【正文】 由省財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出；3. 測(cè)試化驗(yàn)加工費(fèi)(10萬)：主要用于Hadoop效勞器集群功能測(cè)試、配套電子病歷軟件、柔性臨床路徑軟件、配套數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫測(cè)試等。國內(nèi)還幾乎沒有集成腦中風(fēng)病人數(shù)據(jù)的平臺(tái)，本平臺(tái)研發(fā)成功后將以浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院為中心，在各個(gè)浙一醫(yī)院的附屬醫(yī)院上部署腦中風(fēng)智能診療平臺(tái)。使用XML結(jié)構(gòu)使得平臺(tái)能夠集成來自各個(gè)系統(tǒng)的腦卒中病歷信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中病人信息到病歷結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換、從而實(shí)現(xiàn)由以類型為中心的數(shù)據(jù)庫描述到以人為中動(dòng)的描述。以時(shí)間為橫軸，完成一個(gè)診療過程后，根據(jù)病癥的不同和對(duì)診療行為的不同反響羅列出對(duì)應(yīng)的下一個(gè)或多個(gè)診療過程，依此類推直到出徑。具體實(shí)現(xiàn)如圖32所示：圖32 Apriori算法Map/Reduce并行化流程圖 建立腦卒中單病種電子病歷〔1〕電子病歷框架單病種電子病歷分為客戶端和WCF效勞端2個(gè)局部。由于該數(shù)據(jù)倉庫最終目的是用于數(shù)據(jù)挖掘，所以我們可以刪除一些不重要的信息，比方病人的姓名，證件號(hào)碼以及家庭住址等。2000年 至 2002年, 新加坡國立大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程系擔(dān)任科研工程師。為本工程的順利進(jìn)行提供了有力的科研和技術(shù)保障以及學(xué)術(shù)理論上的支持。根據(jù)我國衛(wèi)生部最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國每年發(fā)生腦卒中達(dá)200萬，現(xiàn)幸存腦卒中病人700 萬，其中450萬病人不同程度喪失勞動(dòng)力和生活不能自理，致殘率高達(dá)75%。在腦卒中智能診療平臺(tái)的幫助下，將極大程度的幫助醫(yī)生治療腦卒中病人，提高治療的效率和質(zhì)量，從而降低腦卒中病人的致死率。目前主要研究方向?yàn)椋褐悄茚t(yī)療信息系統(tǒng)。1） 數(shù)據(jù)抽取本研究需要從各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫中抽取有關(guān)腦卒中的電子病歷數(shù)據(jù)，所以需要利用數(shù)抽取工具Sqoop，從腦卒中電子病歷所用的各種傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)。當(dāng)醫(yī)生輸入病人的臨床指標(biāo)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)先前制定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析，得出正確的診斷結(jié)果。 構(gòu)建柔性臨床路徑所謂的臨床路徑是指針對(duì)某種疾病〔或手術(shù)〕以遵循醫(yī)學(xué)為原那么建立的一套標(biāo)準(zhǔn)化照顧模式，使病人從入院到出院都按照一種固定模式接受治療和護(hù)理，最終起到標(biāo)準(zhǔn)臨床診療行為，減少變異，降低本錢，提高醫(yī)療質(zhì)量的作用。選用假設(shè)干臺(tái)效勞器，將每臺(tái)效勞器裝上Linux操作系統(tǒng)和Hadoop平臺(tái)，并進(jìn)行相應(yīng)的配置，組成一個(gè)云計(jì)算效勞器集群。〔6〕有別于傳統(tǒng)的直線型臨床路徑，柔性臨床路徑以有向圖的形式控制診療過程流轉(zhuǎn)，以工作流的形式控制腦卒中診療過程中所包含的診療行為的執(zhí)行。另外，在該網(wǎng)站上還設(shè)有討論區(qū)，便于不同醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行交流。內(nèi)容總結(jié)
〔1〕基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)研發(fā)
可行性報(bào)告和經(jīng)費(fèi)概算
20。后期，我們將創(chuàng)立智能診療平臺(tái)門戶網(wǎng)站?！?〕率先應(yīng)用智能化模擬到腦卒中電子病歷中，智能模擬臨床醫(yī)師臨診思路，集腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用于腦卒中病人的治療當(dāng)中。它在單病種電子病歷中被觸發(fā)啟動(dòng)，讀取腦卒中病人診斷信息，然后醫(yī)生手動(dòng)選擇路徑或自動(dòng)進(jìn)入推薦路徑進(jìn)行治療。l 系統(tǒng)常規(guī)功能，包括公告維護(hù)，用戶信息維護(hù)等功能；l 隨訪功能〔3〕腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫與腦卒中單病種電子病歷的交互腦卒中單病種電子病歷可以從醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫中查詢提取病人的各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，或者編輯這些病人數(shù)據(jù)并傳回。尋求對(duì)腦卒中作早期分類診斷的正確適用方法，一直成為醫(yī)學(xué)研究中的重要課題。因此，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive為技術(shù)平臺(tái)建立一個(gè)完整的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫，以備數(shù)據(jù)挖掘之需。他主要從事信息系統(tǒng)和控制工程的研究。首先，診療平臺(tái)運(yùn)用人工智能領(lǐng)域的知識(shí)，將案例推理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應(yīng)用到腦卒中診療中，設(shè)計(jì)腦卒中臨床路徑，協(xié)助醫(yī)生治療，提高診斷的效率和準(zhǔn)確度。以往的醫(yī)療系統(tǒng)，存在著幾大問題：一、只是對(duì)腦卒中病人數(shù)據(jù)單純的記錄，無法將這些記錄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，為醫(yī)院治療腦卒中病人提供必要的數(shù)據(jù)根底。該中心還擁有西門子PET/CT、西門子盤旋加速器、瓦里安直線加速器、多排螺旋CT、三維腦血管DSA系統(tǒng)、手術(shù)顯微鏡、術(shù)中多普勒超聲儀、超聲手術(shù)刀、四合一YAG激光、神經(jīng)內(nèi)鏡、面神經(jīng)監(jiān)護(hù)儀、神經(jīng)刺激儀、術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、開顱高速氣鉆及微型磨鉆等一系列先進(jìn)設(shè)備。2004年至2022年, 新加坡南洋理工大學(xué)電氣工程學(xué)院自動(dòng)控制與儀器儀表系學(xué)習(xí),獲博士學(xué)位。最終保存病人的臨床表現(xiàn)〔口眼歪斜，半身不遂，老年癡呆等〕，相應(yīng)的診斷結(jié)果〔出血性中風(fēng)或缺血性中風(fēng)〕，治療手段，所用的藥物，治療結(jié)果以及后遺癥等信息?？蛻舳嗽诒话惭b前需要設(shè)置好程序的配置文件， WCF效勞端路由所在IP地址和端口等信息。一個(gè)節(jié)點(diǎn)過度到下個(gè)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候是有判別條件的，我們把這個(gè)叫做有向孤。 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)該研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是：〔1〕提出基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)，集中腦卒中病人數(shù)據(jù)建立腦卒中區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫，并對(duì)這些病人數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和挖掘。目前浙一醫(yī)院已擁有1家托管醫(yī)院，3家合作醫(yī)院，89家協(xié)作醫(yī)院及網(wǎng)絡(luò)效