【正文】 品產(chǎn) 業(yè)內(nèi)貿(mào)易 GLWI 指數(shù)平均值達(dá)到了 ，說明產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易總體水平較高。 ③ 人均 國(guó)民收入 一般來說，在較低的人均收入水平下，消費(fèi)者的需求較小，對(duì)產(chǎn)品的特征的要求也不高；在較高的人均收入水平下需求會(huì)變得更加復(fù)雜和多樣化。如果是前者，國(guó)外直接投資的增長(zhǎng)將有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展。由于 Ln(DGDP)的 t 值 =， Ln(DPCI)的 t 值 =， 未通過 t 檢驗(yàn) ，因此剔除變量 Ln(DGDP)和 Ln(DPCI)。 兩國(guó)的進(jìn)出口差額越大，即兩國(guó)貿(mào)易不平衡程度越高，產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平發(fā)展越受限制。 給定顯著性水平α =，查 t 分布表得出自由度 nk=12 的臨界值，為 。一個(gè)國(guó)家規(guī)模經(jīng)濟(jì)越大，則該國(guó)家生產(chǎn)的產(chǎn)品種類就越少。 （ 1） 國(guó)家特征 ① 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模、速度和所達(dá)到的水準(zhǔn)，是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、潛力的標(biāo)志，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。 垂直型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易下的發(fā)展屬于“嵌入型”，在此過程中一國(guó)自身發(fā)揮的作用并不浙江理工大學(xué)科技與藝術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 15 大； 而水平型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展屬于“原生性”，提現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)的真正提高。 表 4 20202020 年中日電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易 GL 指數(shù) 年份 761 762 763 764 GLWI 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)表 表 2整理計(jì)算得到 總的來說，人力資本密集型產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平要低于技術(shù)密集型產(chǎn)品，這也是中日電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易中長(zhǎng)期存在的問題。 從總體上了解中日進(jìn)出口情況之后，接下來分析中日電子類產(chǎn)品進(jìn)出口結(jié)構(gòu)變化。 可是筆者在查閱資料的過程中，發(fā)現(xiàn)眾多學(xué)者對(duì)于中日產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的研究仍有不足：多數(shù)研究的對(duì)象是兩國(guó)雙邊貿(mào)易總體水平，或者是中日制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易，很少人對(duì)于 SITC 中具體某一類產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易進(jìn)行研究。兩國(guó)間存在很高的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平，但這不能說明我國(guó)電子行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。他們認(rèn)為，中間產(chǎn)品的多樣化可以視為生產(chǎn)過程的分割，而生產(chǎn)過程的分割導(dǎo)致相思的中間產(chǎn)品交換及中間產(chǎn)品與最終消費(fèi)品和資本品的交換，由此產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易。 （四）主要研究方法 ，對(duì) 2020 年 2020 年間中日 間 電子類產(chǎn)品 內(nèi)貿(mào)易額進(jìn)行定性分析，同時(shí)進(jìn)行定量分析，全面 分析中日兩國(guó)的電子類產(chǎn)品自 2020 年以來在產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易領(lǐng)域的現(xiàn)狀及存在問題 ； 范分析和實(shí)證分析結(jié)合，在中日電 子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響因素分析中 ， 以產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易影響因素 的理論分析為 基礎(chǔ)，通過建立 多元一次 回歸模型，有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行 實(shí)證 分析，測(cè)算所選取的各個(gè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易總體水平、垂直型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平和水平型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平的影響效果和影響程度； ，在提出促進(jìn)中日產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的對(duì)策建議時(shí)，分別從政府和企業(yè)的角度出發(fā)，提出自己認(rèn)為可行的促進(jìn)中日電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易發(fā)展對(duì)策。 同時(shí)，隨著第三次科技革命的不斷深化和 新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中日間電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi) 貿(mào)易迅速發(fā)展。現(xiàn)今，產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易已經(jīng)成為中日貿(mào)易的一個(gè)重要組成部分。 differences in market scale expansion and the size of the market most of intraindustry trade development. Finally, this paper brings forward the countermeasure suggestion about the intraindustry trade between China and Japan from two angles of government and enterprise. Government should promote economic development, improve the level of real ine of residents and strengthen the domestic industrial structure adjustment and optimizing upgrading. Enterprise should promotes the implementation of brand strategy, focusing on the cultivation of talents. Keywords： Intraindustry Trade。對(duì)研究的框架設(shè)計(jì)和章節(jié)安排進(jìn)行說明； 第二部分：整理并歸類所查閱的文獻(xiàn)資料，闡述產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易理論，對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)中日兩國(guó)間產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的研究進(jìn)行整合，在最后進(jìn)行總結(jié)，提出自己發(fā)現(xiàn)的國(guó)內(nèi)外研究的不足之處。 (二 ) 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)中日間產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易 的研究 1960 年，沃頓（ Verdoon， 1960）將產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易定義為“一國(guó)既出口同時(shí)又進(jìn)口某種同類產(chǎn)品”。 （ 1） 關(guān)于中日產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易現(xiàn)狀的研究綜述 中日經(jīng)貿(mào)關(guān)系一直備受關(guān)注，有不少學(xué)者對(duì)其進(jìn)行理論上的探討。 李季，趙放（ 2020）利用模型對(duì) FDI 與垂直型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)在FDI 成本與貿(mào)易成本較低的條件下，當(dāng)兩國(guó) 存在要素稟賦差異時(shí)， FDI 會(huì)引起兩國(guó)間垂直型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易。 表 1 中國(guó)對(duì)日本電子類產(chǎn)品出口額 單位：美元 年份 761 762 763 764 總額 2020 398,924,509 219,142,739 200,514,796 1,683,993,518 2,502,575,562 2020 652,517,725 229,247,815 407,901,262 2,324,902,360 3,614,569,162 2020 656,073,154 243,674,103 440,867,179 2,874,036,054 4,214,650,490 2020 678,536,480 300,739,882 1,004,093,747 3,247,560,324 5,230,930,433 2020 783,061,230 338,770,794 1,448,297,453 3,800,839,848 6,370,969,325 2020 836,500,127 363,814,791 1,428,244,681 3,679,526,895 6,308,086,494 2020 799,688,719 369,556,499 1,157,912,983 3,880,427,420 6,207,585,621 2020 777,578,794 384,713,338 1,552,011,495 4,226,013,443 6,940,317,070 2020 851,323,785 435,009,560 1,586,240,788 5,102,433,052 7,975,007,185 2020 1,450,925,599 313,164,251 1,467,173,956 4,970,991,979 8,202,255,785 2020 3,880,135,968 435,482,048 2,192,263,518 6,663,347,349 13,171,228,883 2020 3,819,853,616 460,199,960 2,581,302,204 7,773,422,348 14,634,778,128 數(shù)據(jù)來源：根據(jù) UN COMTRADE數(shù)據(jù)庫 相關(guān)數(shù)據(jù)繪制 考慮到本文所有 的研究都是以中日間電子類產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額為基礎(chǔ)，在此特將所有數(shù)據(jù)成列如表 1 表 2。該指數(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平高低的劃分標(biāo)準(zhǔn)如表 3。 另外， 76 76 764 的 MIIT 大多大于 0，出口擴(kuò)張快于進(jìn)口擴(kuò)張，而 763 在20202020 年間的 MIIT 數(shù)值均小于 0，結(jié)合表 4 可知這段時(shí)間剛好是其 GL 指數(shù)迅速上升的一個(gè)階段，與靜態(tài)分析相一致。另外 ，在研究過程中筆者發(fā)現(xiàn)， 2020 年至 2020 年間，雖然在雙邊電子類產(chǎn)品貿(mào)易額并未發(fā)現(xiàn)明顯變化，但是產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平（ GLWI）、 邊 際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù) (MIIT)、邊際總中日電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易現(xiàn)狀及影響因素的實(shí)證分析 16 產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù) (Aj)都較大幅 度的下降，發(fā)展形勢(shì) 不 太理想。隨著社會(huì)的發(fā)展，人們?cè)絹碓节呄蛴谙M(fèi)不同的產(chǎn)品來體現(xiàn)自我個(gè)性。 各個(gè)解釋變量的具體數(shù)值表 8。 其中 Ln(DGDP)的 t 值 =， Ln(DPCI)的 t 值 =，未通過 t 檢驗(yàn) ，將其剔除。 剔除后的模型估計(jì)結(jié)果為： ( ) ( ) ( ) ( )L n VI I T L n T B L n PCI L n D PCI? ? ? ? ? （ ） （ ） （ ） （ ） t= （ ） （ ） （ ） （ ） R2=， 2 ? , F=， 11df? 剔除變量 Ln(GDP)和 Ln(DGDP)之后，各統(tǒng)計(jì)變量的 t 值均變得更為顯著而有效，且回歸結(jié)果的 F 值 =，較先前有了改進(jìn)，從而可以得知人均收入差異和市場(chǎng)規(guī)模差異對(duì)于電子類產(chǎn)品的水平型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易沒有顯著影響?？紤]到變量間不一定是線性關(guān)系，為方便 數(shù)據(jù)分析，消除樣本數(shù)據(jù)中的異方差現(xiàn)象，對(duì)所有樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)一取對(duì)數(shù)，逐一進(jìn)行實(shí)證研究。同時(shí)本國(guó)具有生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品也可以出口到別的國(guó)家。 浙江理工大學(xué)科技與藝術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 17 四 、中日電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易 影響因素 的實(shí)證 研究 第三章的研究結(jié)果表明，雖然自 2020 年 以 來 ，中國(guó)和日本在電子類產(chǎn)品上的貿(mào)易往來十分頻繁，但在各種 因素 的 影響 下 ，兩國(guó)間的產(chǎn) 業(yè)內(nèi)貿(mào)易水 平的 發(fā)展 一直較為 不穩(wěn)定， 而且 仍 停留在垂直型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易為主的階段。 （四）中日電子類產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的 HIIT指數(shù)與 VIIT指數(shù)分析 MIIT 動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)同樣具有其局限性 —— 不能將不同種類的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易加以區(qū)分，即不能區(qū)分水平型和垂直型的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易。 現(xiàn)將中日兩國(guó) 20202020 年間在四類電子類產(chǎn)品上產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平及總體產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平整理如表 4。 浙江理工大學(xué)科技與藝術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 9 表 2 中國(guó)對(duì)日本電子類產(chǎn)品進(jìn)口額 單位：美元 年份 761 762 763 764 總額 2020 28,897,595 2,998,416 16,202,586 1,516,204,913 1,564,303,510 2020 21,405,285 2,921,983 25,226,887 1,475,029,017 1,524,583,172 2020 16,125,388 6,991,037 33,524,476 1,654,882,978 1,711,523,879 2020 40,111,844 24,125,501 77,894,353 3,174,226,411 3,316,358,109 2020 47,147,256 34,798,675 126,553,545 3,085,146,064 3,293,645,540 2020 27,737,366 30,436,760 453,404,340 3,258,276,690 3,769,855,156 2020 36,224,779 37,508,592 897,084,283 3,273,224,894 4,244,042,548 2020 53,268,309 31,440,456 1,338,273,784 3,977,454,340 5,400,436,889 2020 99,009,640 35,538,696 1,645,939,645 4,513,118,778 6,293,606,759 2020 29,503,490 31,567,896 1,607,272,235 3,364,961,042 5,033,304,663 2020 33,018,923 40,905,894 1,940,179,938 3,084,856,836 5,098,961,591 2020 50,008,459 34,086,049 1,779,745,568 2,940,963,722 4,804,803,798 數(shù)據(jù)來源：根據(jù) UN CoOMTRADE數(shù)據(jù)庫相關(guān) 數(shù)據(jù)繪制 在 20202020 年間中國(guó)對(duì)日本 76 76 763 和 764 四類產(chǎn)品 進(jìn)出口 總 額變化如圖 1 所示。 類似于梁洪杰的實(shí)證研究結(jié)果，陳迅，李維，王珍（ 2020）也得出外國(guó)直接投資于產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易顯著負(fù)相關(guān)，更是具體指出國(guó)外直接投資直接削弱了我國(guó)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易，不僅減少了國(guó)家關(guān)稅收入，還利于國(guó)內(nèi)企業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，參與國(guó)際市場(chǎng)角逐。 徐美光，王