真 結(jié)果： 結(jié)論 一 ， 由 圖 ， 圖 可知 ， 仿真的 出 的橫縱 精確度 隨著迭代 次數(shù) 的 增加 而提高。 在向量微積分中，雅可比矩陣是一階偏導數(shù)以一定方式排列成的矩陣，其行列式稱為雅可比行列式。 我們 也可以使用另一種方法，就是 迭代法 ， 好處是 不需要 復雜的處理器，只需定位設(shè)備有一定的運算速度即可。最速下降法是求解無約束優(yōu)化問題最簡單和最古老的方法之一，雖然現(xiàn)在已經(jīng)不具有實用性，但是許多有效算法都是以它為基礎(chǔ)進行改進和修正而得到的。牛頓迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大優(yōu)點是在方程 f(x) = 0 的單根附近具有平方收斂，而且該法還可以用來求方程的 重根、復根，此時線性收斂，但是可通過一些方法變成超線性收斂。類似于 二分法 。 則移動 臺 的 位置可通過下式獲得： 1111? ?( ( , ) )??( ( , ) )Nk s k kkNs k kkX R X SXR X S??????? （ 13） 此時 即可獲得較為準確的 X的 估計值 ?X 。 n 個 基站 的 坐標分別為 ? ?00,xy ?? ? ?,nnxy 。基站的數(shù)目要大于等于 與第 n 個 基站之間的測量距離為 nR 。同樣 ， 以 AOA 基礎(chǔ) 的測量方法也存在類似的問題。 AOA 法定位精度受天線測角精度影響，增加信標節(jié)點布點密度或使用天線陣列可提高定位精度。但由于定位需求的不斷增加，對精度要求 越來越高，仍需要設(shè)計新的方式，新的算法去滿足要求。軌道周期為 12h，保證在地球上任 何地點任何 時刻均能看到 4 顆以上仰角大于 5176。 (1)雷達 雷達 是利用電磁波探測目標并定位的設(shè)備。干擾因素少，只有測量時產(chǎn)生的高斯白噪聲。 以迭代 法為主不斷逼近準確值，達到減小誤差的目的。2 2 The principle and algorithm of wireless positioning technology18 4 Algorithm simulation and result analysis20 Algorithm simulation process然而信道的 時間和空間的變化所導致非視距 (NLOS)傳輸導致 無線定位技術(shù)面臨的巨大困難 ,信號的非視距傳輸卻極大地影響了 TOA定位算法的定位精度， 不同的定位算法在不同的 環(huán)境 條件下獲得的定位精度也 是 不同 的 。為了有效提高算法的跟蹤性能，多站協(xié)同、多種測量方式融合是目前定位跟蹤的主要趨勢。 無線定位技術(shù) 的簡介 山東農(nóng)業(yè)大學學士學位論文 2 無線定位 的概述 無線定位是指利用無線電波直線恒 速傳播特性通過測量固定或運動的物體的位置以進行定位的技術(shù)。系統(tǒng)由空間 (衛(wèi)星 )、地面監(jiān)測和用戶接收機由三個部分組成。 FCC 的規(guī)定大大推動了蜂窩無線定位技術(shù)的發(fā)展。 2 2 2 21 1 2 2 1 22 2 2 23 3 2 2 3 2( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )x x y y x x y y v t tx x y y x x y y v t t? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? （ 2） 到達角度法 到達角度法（ AOA， Angle of Arrival）定位原理是：待定位節(jié)點向信標節(jié)點發(fā)射信號，通過信標節(jié)點測定信號到達的角度，解算出待定位節(jié)點的坐標。若 不同步 則會 產(chǎn)生 測量誤差 ， 即 測量山東農(nóng)業(yè)大學學士學位論文 6 的 時間差不準確，若此不準確的時間差乘以光速，會產(chǎn)生更大的誤差對定位 精確度 產(chǎn)生干擾 。因而， NLOS 傳播 誤差 是其中的主要因素 【 13】 。不能說明每次定位的誤差都 只 是 。由于 測量過程中，不同的分組中 基站的數(shù)目是不同的， 為了 數(shù)據(jù)的處理， 所以 要將 各組數(shù)據(jù) 進行歸一化處理。以此類推 ， 直到 判斷條件即可 。s method）又稱為 牛頓 拉夫遜（拉弗森）方法（ NewtonRaphson method），它是 牛頓 在 17世紀提出的一種在 實數(shù) 域和 復數(shù) 域上近似求解方程的方法。理論上可以證明高斯 — 牛頓迭代法經(jīng)過數(shù)次迭代 后，估計 回歸系數(shù) 將逼近最佳的 待估 回歸系數(shù) ，使 殘差平方和 達到最小，從而明顯地克服了最小平方法的不足。減少 了 NLOS 誤差 帶來的影響。 (2)高斯 牛頓迭代算法 根據(jù)高斯 牛頓迭代算法，我們可以知道，通過 調(diào)整 回歸系數(shù)， 達到 非線性擬合的目的。 分別 使用 牛頓 迭代算法 ， 高斯 牛頓迭代算法 和 最 速下降法 進行 逼近運算。 梯度下降法和高斯牛頓法都是最優(yōu)化方法 。 如今 處理 器 的發(fā)展速度非?？?，處理器的性能會有很大的 剩余 。 山東農(nóng)業(yè)大學學士學位論文 19 參考文獻 [1] 程相波 、 馮光焰 等 .NLOS 環(huán)境下幾種 TOA 定位算法的性能比較 , 武警石家莊指揮學院 ,(4) [2] Gang Wang, Member, IEEE, H. 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(3) 稱 2x 為 r的二次近似值。 不管 移動臺還是基站，隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，運算速度會不斷的加快， 這也使 迭代法的運用有了根本保證。 然后 計算 2? 標量 大于最佳判決門限的個數(shù)。 ? ?00ii i i ixxg R R R?? ? （ 6） ? ?00ii i i iyyh R R R?? ?