基于modis數(shù)據(jù)的火災(zāi)跡地(留存版)
【正文】 2） GEMI介紹 ?GEMI指數(shù)非常適于檢測(cè)植被在火災(zāi)前后的變化（ Stroppiana, Pinnock, Pereira, Gregoire, 2021）。 ?研究區(qū)域是位于中國(guó)和蒙古境內(nèi)的蒙古草原，屬大陸性溫帶草原氣候，年平均溫度 2℃ ~2℃ ，年降水量約 300mm。 討論 ?引入火點(diǎn)作為初始種子，判斷火點(diǎn)產(chǎn)生的誤差可能會(huì)直接引入跡地識(shí)別的精度中去； ?當(dāng)厚云將整個(gè)跡地分割成幾個(gè)獨(dú)立的部分時(shí)，種子點(diǎn)不能越過厚云進(jìn)行增長(zhǎng)； ?本文方法僅在草原區(qū)試驗(yàn)成功，森林區(qū)？ 討論 ?火災(zāi)之后的植被恢復(fù)的時(shí)間因素對(duì)合成數(shù)據(jù)造成的影響？ ?基于 GEMIB指數(shù)的新的合成方法仍存在部分云的陰影。 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 ? 基于遙感的火災(zāi)監(jiān)測(cè)方法可以分為火點(diǎn) （ hotspot） 檢測(cè)和火災(zāi)后跡地（ burn scar） 識(shí)別兩類； ? 火點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)比成熟 ； ? 跡地識(shí)別常用的指數(shù)包括 NDVI、 NBR、 NDWI等，方法包括目視提取、閾值法、 NDVI差值法、 NDVI回歸分析法等； ? 常用的合成方法包括 DNVI最大值合成法、 NIR最小值合成法、溫度最大值合成法等。 ?MODIS圖像－－ 2021年 5月 31上午 10點(diǎn)。 精度驗(yàn)證 總體精度 = ％ Kappa = 內(nèi)容簡(jiǎn)介 ?引言 ?GEMIB指數(shù) ?基于火點(diǎn)和 GEMIB的火災(zāi)跡地自動(dòng)閾值識(shí)別方法 ?火災(zāi)跡地的時(shí)間序列數(shù)據(jù)合成方法 ?結(jié)論與討論 四、火災(zāi)跡地的時(shí)間序列數(shù)據(jù)合成方法 已有合成方法 基于 GEMIB的合成方法 合成效果圖 合成方法評(píng)價(jià)指標(biāo) 合成方法評(píng)價(jià)結(jié)果 基于合成圖像的火災(zāi)跡地自動(dòng)識(shí)別 已有的合成方法 ? N
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