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20xx年醫(yī)學專題—★-基于hadoop大數據技術的腦卒中智能診療平臺研發(fā)資料(專業(yè)版)

2024-11-19 04:46上一頁面

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【正文】 由省財政經費支出;3. 測試化驗加工費(10萬):主要用于Hadoop效勞器集群功能測試、配套電子病歷軟件、柔性臨床路徑軟件、配套數據庫和數據倉庫測試等。國內還幾乎沒有集成腦中風病人數據的平臺,本平臺研發(fā)成功后將以浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院為中心,在各個浙一醫(yī)院的附屬醫(yī)院上部署腦中風智能診療平臺。使用XML結構使得平臺能夠集成來自各個系統(tǒng)的腦卒中病歷信息,實現業(yè)務數據庫中病人信息到病歷結構的轉換、從而實現由以類型為中心的數據庫描述到以人為中動的描述。以時間為橫軸,完成一個診療過程后,根據病癥的不同和對診療行為的不同反響羅列出對應的下一個或多個診療過程,依此類推直到出徑。具體實現如圖32所示:圖32 Apriori算法Map/Reduce并行化流程圖 建立腦卒中單病種電子病歷〔1〕電子病歷框架單病種電子病歷分為客戶端和WCF效勞端2個局部。由于該數據倉庫最終目的是用于數據挖掘,所以我們可以刪除一些不重要的信息,比方病人的姓名,證件號碼以及家庭住址等。2000年 至 2002年, 新加坡國立大學化學與環(huán)境工程系擔任科研工程師。為本工程的順利進行提供了有力的科研和技術保障以及學術理論上的支持。根據我國衛(wèi)生部最新統(tǒng)計數據顯示,我國每年發(fā)生腦卒中達200萬,現幸存腦卒中病人700 萬,其中450萬病人不同程度喪失勞動力和生活不能自理,致殘率高達75%。在腦卒中智能診療平臺的幫助下,將極大程度的幫助醫(yī)生治療腦卒中病人,提高治療的效率和質量,從而降低腦卒中病人的致死率。目前主要研究方向為:智能醫(yī)療信息系統(tǒng)。1) 數據抽取本研究需要從各家醫(yī)院的數據庫中抽取有關腦卒中的電子病歷數據,所以需要利用數抽取工具Sqoop,從腦卒中電子病歷所用的各種傳統(tǒng)關系型數據庫中抽取數據。當醫(yī)生輸入病人的臨床指標后,系統(tǒng)會根據先前制定的標準對這些指標進行分析,得出正確的診斷結果。 構建柔性臨床路徑所謂的臨床路徑是指針對某種疾病〔或手術〕以遵循醫(yī)學為原那么建立的一套標準化照顧模式,使病人從入院到出院都按照一種固定模式接受治療和護理,最終起到標準臨床診療行為,減少變異,降低本錢,提高醫(yī)療質量的作用。選用假設干臺效勞器,將每臺效勞器裝上Linux操作系統(tǒng)和Hadoop平臺,并進行相應的配置,組成一個云計算效勞器集群?!?〕有別于傳統(tǒng)的直線型臨床路徑,柔性臨床路徑以有向圖的形式控制診療過程流轉,以工作流的形式控制腦卒中診療過程中所包含的診療行為的執(zhí)行。另外,在該網站上還設有討論區(qū),便于不同醫(yī)院的醫(yī)生進行交流。內容總結
〔1〕基于Hadoop大數據技術的腦卒中智能診療平臺研發(fā)
可行性報告和經費概算
20。后期,我們將創(chuàng)立智能診療平臺門戶網站。〔4〕率先應用智能化模擬到腦卒中電子病歷中,智能模擬臨床醫(yī)師臨診思路,集腦卒中醫(yī)療數據倉庫應用于腦卒中病人的治療當中。它在單病種電子病歷中被觸發(fā)啟動,讀取腦卒中病人診斷信息,然后醫(yī)生手動選擇路徑或自動進入推薦路徑進行治療。l 系統(tǒng)常規(guī)功能,包括公告維護,用戶信息維護等功能;l 隨訪功能〔3〕腦卒中醫(yī)療數據倉庫與腦卒中單病種電子病歷的交互腦卒中單病種電子病歷可以從醫(yī)療數據倉庫中查詢提取病人的各種醫(yī)療數據,或者編輯這些病人數據并傳回。尋求對腦卒中作早期分類診斷的正確適用方法,一直成為醫(yī)學研究中的重要課題。因此,需要對這些數據進行整合,以Hadoop的分布式數據倉庫Hive為技術平臺建立一個完整的醫(yī)療數據倉庫,以備數據挖掘之需。他主要從事信息系統(tǒng)和控制工程的研究。首先,診療平臺運用人工智能領域的知識,將案例推理、數據挖掘技術等應用到腦卒中診療中,設計腦卒中臨床路徑,協(xié)助醫(yī)生治療,提高診斷的效率和準確度。以往的醫(yī)療系統(tǒng),存在著幾大問題:一、只是對腦卒中病人數據單純的記錄,無法將這些記錄的數據轉化為有用的信息,為醫(yī)院治療腦卒中病人提供必要的數據根底。該中心還擁有西門子PET/CT、西門子盤旋加速器、瓦里安直線加速器、多排螺旋CT、三維腦血管DSA系統(tǒng)、手術顯微鏡、術中多普勒超聲儀、超聲手術刀、四合一YAG激光、神經內鏡、面神經監(jiān)護儀、神經刺激儀、術中腦電圖監(jiān)測系統(tǒng)、開顱高速氣鉆及微型磨鉆等一系列先進設備。2004年至2022年, 新加坡南洋理工大學電氣工程學院自動控制與儀器儀表系學習,獲博士學位。最終保存病人的臨床表現〔口眼歪斜,半身不遂,老年癡呆等〕,相應的診斷結果〔出血性中風或缺血性中風〕,治療手段,所用的藥物,治療結果以及后遺癥等信息??蛻舳嗽诒话惭b前需要設置好程序的配置文件, WCF效勞端路由所在IP地址和端口等信息。一個節(jié)點過度到下個一個節(jié)點的時候是有判別條件的,我們把這個叫做有向孤。 主要創(chuàng)新點該研究的主要創(chuàng)新點是:〔1〕提出基于Hadoop大數據技術的腦卒中智能診療平臺,集中腦卒中病人數據建立腦卒中區(qū)域醫(yī)療數據倉庫,并對這些病人數據進行檢測和挖掘。目前浙一醫(yī)院已擁有1家托管醫(yī)院,3家合作醫(yī)院,89家協(xié)作醫(yī)院及網絡效
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