【正文】 : 2)( ?jeX 稱為 的 能量譜密度函數(shù)。 ? DFS與 CFS之間既有許多類似之處，也有一些重大差別：主要是 DFS是一個有限項級數(shù)，其系數(shù) ak 具有周期性。 ?22 ()jXe ?12()12212[ ] [ ] [ ]1( ) ( ) ( )21( ) ( )2j j jjjy n x n x nY e X e X e dX e X e? ? ? ??????????????如果 則 23 小結(jié) Summary ?通過對 DTFT性質(zhì)的討論，揭示了離散時間信號時域與頻域特性的關(guān)系。 N ??當 時 令 2l im jkNN k N a X eN ?? ???? ? ? ， （ ）2[] j k nNknNN a x n e??? ? ?? ?jXe ? （）說明 :顯然 對 ? 是以 2? 為周期的。因此，對一個非周期信號，頻譜應(yīng)該是一個連續(xù)的頻譜。不僅看到有許多性質(zhì)在CTFT中都有相對應(yīng)的結(jié)論，而且它們也 存在 一些重要的差別，例如 DTFT總是以 2π為周期的。 ? 在采用相同方法研究如何從 DFS 引出離散時間非周期信號的頻域描述時，可以看到， DTFT與 CTFT既有許多相類似的地方，也同時存在一些重要的區(qū)別。 一、周期性 (periodic)： 比較： 這是與 CTFT不同的。 []xn221 []kn N k Nx n aN? ? ? ? ? ????比較 :在 DFS中有 稱為周期信號的 功率譜。 4. 傅立葉變換的性質(zhì)； 2 ?注釋 : CFS ( The ContinuousTime Fourier Series ): 連續(xù)時間傅立葉級數(shù) DFS ( The DiscreteTime Fourier Series ): 離散時間傅立葉級數(shù) CTFT ( The ContinuousTime Fourier Transform ): 連續(xù)時間傅立葉變換 DTFT ( The DiscreteTime Fourier Transform ): 離散時間傅立葉變換 3 引言 Introduction ? 本章將采用與討論 CTFT完全相同的思想方法，來研究離散時間非周期信號的頻域分解問題。