【正文】 節(jié)點(diǎn)如果隨機(jī)得到的值小于一個(gè)閾值 T（ n）則它成為 CH， T（ n）計(jì)算公式如下 ： 其中， n：網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)的總數(shù)； p：一個(gè) 回合網(wǎng)絡(luò)中的簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)； r：選擇一個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)作為 0和 1之間的隨機(jī)數(shù)。 ，即使某些節(jié)點(diǎn)可能沒(méi)有要發(fā)送的數(shù)據(jù)，也將數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱仡^ [3] [15]。它使節(jié)點(diǎn)的剩余能量決定節(jié)點(diǎn)是否變成 CH或者不經(jīng)過(guò)第一輪為主要度量。 為了保持這些概念，我們提出了多層次的聚類技術(shù)。之間有巨大的差異， d39。 簇頭和主簇頭的數(shù)量是由固定在式（ 1）給出的閾值 T1和 T的值的之間的 p和 pm，我們得到的 CH和主簇頭的數(shù)目。找到最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)死亡的過(guò)程中提到的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)部分。從仿真結(jié)果中，我們可以得出的結(jié)論是 EEELEACH比 LEACH更節(jié)能，有更大的網(wǎng)絡(luò)壽命。因此它清楚地表明， EEE LEACH比 LEACH一半死節(jié)點(diǎn)數(shù)量延遲。 Efs 自由空間能源消耗量。使用LEACH算法中，節(jié)點(diǎn)被分成 34個(gè)簇。提高能源效率的基本概念涉及的盡可能保持最低無(wú)線通信距離 [3]。它是一種增強(qiáng) LEACH協(xié)議。當(dāng)他們從節(jié)點(diǎn)上收到所有的數(shù)據(jù)時(shí)，它們 執(zhí)行聚合機(jī)制，壓縮數(shù)據(jù)量，并且將數(shù)據(jù)發(fā)送到基站。它們分別是：廣 播 階段，簇的建立階段，計(jì)劃創(chuàng)建階段（在建立階段 后 ）和數(shù)據(jù)傳輸階段（根據(jù)穩(wěn)態(tài)階段來(lái)）。所有這些之中， LEACH是在 WSN協(xié)議最簡(jiǎn)單的路由協(xié)議，它的主要目的是分發(fā)、能量負(fù)載平均分配給所有的傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)并延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命時(shí)間。中文 5260 字 外文資料翻譯 一種高效節(jié)能的擴(kuò)展 LEACH Meenakshi Sharma 。在本文中我們提出了一個(gè) LEACH協(xié)議的改進(jìn)版本，在較少的無(wú)線電通信距離時(shí)比原 LEACH協(xié)議有更好的能源效 率。 a) 廣播階段 這是第一個(gè)步驟的建立階段。過(guò)一定時(shí)間后，開(kāi)始新一輪的廣播階段。 LEACHC，采用的是集中式聚類算法和相同的穩(wěn)態(tài)階段 LEACH協(xié)議。目前流行的技術(shù)，用來(lái)減少通信距離的集群節(jié)點(diǎn)之間形成的，而不是直接的溝通 [3] [15]。因此， 34個(gè)簇頭和正常的節(jié)點(diǎn)是 166。 在協(xié)議中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始能量為 E0 并且每一輪完成后，協(xié)議的能量消耗，E0開(kāi)始減小。 圖 9顯示了最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)（ 100％）死亡圖， LEACH和 LEACH EEE的節(jié)點(diǎn)數(shù)量為 50， 100， 150 和 200。 。同樣 100， 150和 200的節(jié)點(diǎn)數(shù)量， LEACH和 EEE LEACH協(xié)議的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)是死亡分別在 [4732and5174]， [5310， 5503]和 [6427和 7142]的輪。 類似地，當(dāng)在協(xié)議中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目的一半的 E0變?yōu)榱?，則一半節(jié)點(diǎn)死亡的情況發(fā)生時(shí)，在協(xié)議中的節(jié)點(diǎn)的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的 E0變?yōu)?零，則最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)死亡的情況發(fā)生。 上述式（ 2）建議的 EEE LEACH模型可以修改為如下： 讓 x=15, y=2, z=3 那么 LEACH, d = 166*y + 34*x = 842 并且在 EEE LEACH, d’ = 166*y + 30*z + 4*x = 482 在這種方式中，我們可以觀察到 D和 D39。因此，我們可以說(shuō)，集群的數(shù)量和通信距離彼此成反比。 c) E