【正文】 39）所示： jtpp=fft(k,1024)。因為 OQPSK信號是由兩路原本相互正交、但其中一路比另一路早半個周期的信號組成，這就使得第一路信號剛進 去時和第二路信號最后進去時系統(tǒng)中都只有一路信號，此時會出現(xiàn)純實數(shù)或純虛數(shù)，即會出現(xiàn)上面調(diào)制信號星座圖中非角落的點。調(diào)制波形圖出來以后進行加噪聲處理，此處利用的是awgn(n,snr)函數(shù)， snr 為信噪比的值，先設(shè)定 snr 為 1。 課程設(shè)計步驟 先產(chǎn)生隨機信號，然后對信號進行調(diào)制和解調(diào)，在調(diào)制和解調(diào)過程中加入高斯白噪聲，觀察現(xiàn)象。通過調(diào)試運行，基本完成設(shè)計目標 ,達到調(diào)制與解調(diào)的目的。其星座映射圖如下（圖 21）所示： 圖 21 OQPSK星座映射圖 OQPSK的產(chǎn)生原理方框圖如下（圖 22）所示：輸入的數(shù)據(jù)信號是二進制不歸零雙極性碼元，它被“串 /并變換”電路變成兩路碼元 a和 b后，其每個碼元的持續(xù)時間是輸入碼元的 2倍，且 b路碼元在產(chǎn)生后馬 上增加了一個 Ts/2（半個周期）的延時電路。% 進行 oqpsk調(diào)制 scatterplot(y) %解調(diào)信號的星座圖 fc=100。%加入噪聲后的調(diào)制信號 圖 35 加噪聲后的調(diào)制信號 調(diào)制信號頻譜圖如下（圖 36）所示 ： s1=fft(n,1024)。依然在前面的基礎(chǔ)上進行下面的步驟，將沒加噪聲的解調(diào)結(jié)果和加入信噪比為 比。%誤碼率 由上面的結(jié)果繪制出誤碼率與信噪比的關(guān)系圖（橫坐標為信噪比，縱坐標為誤碼率） 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 14頁 共 22頁 如下（圖 318）所示： 圖 318誤碼率與信噪比的關(guān)系圖 可以看出，當信噪比小于 1時，誤碼率隨信噪比的變化很平緩，即使信噪比只有 1，誤碼率也低于 ，在信噪比大于 1小于 6時，誤碼率隨信噪比的增大減少得比較快，當信噪比大于 6時，誤碼率已經(jīng)低于百分之一。對于這次課程設(shè)計，從產(chǎn)生基帶信號到調(diào)制結(jié)果出來，再到將調(diào)制結(jié)果轉(zhuǎn)換為波形信號，查看波形圖及其頻譜圖，對調(diào)制信號進行解調(diào)，調(diào)制信號添加噪聲，對比添加噪聲前的波形圖及頻譜圖，查 看沒加噪聲前解調(diào)信號的階梯圖及頻譜圖，對比加入噪聲后解調(diào)信號的階梯圖及頻譜圖，到最后對錯碼個數(shù)及誤碼率的計算，感覺每一步走過來都不是那么容易，所以，也說明了每一步都有不少收獲。 imag(y(i))0 b=(3*pi)/4。 %在虛軸正軸上，取相位為 pi/2 end。 % OQPSK基帶信號頻譜圖 xlabel(39。 %對調(diào)制信號加入噪聲 jjt=oqpskdemod(xx)。誤碼率 39。 %解調(diào)信號的傅里葉變換 fj=(0:length(jtpp)1)*fs/length(jtpp)fs/2。 %加入噪聲后的調(diào)制信號 k=oqpskdemod(y)。 imag(y(i))==0 b=pi。 %信噪比 for i=1:a %判斷星座圖上值的象限位置 ，以確定相位 if real(y(i))0 amp。最后一個問題是如何計算錯碼個數(shù)和誤碼率，開始我自己編了一個程序段，發(fā)現(xiàn)結(jié)果要么是 0，要么是 1，我知道程序肯定是錯了，但自己又沒有檢查出來。由上面三次對比可以得到一個結(jié)論：當信噪比增大時，錯碼數(shù)目和誤碼率會明顯減少。與上一小節(jié)中的基帶信號進行對比，可以看出，解調(diào)后信號的值和頻譜圖與原基帶信號完全一致，即 OQPSK信號經(jīng)調(diào)制后再解調(diào)，前后沒有發(fā)生任 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 10頁 共 22頁 何變化， 實現(xiàn)了調(diào)制與解調(diào)的功能。 %生成波形圖 n=[n sin(m)]。在這里為了更清晰地看出調(diào)制后信號的波形圖、頻譜圖，及方便解調(diào)時對比加入噪聲后出現(xiàn)的錯碼位置，只選取 8個基帶信號。 OQPSK與 QPSK相同的是相位關(guān)系，即：把輸入信號分為兩路，然后正交調(diào)制。 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 1頁 共 22頁 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 摘 要 本課程設(shè)計 的目標在于深切理解 OQPSK調(diào)制 與解調(diào) 的基本原理 ，學會使用MATALB軟件中的 M文件來實現(xiàn) OQPSK的調(diào)制 與解調(diào)以及分析加入不同噪聲時對信號的影響程度。所不同的是， OQPSK把同相和正交兩支路的碼流在時間上錯開了半個碼元周期。 a=8。 %將一維轉(zhuǎn)化為二維 g=1:length(n)。把調(diào)制信號當做在信道中傳輸 的信號，此時的信道可以看成絕對理想信道，即信號在信道中的傳輸過程中沒有受到任何干擾?？梢娞砑釉肼暤男旁氡饶軌蝮w現(xiàn)出噪聲對信號傳輸?shù)挠绊懗潭?，并且信噪比越小，影響程度越大。后來老師告訴我，有一個直接計算錯碼個數(shù)和誤碼率的函數(shù)，于是問題迎刃而解。 imag(y(i))0 b=(pi)/4。 %在實軸負軸上，取相位為 pi end。 %解調(diào)信號 figure(5) stairs(k) %解調(diào)信號 r=fft(x,1024)。 %橫坐標為頻域 figure(9) plot(fj,abs(jtpp)) %解調(diào)信號的頻譜圖 xlabel(39。) 。) xx=awgn(y,snr)。 %橫坐標為頻域 figure(6) plot(fr,abs(r))。 imag(y(i))0 b=pi/2。 if real(y(i))0 amp。對此我深感慚愧，在以后的學習中一定要更加自主、自覺，以學到知識為目的，至少能做到絕對熟悉教材。 %信噪比 ratio=[ ]。 疊加噪聲的 OQPSK 解調(diào) 噪聲在通信系統(tǒng)中是一個不可忽視的元素，即使沒有傳輸信號，通信系統(tǒng)中也有噪聲，噪聲永遠存在于通