【正文】 1，但考慮到與人臉相連的脖子可能沒有被衣服覆蓋的情況，本文規(guī)定，如果目標區(qū)域的高度 /寬度比例 wratio小于 ，或者大于 ，則認為不是人臉區(qū)域，刪除該區(qū)域。最終會在整個二值圖像中保留出一片區(qū)域，即初步判斷的人臉區(qū)域。GR / ( Rr ?????????(a) 膚色分布 (b) 高斯模型 圖 2 (a) 輸入原圖 (b)概率分布似然圖像 圖 3 ? 低通濾波去噪聲 ? 采用線性平滑濾波器對圖像進行濾波去噪處理。 ? 基于模板 的人臉檢測是一種有效而普遍適用的方法。利用 3 3的BOX模板對圖像進行模板作（卷積運算）， Box模板對當前像素及其相鄰的的像素點統(tǒng)一進行平均處理， 這樣就可以濾去圖像中的噪聲。 ? 區(qū)域填充率 :矩形面積 S，目標區(qū)域的面積為 A，如果 A/s小于 ，則認為不是人臉區(qū)域，刪除該區(qū)域。若區(qū)域中有空洞，則將此區(qū)域保留，然后做填充將洞封?。磳⒒叶戎蒂x為 1）。GG / ( Rg B ) 。利用人臉模板同原始圖像進行匹配可以檢測到圖像中的人臉，進而可以用模板定位臉部的器官位置，該方法是一種顏色分割和模板匹配相結合的人臉檢測算法。 ? 鄰域平均法通過求平均來去除突變的像素點，從而濾掉一定的噪聲，其優(yōu)點是算法簡單，計算速度快， 但會造成一定程