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隨機(jī)邊界分析講解(留存版)

2025-10-25 10:38上一頁面

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【正文】 效性收入有效性成本有效性.3.2.1 生產(chǎn)技術(shù) 生產(chǎn)技術(shù)曲線 GR={(y,x):x能生產(chǎn) y}描述了一組可行的投入 產(chǎn)出向量 生產(chǎn)技術(shù)的投入組合 L(y)={x:(y,x) GR}描述了對(duì)對(duì)于每個(gè)產(chǎn)出向量 y的投入向量組合 生產(chǎn)技術(shù)的產(chǎn)出組合 P(x)={y:(y,x) GR}描述了對(duì)于每個(gè)投入向量的可行產(chǎn)出向量組合 投入等量曲線 IsoqL(y)={x:x L(y),ax L(y),a1} 描述了能夠生產(chǎn)每一產(chǎn)出向量 y的投入向量集合,而實(shí)現(xiàn)當(dāng)投入集合呈徑向收縮時(shí),則無法實(shí)現(xiàn) y產(chǎn)出量 ???? ?投入有效性子集 EffL(y)={x:x L(y),x’ ≤x→x’ L(y) } 描述了能夠生產(chǎn)每一產(chǎn)出向量 y的投入向量集合,而當(dāng)其在任一維度上收縮時(shí),則無法實(shí)現(xiàn) y產(chǎn)出量 產(chǎn)出等量曲線 IsoqP(x)={y:y P(x),ay P(x),a1}描述了每一投入向量 x所生產(chǎn)的所有產(chǎn)出向量集合,而當(dāng)其徑向擴(kuò)張時(shí),就不能由投入向量 x來生產(chǎn) 產(chǎn)出有效性子集 EffP(x)={y:y P(x),y’ ≥y→y’ P(x) } 描述了每一投入向量 x所生產(chǎn)的所有產(chǎn)出向量集合,而當(dāng)其在任一維度上擴(kuò)張時(shí),就不能由投入向量 x來生產(chǎn) ??? ???★ 對(duì)比幾組概念: ???????)(ff)(s)(yLEyoqLIyL投入有效性子集投入等量曲線投入集合關(guān)于產(chǎn)出的類似 技術(shù)有效性 定義:當(dāng)且盡當(dāng)( y’,x’) GR,在( y’,x’) ≥ (y,x) 時(shí),產(chǎn)出 投入向量( y,x) GR為技術(shù)有效 投入導(dǎo)向型技術(shù)有效性 是由函數(shù) TEi(y,x)=min{ : x L(y)}來測(cè)量的 產(chǎn)出導(dǎo)向型技術(shù)有效性 是由函數(shù) TEo(x,y)=[max{ : y P(x)}]1來測(cè)量的 ?? ?? ? ??? 經(jīng)濟(jì)有效性 成本有效性: CE(y,x,w)=C(y,w)/wTx 收入有效性: RE(x,y,p)=pTy/r(x,p) 利潤有效性: EA(y,x,p,w)=(pTywTx)/ (p,w) ? ?第三章 技術(shù)有效性估計(jì) 本章框架: ?????面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)邊界模型橫截面生產(chǎn)邊界模型?????隨機(jī)生產(chǎn)邊界確定性生產(chǎn)邊界?????時(shí)變的技術(shù)有效性非時(shí)變的技術(shù)有效性???????M O L SC O L S修正最小二乘法修正最小二乘法目標(biāo)規(guī)劃法??????????半正態(tài)模型的距估計(jì)正態(tài)指數(shù)模型正態(tài)半正態(tài)模型正態(tài) 測(cè)算全要素生產(chǎn)率的傳統(tǒng)方法是 索洛余 值法 (SRA) ,其關(guān)鍵是 假定 所有生產(chǎn)者都能實(shí) 現(xiàn) 最優(yōu)的生產(chǎn)效率 ,從而將產(chǎn)出增長中要素投 入貢獻(xiàn)以外的部分全部歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步 ( technologicalprogress) 的結(jié)果 ,這部分索洛 剩余后來被稱為 全要素生產(chǎn)率 (李京文等 1998) 。 關(guān)于這兩種估計(jì)方法的比較,Olson,Schmidt, Waldman基于蒙特卡羅試驗(yàn)的基礎(chǔ)上指出:選擇哪種估計(jì)反復(fù)取決于 值和 樣本大小 。 固定效應(yīng)模型 最簡(jiǎn)單的面板數(shù)據(jù)模型 假設(shè): vit≈iid(0, v2)且與自變量不相關(guān) ui的分布不設(shè)定假設(shè) (解釋) 通過 OLS:Lnyit= 0i+ n Lnxnit+vit 其中, oi= oui表示各個(gè)生產(chǎn)單元的截距 ?? ?n?? ?LSDV模型 (虛擬變量最小二乘模型 ) o,估計(jì) I個(gè)生產(chǎn)單元的截距 o,估計(jì) I1個(gè)生產(chǎn)單元的截距 , I個(gè)截距作為各個(gè)生產(chǎn)單元?dú)堉档木? ?? o=max{ oi} ui= o oi 所以,各個(gè)生產(chǎn)單元技術(shù)有效性可表示為: TEi=exp{ui} ? ?i ^ ^ ? ?^ ^ ^ ^ 第四章 對(duì)生產(chǎn)率和效率變化的度量 生產(chǎn)率的增長是由三部分組成,一個(gè)是 技術(shù)進(jìn) 步 (如新技術(shù)的采用和新產(chǎn)品的發(fā)現(xiàn)),二是 技術(shù) 效率 (如管理效率的提高和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的積累),三 是 規(guī)模效率 (組建和管理大企業(yè)乃至大國經(jīng)濟(jì)的能 力)。對(duì) 度量結(jié)果,還需分析原始數(shù)據(jù)誤差、環(huán)境因素、 管理決策效率、長期最優(yōu)化、以利企業(yè)找出差距 ,增強(qiáng)其核心競(jìng)爭(zhēng)力。 39。 假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)取 CD形式: ( 2) 在上述 v和 u的假設(shè)下,可以使用 最大似然法 ( ML)或 調(diào)整最小二乘法 ( MOLS)估計(jì)參數(shù) 和誤差項(xiàng) ,進(jìn)而得到技術(shù)效率 ,如下所述。 1977年, Aigner, Lovell, Schmidt和Meeusen, Van den Broeck分別獨(dú)立提出了 隨 機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù) ,之后逐漸發(fā)展起來的隨機(jī)前沿 生產(chǎn)函數(shù)法則允許技術(shù)無效率的存在,并將全要 素生產(chǎn)率的變化分解為生產(chǎn)可能性邊界的移動(dòng)和 技術(shù)效率的變化,這種方法比傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)法 更接近于生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際情況。參數(shù)方法 首先確定或自行構(gòu)造一個(gè)具體的函數(shù)形式 , 然后基于該函數(shù)形式對(duì)函數(shù)中各參數(shù)進(jìn)行計(jì)算 。隨機(jī)邊界分析 Stochastic Frontier Analysis 目錄 ? 第一章 導(dǎo)言 隨機(jī)前沿方法簡(jiǎn)介 發(fā)展史簡(jiǎn)要回顧 ? 第二章 分析基礎(chǔ) 生產(chǎn)技術(shù) 技術(shù)有效性 經(jīng)濟(jì)有效性 ? 第三章 技術(shù)有效性估計(jì) 橫截面生產(chǎn)邊界模型 確定性生產(chǎn)邊界 目標(biāo)規(guī)劃法 修正最小二乘法( COLS) 修正最小二乘法( MOLS) 隨機(jī)生產(chǎn)邊界 正態(tài) — 半正態(tài)模型 正態(tài) — 指數(shù)模型 正態(tài) — 半正態(tài)模型的距估計(jì) 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)邊界模型 非時(shí)變的技術(shù)有效性 時(shí)變的技術(shù)有效性 ? 第四章 對(duì)生產(chǎn)率和效率變化的度量 ? 第五章 與其他方法的比較 一、導(dǎo)言 在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,技術(shù)效率的概念應(yīng)用廣泛。 而非參數(shù)方法首先根據(jù)投入和產(chǎn)出 , 構(gòu)造出一個(gè)包含所有生產(chǎn)方式的最小生產(chǎn)可能性集合 , 其中非參數(shù)方法的有效性是指以一定的投入生產(chǎn)出最大產(chǎn)出 , 或以最小的投入生產(chǎn)出一定的產(chǎn)出。能夠?qū)⒂? 響 TFP的因素從 TFP的變化率中分離出來,從而 更加深入地研究經(jīng)濟(jì)增長的根源。 ( ) e xp ( )f X v0v0 lni n n i i inLny X v u??? ? ? ?? 1 , 2 , .iI?iivu?e x p ( )iiT E u?? —— 半正態(tài)模型的 ML估計(jì) 假設(shè): ( 1) ( 2) ( 3) 和 的分布相互獨(dú)立,且與解釋變量相互獨(dú)立。 ()( | , )()ii i i iiE u b? ? ?? ? ?? ? ???橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù) 面板數(shù)據(jù) :各生產(chǎn)單元的觀察值重復(fù)出現(xiàn),引入 T(各生產(chǎn)單元有 T各觀察值 ) 橫截面數(shù)據(jù)模型存在 2各問題: 噪音中分離出技術(shù)無效項(xiàng)都要求
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