基于matlab的oqpsk調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 abs(r))。 %信噪比 noi=n +awgn(n,snr)。在沒(méi)有加噪聲之前，僅依靠簡(jiǎn)單的 oqpskdemod(y)函數(shù)就可以將調(diào)制后的信號(hào)解調(diào)出來(lái)。 疊加噪聲的 OQPSK 解調(diào) 噪聲在通信系統(tǒng)中是一個(gè)不可忽視的元素，即使沒(méi)有傳輸信號(hào)，通信系統(tǒng)中也有噪聲，噪聲永遠(yuǎn)存在于通信系統(tǒng)中，因此疊加了噪聲的模擬 OQPSK調(diào)制與解調(diào)結(jié)果會(huì)更加具有真實(shí)性、更有實(shí)用意義。對(duì)比 譜圖 ，可見加了噪聲之后解調(diào)頻譜圖的峰值個(gè)數(shù)都變少了兩個(gè)，所以噪聲對(duì) OQPSK的解調(diào)在時(shí)域和頻域都有一定的影響。 %信噪比 ratio=[ ]。遇到的第二個(gè)問(wèn)題就是 MATLAB中的 oqpskmod(x)函數(shù)功能非常有限，不僅不能產(chǎn)生調(diào)制波形圖，甚至結(jié)果都不能直接用圖表示出來(lái)。對(duì)此我深感慚愧，在以后的學(xué)習(xí)中一定要更加自主、自覺，以學(xué)到知識(shí)為目的，至少能做到絕對(duì)熟悉教材。 %載波頻率 fs=1600。 if real(y(i))0 amp。 %第四象限，取相位為 (7*pi)/4 end。 imag(y(i))0 b=pi/2。 %將一維轉(zhuǎn)換為二維 end。 %橫坐標(biāo)為頻域 figure(6) plot(fr,abs(r))。) s2=fft(noi,1024)。) xx=awgn(y,snr)。 %誤碼率 semilogy(snr,ratio,39。) 。) [num,ratio]=symerr(x,jjt) %計(jì)算錯(cuò)碼個(gè)數(shù) num及誤碼率 ratio 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) 》 第 21頁(yè) 共 22頁(yè) 附錄 2：誤碼率曲線源程序清單 %程序 2名稱： %程序 2功能：繪制誤碼率與信噪比的關(guān)系圖 %程序 2作者：周翌 %最后修改時(shí)間： 2021110 %===================== 程序 2代碼： snr=[:]。 %橫坐標(biāo)為頻域 figure(9) plot(fj,abs(jtpp)) %解調(diào)信號(hào)的頻譜圖 xlabel(39。 %OQPSK調(diào)制信號(hào)頻譜圖 xlabel(39。 %解調(diào)信號(hào) figure(5) stairs(k) %解調(diào)信號(hào) r=fft(x,1024)。 %合相位 s=sin(m)。 %在實(shí)軸負(fù)軸上，取相位為 pi end。 if real(y(i))0 amp。 imag(y(i))0 b=(pi)/4。 % 隨機(jī)產(chǎn)生 a個(gè)四進(jìn)制數(shù) figure(1) stairs(x) %基帶信號(hào) y =oqpskmod(x)。后來(lái)老師告訴我，有一個(gè)直接計(jì)算錯(cuò)碼個(gè)數(shù)和誤碼率的函數(shù)，于是問(wèn)題迎刃而解。只好跑到圖書館查找通信類的書，希望能找到多一些有用的信息，可是結(jié)果還是無(wú)功而返。可見添加噪聲的信噪比能夠體現(xiàn)出噪聲對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊懗潭?，并且信噪比越小，影響程度越大。因?yàn)榛鶐盘?hào)的碼元個(gè)數(shù)在開始設(shè)定為 8個(gè)（ a=8），而錯(cuò)碼為 2個(gè)， 2/8=，即為誤碼率的計(jì)算。把調(diào)制信號(hào)當(dāng)做在信道中傳輸 的信號(hào)，此時(shí)的信道可以看成絕對(duì)理想信道，即信號(hào)在信道中的傳輸過(guò)程中沒(méi)有受到任何干擾。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fs2,abs(s2)) %加入噪聲后 OQPSK調(diào)制信號(hào)的頻譜圖 圖 37調(diào)制信號(hào)加入噪聲后的頻譜圖 OQPSK 解調(diào)實(shí)現(xiàn) 此步建立在已經(jīng)進(jìn)行完 OQPSK調(diào)制的基礎(chǔ)之上。 %將一維轉(zhuǎn)化為二維 g=1:length(n)。 %調(diào)制信號(hào)波形圖二維初始化 基帶信號(hào)（如圖 31）： 圖 31 基帶信號(hào) 基帶信號(hào)的頻譜圖如下（圖 32 ）： r=fft(x,1024)。 a=8。 [0 3]表示產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)的范圍是 0~3。所不同的是， OQPSK把同相和正交兩支路的碼流在時(shí)間上錯(cuò)開了半個(gè)碼元周期。這次課程設(shè)計(jì)不僅讓我對(duì) OQPSK有了更加深入的了解，而且學(xué)會(huì)了如何利用MATLAB中的 M文件來(lái)實(shí)現(xiàn)通信系統(tǒng)方面的應(yīng)用，最重要的是，自己能夠獨(dú)立完成一個(gè)小項(xiàng)目了，有了這方面的經(jīng)驗(yàn)，我在以后的學(xué)習(xí)中就會(huì)有更充足的信心和動(dòng)力。 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) 》 第 1頁(yè) 共 22頁(yè) 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) 摘 要 本課程設(shè)計(jì) 的目標(biāo)在于深切理解 OQPSK調(diào)制 與解調(diào) 的基本原理 ，學(xué)會(huì)使用MATALB軟件中的 M文件來(lái)實(shí)現(xiàn) OQPSK的調(diào)制 與解調(diào)以及分析加入不同噪聲時(shí)對(duì)信號(hào)的影響程度。 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) 》 第 2頁(yè) 共 22頁(yè) 課程設(shè)計(jì)目的 熟悉 OQPSK的基本原理，掌握 MATLAB中 M文件的使用及相關(guān)函數(shù)的調(diào)用方 法，在此基礎(chǔ)上通過(guò)編程實(shí)現(xiàn) OQPSK的調(diào)制與解調(diào)，并通過(guò)加入的噪聲來(lái)判斷所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)性能。 OQPSK與 QPSK相同的是相位關(guān)系，即：把輸入信號(hào)分為兩路，然后正交調(diào)制。 圖 23 OQPSK的解調(diào)原理框圖 3 仿真實(shí)現(xiàn)過(guò)程 OQPSK 調(diào)制信號(hào)的產(chǎn)生 首先利用函數(shù) x = randint(a,1,[0 3])產(chǎn)生一串四進(jìn)制數(shù)字基帶信號(hào)，其中 a， 1表示生成一個(gè)含 a個(gè)元素的行向量，在這里可以直接表示為生成 a個(gè)數(shù)字基帶信號(hào)碼元。在這里為了更清晰地看出調(diào)制后信號(hào)的波形圖、頻譜圖，及方便解調(diào)時(shí)對(duì)比加入噪聲后出現(xiàn)的錯(cuò)碼位置，只選取 8個(gè)基帶信號(hào)。 %調(diào)制信號(hào)的波形圖縱坐標(biāo)初始化 n=0。 %生成波形圖
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